小売業者はすでに知っている：一年で最も待ち望まれている5日間が近づいており、2024年のブラックフライデーを第13の月にするために, サイトの遅延に対する準備には、単に前もっての準備が必要なわけではありません, 良好なランディングページの履歴や直前に行われたトレンド調査の欠如. 私たちは、転機となることが約束されたブラックフライデーの前にいます, 企業による人工知能の実際の適用に関して. 最近のイベントで, グーグルブラジルのディレクターは、プロセスを最適化するためのAIの使用が今年の編集を大いに促進する可能性があると述べた, 包括的な
テクノロジーの利用可能性について考え、それが販売者やそのビジネスにどのように利益をもたらすかを見てみましょう, eコマースにおける顧客の全体的な旅を考える. 消費者がチェックアウトに到達するまでにはいくつかのステップがあります, 企業がそれぞれを最適化する方法は、短期的にも長期的にも違いを生む, ブランドの大きな関心はロイヤルティの確保であることを考慮すると. AIはこのエンドツーエンドの旅を容易にするツールです, 次に見るように.
リアルタイム需要予測
ツールの使用は、需要が高まる時期に小売業者を最も悩ませる問題の一つである在庫不足を回避することができます. AIと共に, 需要予測はリアルタイムで行われます, 製品の補充を保証する
マッキンゼーのコンサルティング会社の研究によると, AIに基づく需要予測は、在庫コストを10%から40%削減する可能性があります. ウォルマートのような企業は、テクノロジーを活用してサプライチェーンを最適化することで数十億ドルを節約したと報告しています. まだ, AIは物流の中断を予測することができます, 期限内の配達を保証する.
オファーのパーソナライゼーションの向上
トレンド調査はブラックフライデーにおいても重要な要素です, SEOに求められるのは、需要に先んじるために消費習慣に対して注意深い視点を持つこと.これに基づいて、企業は期間に向けて戦略的に在庫を準備することができます. この動きは、毎年流行を注視している小売業者にとって新しいことではない
しかし, 生成AIについて話すとき, 彼女は顧客の大量のデータを分析することを可能にします, 購入履歴として, 調査と人口統計情報, 高度にパーソナライズされたオファーを作成する, ブラウジング習慣に基づいて, より正確な結果を提案しています. その結果、ブランドのコンバージョン率と売上が向上します
迅速なランディングページ生成と即時価格設定
コンバージョンとリード生成を増やすために、ランディングページの作成も重要な要素です. 良いリターンは作成されたページのボリュームに比例します. AIと共に, この作成プロセスを自動的に最適化することは可能です, 短時間で大量のページを生成する. 競争力を最適化するために, AIは価格が瞬時に調整されることを可能にします
効率的な顧客サポートと詐欺防止
上記に挙げた可能な物流のボトルネックやその他の問題に加えて, ブラックフライデーの大きな課題の一つは, 確かに, 注文を管理し、顧客に効率的なサポートを提供する. 消費者の購買プロセスに問題を引き起こす過重労働やストレスを抱えたチームの報告は一般的です, が失望してしまう, 多くの場合, 商品の返品.
良いニュースは、AIチャットボットが大量のリクエストをはるかに迅速に処理できることです, 購入者の満足度と忠誠心を高めることを保証する. あなたは, 小売業者, 素晴らしいサービスと効率的な問題解決のチャンネルは、11月を超えて成果をもたらすことを忘れないでください
買い手と売り手の両方にとってのもう一つの常なる頭痛の種は、国内で増加する詐欺の試みである. 2023年のブラックフライデーで, 彼女たちは1,000万レアルを合計しました, Clearsaleのデータによると. そして、AIが詐欺の手段として使われたこともあった, 彼女は同じものからの保護も提供できます. 生成的AIアルゴリズムは小売業者の収益を維持することができます, リスクの状況や偽造されたプロフィールや製品を示唆する取引のパターンの逸脱を特定することによって, 予防する, このように, 詐欺の発生
自動チェックアウトと待ち時間の短縮
最後に, チェックアウトに到着しました. 多くの顧客が支払い段階での列の遅さのためにカートを放棄します. Salescycleによって実施された調査のデータ, 2021年に, オンラインカートを放棄するユーザーが80%以上であることが明らかになった. 自動化されたチェックアウトシステムに投資することで、この問題を解決できる, 購入プロセスを加速し、待機時間を短縮する
要するに, AIへの投資は販売者のリアルタイムでの意思決定を改善する, 製品の検索を簡素化する, 購入者のために体験をパーソナライズし、チェックアウトを加速させる. 今年は教訓を得ることを忘れないでください, なぜAIは戻れない道なのか. 2025年のブラックフライデーでは、さらに加速した技術の応用が期待できます, 小売業者間の競争力を次のレベルに引き上げるもの.
