人工知能（AI）は、革新について話すときに最も重要な進歩の一つです. あなたの影響の大きさは、市場の何百人もの専門家によって再確認されています. 「ITの前に」という調査, 戦略, 2024年の, ITフォーラムインテリジェンスによって提示された, 今年の6月に, 308人のうち49%が人工知能をビジネスにとって「非常に重要」と考えていることを示しています – 繰り返される重要性, まだ, 来年までにテクノロジー企業に2000億ドルの投資が見込まれています, IDCの世界的な人工知能支出ガイドによると.
テクノロジー分野に属する, 新しいAIアプリケーションの創造に責任を持つのは開発者だと考えるのは一般的です, 確かに? 私はそうは言わない. 解決策が確実に開発されるために, 指導はビジネスの痛みを理解している人々から来るべきである
もっと詳しく説明します. 特定の分野のプロジェクトを担当するチームは、AIがどこで最大の影響を与えることができるかを特定するために必要な知識を持っています. 彼らは市場のニーズを知っています, 顧客の要求と各セグメントの特定の課題. 解決策がどのように機能すべきかについての確実な知識がない場合, プロセスが100%スムーズに進むことはありません. 最近、NetAppは「責任あるAIイニシアチブのスケーリング：インテリジェントデータインフラの重要な役割」という研究を支援し、データインフラがない場合、AIプロジェクトの20％が失敗することを示しました.
このようなバイアスを持つ研究は、特定のビジネスチームがAIソリューションを実際の問題を解決するためにどのように指向すべきかを強調するために重要です, 効率を高め、具体的な価値を生み出す. 一方で, ITの専門家, あなたの技術的専門知識で, これらのアイデアを現実に変える, 技術が効果的に機能することを保証する
解決策を考える人とそれを開発する人についての問題が明らかになった後, 二つの分野間のシナジーを強調することが重要です. 戦略と技術の協力は、ツールの適用における成功にとって不可欠です. 技術を創造するだけではありません, しかし、それが安全かつ効率的に実施されることを保証するために.
もう一つのポイントは、ビジネスリーダーがAIソリューションの創造の最前線に立つ必要があることを強調するのは、これらが普遍的ではないということです. 金融業界で効果的なことが小売業や健康業界には適さない場合がある. したがって, ビジネス, 業界の知識を持って, 各セグメントの特性に応じてこれらのソリューションの開発を指導する.
最後に, 開発者の定期的なフォローアップとビジネスからのフィードバックは、ツールの効果と進化を継続するために不可欠です. 技術的なソリューションは常に進化しており、単一のツールやバージョンが期待される効果と進化を永遠に提供することはない.
ビジネスの最前線にいる人々が、AIがどのように自社の業務に適用できるかを理解するとき, 開発者チームとの連携がスムーズに進む. このように, 誤解やコミュニケーションの失敗は最小限に抑えられるか、存在しなくなる. ソリューションのニーズと目標に関する明確さは、技術チームが特定のニーズにより適したツールを提供できるようにします, より迅速なプロジェクトと投資収益率の向上をもたらす
会議室での人工知能
