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    始める記事Como mensurar a eficácia do Retail Media em um cenário de mudanças

    頻繁に変化するシナリオにおけるリテールメディアの効果をどのように測定するか

    測定はデジタルマーケティングの中心にあります. 広告の掲載と望ましい行動との直接的な関連を示すことが不可欠です, リードの獲得や製品の購入であっても. マーケティングの専門家が達成したROIを示す方法です

    現在, サードパーティのクッキー – 異なるサイトで顧客を追跡できるようにする – オンライン広告の測定と効果、顧客のセグメンテーションを可能にするツールです. しかし、これは非常に動きのあるシナリオです:最近、GoogleがChromeでのサードパーティクッキーの終了を撤回するのを見ました, 近年非常に議論されたイニシアティブであり、存在していた, 2024年1月から, 市場との初期テストで. 

    提案, 今, サードパーティクッキーの使用を中断しないこと, そしてユーザーにそれらについての選択においてより多くの自律性を提供することです. これは、キャンペーンの測定だけでなく、そのセグメンテーションも専門家にとってより挑戦的になる重要な変化の一つです

    小売メディアにおけるAIの活用

    私は最近、消費財業界の広告主との調査大多数のインタビューを受けた専門家がセグメンテーションのためにAIを採用する準備ができていることを指摘した, 顧客に関連する広告の掲載と広告の他の側面. 

    リテールメディアは顧客の全体的な旅をどのようにカバーするか, 最終決定の瞬間を含む, 小売業者のデジタルチャネルや実店舗にいるときに購入者がいます, この重要な旅の瞬間に顧客とつながるためにAIを利用することは、広告主に大きな競争優位をもたらすことができると理解できます. 

    対象の研究は、回答者の45%がAIが購買行動の分析と活用に役立つと信じていることを示しています. しかし、プロセス全体を通じて人間の分析が重要であり続けることを忘れないことが重要です. 

    調査の他の関連データは、広告主が直面している他の課題に関するものであり、54%がオンラインとオフラインのデータの完璧な統合にAIが重要であると考えています; 29%はAIを有用だと考えています, しかし、必須ではない, 他のツールはデータの統合を行うことができます; そしてまだ, 15%はAIとの統合に関してプライバシーの懸念を抱いている

    このように, 購入者のデータを分析し利用することの複雑さを理解することは重要です – 特にeコマースと実店舗のデータが交差する場合

    終わり – そして戻る – サードパーティのクッキーのサポート

    近年, 市場は、Googleが自社のブラウザでサードパーティのクッキーの使用を終了する決定について強く議論しています, クロム. FirefoxとAppleはすでにその決定を下してからかなりの時間が経っています, 影響が最も大きいのはChromeです – この記事が書かれた時点で, そのブラウザは世界市場で65%のシェアを占めています. その間, 2024年7月に, 企業は再び方針を変更し、クッキーのサポートを維持することに決めました, ユーザーにそれらに対するより多くのコントロールを提供する. まだこれがどのように機能するのかはあまり明確ではありません, しかし、それはオンライン広告に大きな影響を与える決定です. 

    GDPR(ヨーロッパにおける一般データ保護規則)としての規制, カリフォルニアのCCPAとブラジルのLGPD, 例えば, 彼らは留まるために来ており、私たちが見ているプライバシーのさらなる要求は今後数ヶ月や数年で増え続けるでしょう. これ, もちろん, これは、広告主がプロセスの進化に投資し、キャンペーンの効果を維持し、その影響を監視するために革新的なアプローチを採用する必要があることを意味します

    Googleとの新しいパートナーシップとそのAds Data Hub(ADH)のおかげで, 市場はこれらの課題に対処するためのソリューションを開発することができます,第三者のクッキーを使用することなく、広告手段の指標をキャプチャし、キャンペーンの販売パフォーマンスを後で測定することを可能にします. それがRelevanCが行っていることです, GoogleのDSPプラットフォームをトランザクションデータと組み合わせて、顧客にとって重要な販売指標を生成する. 

    ADHを独自のデータと組み合わせることによって, 今、オンライン広告と実店舗のファーストパーティデータを統合することができます, 特定の広告を見た人の数を分析することを可能にする, 同時に、影響を受けたこのオーディエンスを類似または関連する商品の購入者と交差させる. この情報レベルで、私たちは製品や類似カテゴリの販売に対する広告の影響を分析するための関連指標を提供できます

    集約された匿名データのみを使用するソリューションの主なポイントの一つは、Google ADHが顧客のプライバシーとGDPRやLGPDなどの規制を遵守することを保証することです, 個人識別情報の検査を妨げる. ADHに提出された計算がプライバシーの確認を遵守しない場合, 例えば, 結果は利用できません.  

    ADHはさまざまなデータソースの利用を可能にします, Display Video 360(DV360)とGoogle Ads, これらのデータには、誰が広告を見たかとその時期に関する情報が含まれています. そう, その特定の広告をその日に何人が見たかを確認することは可能です, しかし、関与している個人を特定することはできませんでした

    小売業者に広告露出と販売データを調整する能力を提供することによって, サードパーティのクッキーを使用せずに顧客の直接セグメンテーション, 特筆すべきはそれが, はい, 広告主が小売メディア戦略において収益性のある継続的な投資を維持するのを助けることが可能です. の他に, もちろん, キャンペーンの結果を測定し、具体的に示す. 重要なのは、データ使用の規制に従い、消費者のプライバシーを保護する戦略が優先事項であるということです! 

    キャロライン・マイヤー
    キャロライン・マイヤー
    キャロライン・マイヤーは、フランスとブラジルでの強力な活動を伴う国際商業分野で20年以上の経験を持っています, 主に新しいビジネスや子会社の設立に従事している, ブランド強化, チームのリーダーシップと大手代理店とのパートナーシップによる販売戦略. 2021年から, RelevanCのブラジルのVPです, 小売メディアソリューションの専門家が, ブラジル, GPAの株式における行動
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