生成AIの製品利用に関する理解は、人々と技術との関係を変えてきた, 市場におけるテキスト生成を超えた人工知能の可能性についての意識を高める, Chat GPTによって提供されたように. 私たちの目の前にあるのは、私たちがAIを使用する方法の革新と、それが私たちの生活のすべての分野にどのように影響を与えるかの理解です：人間関係においても, 職業生活や私たちの行動において
2024年の上半期に世界を駆け巡った主なニュースのいくつかは、AIの使用に関するものでした, 新機能のリリースまたは技術の受け入れの増加. この期間だけ, 世界の企業の72%が人工知能を導入した, 2023年の55%と比較して、重要な進展を示しています – 調査によると「2024 年初頭の AI の状況: 世代 AI の導入が急増し、価値を生み出し始める」, マッキンゼーによって実施された
GenIAの画像および動画モデルの進展 – ソラとジェミニIAのように –, 人工知能が非常に高い視覚品質のコンテンツを生成する能力を示しています. とても高いので, 多くの場合, 現実とデジタルを区別するのは難しい. ケイト・ミドルトンの健康状態についての発表動画のケースでした, ソーシャルメディアでバイラルになり、生成AIによって作成されたかどうかについて意見が分かれた – プリンセスが昨年の母の日に公開した写真を操作したことを告白したため
論争はディープフェイク企業内での創造のために言語モデルを使用することの有効性と安全性について、市場の懸念の旗が掲げられた. さらに, また、AIによって生成されたコンテンツの作成と使用における倫理的維持のための規制の必要性についての議論も浮上しました.
一方では, ツールの使用に関する規則を設けることは重要です, しかし, 一方で, これらの規則の厳格化, ユーザーがテクノロジーを誠実に使用する際の創造性を制限するだけでなく, それを非倫理的に使用したい人々を妨げることはない. カードのクローン作成と同じ論理です, 例えば. 銀行が安全性と使用に関する意識を高めるシステムを果たしているとはいえ, 常に悪のために技術を使う者がいるだろう.
規制のパラドックス, その間, 生成AIが市場で信頼性を失うかどうかは言及されていない. 信頼性は常に結果の質に結びつけられるべきである. ビデオがある場合, AIによって作成された画像やテキストは、よくできたコンテンツです, 彼は良い評判を持っています, 悪いことをした場合, 信用を失うだろう.
今のところ, この技術は企業に非常に受け入れられ、アプリケーションで素晴らしい結果をもたらしていることがわかります. これにより、市場には新しいビジネスや新しい製品の創造の可能性が広がっています. その例として、Appleの新しい眼鏡の作成があります, おアップルビジョン, 拡張現実と現実の世界を融合させ、ハイパーコネクティビティを実践する：仕事, 私生活, レーザー, 行動. Metaの新しいAIの別のケース, FacebookやInstagramなどのプラットフォームでの広告キャンペーンのカスタマイズと効果を支援するために設計されている, つまり, ユーザーが画面で見る内容に基づいて、キャンペーンは製品を提供します, マーケティングにより多くの確実性をもたらす
今日, 企業が行うことを考えるすべてのこと, 彼女たちはプロセスを改善し、ユーザーにより良い体験を提供するためにAIをどのように活用するかを考えるでしょう. これは販売戦略から製品自体への組み込みまでに及びます, スマートフォン向けの新しいアプリや機能 – 技術がユーザーに製品を購入させるために使われるとき, 製品を作成し、デバイスが提供できるすべての機能を開発するために、そのユーザーがネットワークに接続し続けることで、そのサイクルが繰り返されるように
AIが未来を決定づけていることは確かだ. どの企業がこの革新の機会の波を活用するかを知る必要があります. 適応できない者, 確実にその技術競争で遅れをとることになる
