アドボルブ, NVIDIAエンタープライズソリューションを利用して, iFoodのデジタル顧客獲得を、生成AIと機械学習に基づくプラットフォームで革命的に変えています. NVIDIAのH100 GPUを50台使用して, NVIDIA NIMのような画像生成ソフトウェアや、処理の最適化のためのCUDAプラットフォームに加えて, このソリューションはデジタル獲得ファネルの完全な自動化を可能にします, キャンペーンをより効率的でスケーラブルにする.
他のソリューションとは異なります, スタートアップはデジタル獲得ファネル全体を自律的に管理します, 予算の最適化を統合する, ターゲットセグメンテーション, クリエイティブの生成とテスト、リアルタイムでの投資配分, 手動プロセスを必要とせず. 結果として, 企業はCAC（顧客獲得コスト）の効率を向上させる, マーケティングへの投資を最適化する – パフォーマンスの良い広告にリソースを再配分する – 異なるビジネスユニットの急速な成長を促進する. プロジェクトは昨年の10月に1つのユニットで始まり、今年は, 他の3つのビジネスユニットに拡大されました.
この操作の効率は、最適化された広告投資収益率（ROAS）を提供し、各キャンペーンが可能な限り多くのコンバージョンを生み出すことを保証します. Advolveの実装により、iFoodはスケールとパフォーマンスにおいて大きな利益を得ることができました. 私たちのプラットフォームで, クリエイティブの生成が30日で725%増加しました, さまざまなアプローチを迅速にテストし最適化して、エンゲージメントとコンバージョンを最大化することを可能にする. さらに, iFoodは実施したキャンペーンと広告グループの数を3倍にしました, より正確なセグメンテーションと市場カバレッジの拡大を保証する, ジョアン・ソブレイラが強調する, アドボルブのCEO.
スタートアップの差別化要因は、AIが単にキャンペーンを実行するだけでなく, しかし、データから継続的に学びます. サルバドールでのキャンペーンで, プラットフォームは地元の料理を使った広告を特定しました, アカラジェのように, より良いパフォーマンスを発揮していた. このAIに基づくパーソナライズにより, 自動最適化はこれらのコンテンツを優先しました, 高い注文量につながる. これは地域データに基づくカスタマイズによって可能になりました.
「Advolveとのパートナーシップは、NVIDIAの技術がiFoodで使用されるようなプラットフォームの開発にどれほど強力な基盤を提供できるかを示しています」. NVIDIAの技術とAdvolveの専門知識の組み合わせにより、キャンペーンはより効果的で優れた結果をもたらします, マルセロ・ポンティエリ, NVIDIAのラテンアメリカ向けエンタープライズ部門のマーケティングディレクター.
プロジェクトはモデルのトレーニングのための最初の3ヶ月間の期間を経ました, その後、完全な運用までにさらに3ヶ月が必要です. 今日, プラットフォームの進展とともに, オンボーディングプロセスが改善されました, 新しい顧客が1ヶ月以内にキャンペーンを開始できるようにする. アプリケーションの稼働までのステップでは、企業のニーズのマッピングが行われました, プラットフォームの統合, 最適化の効果を保証するためのテストと検証, アルゴリズムの拡張と洗練, 配達会社のチームとのセッションに加えて、プラットフォームのインサイトが意思決定や今後のキャンペーン計画にどのように活用できるかを示すためのもの. iFoodは動的な環境でどのように運営されているか, 課題は、プラットフォームが内部システムとメトリクスに統合されることを保証することだった, 各ビジネスユニットの特性を尊重して.
Advolveとの協力はiFoodにとって重要なものとなっています, 新しい機会を広げるための幅広い選択肢を提供する, パフォーマンスメディアの投資戦略をセグメント化し、パーソナライズする. 人工知能によって可能になった高度な自動化のおかげで, 私たちは意思決定プロセスと戦略的実行を大幅に加速することができました. このパートナーシップで, 私たちは市場の動的な需要に迅速にマーケティングキャンペーンを適応させるために十分に装備されています, よりターゲットを絞った効果的なアプローチを保証する, ロドルフォ・カルリーニが強調する, iFoodのグロースディレクター.
