デジタルトランスフォーメーションは現在、小売業の主要な推進力の一つとして位置づけられています, 企業やブランドに対して、バーチャル環境での効果的な活動を目指したソリューションへの投資を求めている. デジタル化, 製品やサービスの可視性を強化し、拡大するだけでなく, 購入体験における革新の機会を創出する, 2025年の世界経済に対する100兆ドル以上の予測に貢献している, 世界経済フォーラムのデータによると
ビッグデータの進展は、この変革の明確な例です, 消費者の行動パターンや好みの特定を可能にする. データのクロス分析と大規模な分析から, オファーをカスタマイズし、個別にキャンペーンをターゲットにすることが可能になった, より関連性が高く魅力的な購買体験を提供する. ビジネスインテリジェンスとビッグデータの利用の重要な分岐点であることを強調する必要があります, データの量を超えて, 現在のデータに基づいて意思決定を行う可能性であり、過去のデータだけではない, ビッグデータで使用される技術の高い処理能力を考慮すると.
このリソースの最も顕著な利用例の一つはアマゾンです, 以前の購入や各ユーザーのプロフィールに基づいて製品を提案するアルゴリズムを適用する – 時々, カートに入っている商品に基づいて提案を作成することさえあります. 無理もない, モルドールインテリジェンスのアナリストによると, 商業分野におけるビッグデータ市場は60億米ドルと推定されていた,昨年は380億ドルで、16億ドルに達する見込みです,2029年までに680億. シナリオが確認されれば, その金額は年間平均21の成長を表すことになります,2%
運用効率は、データのインテリジェントな管理によっても大きく向上します. 在庫管理を最適化するツール, 需要予測と物流は、消費のトレンドを予測し、理想的な運営レベルを維持するために不可欠です, 過剰や資材の不足を避ける. さらに, さまざまな販売チャネルの統合を強調する必要があります – つまり, 議論されているオムニチャネル性 – 消費者がオンラインストアから実店舗やモバイルに中断なく移動できることを可能にする. そう, 購入の流れをスムーズに統合し、取引が完了するか、さらには繰り返されるようにすることは可能です.
世界の主要な小売業者のいくつかは、ユーザーの位置データをクロスリファレンスする予測アルゴリズムを持っています, 特定商品のページアクセス量, カートデータと推定コンバージョンは、フルフィルメントプロセスを前倒しするために, 顧客の注文から製品の配達までを含む一連の物流操作. そう, 商品が実際に購入される前に、物流倉庫で商品を分けることは可能です
運営への影響を超えて, データを通じて顧客の忠誠心を高める方法? まず最初に, より忠実になる傾向のある顧客を獲得する. 会社の過去の注文データを分析し、どのアイテムが最も頻繁に購入される顧客を引き寄せたかを理解し、これらのアイテムに対して価格弾力性の戦略を実施することが可能です, 理想的な価格設定を理解する対忠実な消費者の転換を増やすための既存の競争.
顧客をデータを通じて動機づける要因を理解することが第二のポイントです, 顧客データベースを活用し、この研究の結果に基づいたオファーを用いたゲーミフィケーションソリューションを実施することで何ができるか. この調査を利用するために最も推奨される方法はオクタリシス, 私のクライアントの目的は何ですか? 私のクライアントが行うこと? 私のクライアントを力づけるもの? 所有感情を生み出すもの? 私のクライアントにとっての影響とは何ですか? 好奇心を引き起こすもの? 顧客が決して失いたくない利益や利点は何ですか? データを収集し、リテンション戦略を構築する, 顧客ロイヤルティの結果は確実に増加するでしょう.
しかし, ビッグデータはこの革命を単独で、または孤立して生み出すわけではない. 他のリソース – ここです, もちろん、私たちは人工知能（AI）の主導権を強化する必要があります – ブランドにとって競争上の重要な差別化要因としての役割を果たす. AIによって生成された最適化はコスト削減を表すことができます, 運営効率の向上とその他の多くの利点, しかし、より洗練されたアシスタントによって推進されるデジタル最適化こそが、実際にビジネスモデルを革命的に変える可能性を秘めている.
この時点で, AIによる最適化とデジタルトランスフォーメーションを区別することが重要です. 最初は運用効率の向上に焦点を当てています, コストを削減し、スケールを通じて収益を最大化する, しかし、運営の中心には影響を与えないように. 今、デジタルトランスフォーメーションは企業のビジネスモデルにおいて完全な変化を意味します, 製品に影響を与え、コアビジネス会社の. つまり, 小売について話すとき, 技術を理解することが必要です, 特にAI, 革命的な力がある. したがって, それを最大限に活用するために, よりインタラクティブでパーソナライズされたツールを求めて、さらに進む必要がある
しかし, 技術の進歩は、データの安全性とプライバシーへの投資と共に進むべきである. 生体認証による機密情報の保護, 暗号化と自動化された詐欺検出システムは、消費者の信頼とデータを維持するために不可欠です, ブランドの評判を守るだけでなく
事実は, 継続的な研究を効果的に統合できる企業, ビッグデータと最新の技術資源は、消費者の高い期待に応えるためにより良い位置にあるだろう. 常に動いている市場で, デジタル化は、ビジネスの課題を機会に変えるための最も適切な方法です
