オンライン購入の言われるたび, 消費者と店員の両方の恐怖であるものを言及しないしかない: 詐欺. そしてそれは少なくてない, すなわち報告のデータ ⁇ The State of Fraud and Abuse 2024 ⁇ は示すこと これらの仮想詐欺に起因する損失が2027年までに343億ドルを超えると予測がある. しかし, 同様に悪徳者たちが 犯罪的な企画を開発する際にますます創造的である, 企業も消費者のための安全な環境を確保するために優れた歩みをした. このように, 2025 が電子商取引における詐欺が減少を経験する一年になると言えます
ビッグデータコープの研究はブラジルのeコマースのデジタルセキュリティ指数が2024年初めに95%以上に達したことを示した SSL (Secure Sockets Layer) の使用の増加のおかげ, 暗号を使用してインターネット利用者のデータを保護する. さらに, 消費者自身は注意が増し 取引が詐欺的であるときをより容易に識別できた.オピニオン ボックスの調査によれば, 91%のユーザーがオンライン購入をあきらめたことがまさに詐欺を疑うため
もう一つのポイントが詐欺対策の有利に計るのは 人工知能です. その利用を通じてデータ分析と machine learningと組み合わせ, 例えば, 多くの小売業者は通常の取引のための標準を設定できて 疑わしい購入を見るときに事前に行動する. 技術は複数のトピックに基礎を置くことができるように 繰り返, 購入の場所, 最も使われる支払い手段, お客様のプロフィール, など
さらに, AIは疑わしいユーザのプロファイルを描き出す能力がある, あなたのe-commerceプラットフォームへのアクセスをブロックし,将来の詐欺を防ぐ. その場合, 技術, また機械 learning に関連, ネット行動やプロフィール分析などの様々な情報に基づいているか, モニタリング メールアドレス, IPと電話. このデータで, 小売業者はその個人の意図を描き出すことができる, 身元の盗難の可能性を確認すること, ハッキングアカウントとさえ 滞納の歴史
この範囲の可能性のせいで,認定詐欺調査員の協会 (ACFE) とSASの調査によると ラテンアメリカの詐欺対策専門家の46%はすでにAIと machine learningを彼らの日々の仕事に使用している. さらに,EYの研究は技術がスパムの検出で約90%の精度を持っていることを示している, malwareとネットワーク侵入.
2024 年の間にe-commerceでの詐欺の量についてまだ完全なデータはありませんが, 既に私たちはまだ 2025 の初めに, 2023は表現的29%の落ちをこれらのプラットフォームでの詐欺試みで見た, 調査のデータによると 詐欺のX線 2024. それは希望を kindle する, テクノロジーが味方になってきたことを示し 部門にとってより楽観的な地平線に貢献
このように, オンライン環境での詐欺対策はどんどん効果的であると言える, 犯罪者の行動を抑制する技術で. しかし ⁇ かなり挑戦的に見える, 2025年のシナリオはポジティブ, より多くの信頼と安全によって小売業者による. どれほどそれが証明困難であるか詐欺は実際に今年減少する, 私たちは確信があるのは プレイヤーは更新しつつあるため オンライン詐欺が 稀な現実になってくる, 結果として優れた顧客経験をプラットフォームで
