急速な技術革新の現在の状況で, サイバーセキュリティは組織にとって揺るぎない優先事項となった, 新興技術によって課せられた課題に直面して特に, 人工知能（AI）として, モノのインターネット (IoT), その他にも.
ますます洗練され破壊的なサイバー攻撃が増加しています, 積極的なセキュリティソリューションの必要性, 反応性のものに加えて, 必須な必要性以上に, 緊急の必要性です. それほど, モルドールインテリジェンスの第二報告書, サイバーセキュリティ市場の規模は350億米ドルに達する見込みです,2029年までに230億, 年平均成長率（CAGR）が11の成長,2024年から2029年の予測期間中に44%.
この文脈において, 堅牢なサイバーセキュリティ戦略, 効果的なガバナンスによって強化された, 組織のレジリエンスを確保するために不可欠になる. 結局, セキュリティとプライバシーの原則を最初からすべてのプロセスに組み込むことは、本質的に安全な実践を保証します. その戦略的な整合性がなければ, 組織は迅速かつ効果的に攻撃を防ぐことに失敗する可能性がある.
しかし, 強固な防御は、ガバナンスを統合した戦略的計画から始まることを強調する必要があります, リスクとコンプライアンス（GRC）を統合管理システム（SGI）に適用する. その統一モデルはサイバーセキュリティのような基本的な実践を整合させる, データプライバシー, リスク管理, ビジネスの継続性, 危機管理, ESG（環境, 社会とガバナンス、そして詐欺防止. このアプローチは、機密情報を保護するだけでなく, 厳格な規制への準拠も保証します, 悪意のある攻撃を防ぐ.
さらに, PDCAサイクルの実施, する, チェックと行動）計画のための継続的なアプローチとして, 実行, プロセスの監視と改善は、注意を要するもう一つのポイントです. これは、脆弱性を迅速に検出する能力を強化するからです, 操作が安全に保たれることを保証する, 効果的で技術的および規制の変化に適応する準備が整っています.
この文脈の中で, 人工知能は変革的な資源として際立っています, 大規模なデータの監視と分析能力を提供し、疑わしいパターンを特定し、潜在的な攻撃を防ぐ. しかし, あなたの実装は、偽陽性を避けるために慎重であるべきです, リソースと運用の効果を損なう可能性がある.
本質的に安全な要素は存在しないという前提に基づいて, ゼロトラストの概念は、アクセス制御とネットワークセグメンテーションを組み合わせた厳格なアプローチを要求することでサイバーセキュリティにとって重要なものとして浮上します, 継続的な身元確認, 常時監視とエンドツーエンド暗号化. 脅威に対するレジリエンスを強化し、セキュリティとプライバシーの設計とデフォルトに完全に統合されるもの, そのプロセスにおいて、安全性とプライバシーが最初から技術開発のプロセスに組み込まれています.
サイバーセキュリティの成功は、ツールのインストールを超え、ガバナンスを含む統合戦略を採用し、継続的な改善へのコミットメントを持つ全体的な視点にあることを忘れないでください, 変化し続けるグローバルな状況において保護とレジリエンスを確保する. それは堅牢なGRCモデルです, SGIに連携して, リスクの予防的かつ継続的な評価を可能にする, ニーズが進化するにつれて運用計画を適応させる, 新興技術の時代に.
