第5次産業革命は人間と人工知能の統合として

技術に関して確かなことが一つあるとすれば, あなたの進化は決して減速しない. 近年, 私たちは企業の運営方法における深い変化を目の当たりにしています, データがどのように構造化され、人工知能がほぼすべての産業において重要な要素となったか. Como CEO da Crawly e líder no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial, 私はこの変革がもたらす課題と機会を日々追っています. しかし, 多くの人が考えていることとは異なり, 未来は人間を置き換える機械によって支配されることはない. 逆に, 私たちは、人間と人工知能の協力が大きな競争優位性となる時代に入ろうとしています

インダストリー5の間.0はまだ概念として構築中です, 高度なAIを導入している企業はすでにプロセスを変革し、人間と技術の新しい協力モデルを創造しています. デジタル化と自動化は、インダストリー4.0の柱でした.0, しかし今、私たちは移行の時期に入っています, 人工知能が単にタスクを実行するだけでなく, しかし、自律的に意思決定を行い、業務を最適化します. 焦点はもはや運営効率だけではない, 人間の創造性と高度なデータ処理のシナジーの中で. この新しい革命は、組織内のテクノロジーの役割を再定義し、企業にプロセスの構造を再評価することを求めている, 情報から価値を引き出し、意思決定を行う

自動化からインテリジェントなコラボレーションへ

ナ・クローリー, 私たちの目標は常に、散在し非構造的なデータを実行可能なインテリジェンスに変換することでした. インダストリー5.0の到来とともに.0, それはさらに重要になります. 情報を単に収集するだけでは不十分です; 文脈を理解する必要がある, データを動的に構造化し、各顧客に対してパーソナライズされた形で提供する. これは、人工知能が従来の自動化を超えて、より適応的になる必要があることを意味します, プロアクティブで、専門家と並んで働くことができる

この新しい時代で私が観察する最大の変化の一つは、リアルタイムでプロセスをパーソナライズできる自律エージェントの採用です. 従来の自動化とは異なります, ただプログラムされたタスクを実行する, これらのエージェントは、高度なAIを使用してパターンを理解します, ワークフローを最適化し、継続的なコマンドなしで意思決定を行う. クローリーの場合, 私たちのソリューションはすでに情報を構造化することができます, 繰り返しのタスクを排除し、適切なタイミングで戦略的な洞察を提供する, 顧客の運営効率を向上させる

産業5.0のもう一つの重要な側面.0は情報のインテリジェントな構造化です. データに依存して運営される企業 – フィンテックである, 小売業者, ヘルステックまたは他のどのセクターでも – もはや手動で情報を整理する時間を無駄にすることはできない. 人工知能の採用は急速に増加しています, ガートナーによれば, até 2028 pelo menos 15% das decisões diárias de negócios serão tomadas de forma autônoma por agentes de IA — um salto significativo em comparação com os 0% registrados em 2024. この進展はプロセスの自動化などの分野に影響を与えます, 顧客サービス, マーケットインテリジェンスとリスク分析

ナ・クローリー, 私たちはこの作業を自動的に行うAIの自律エージェントを開発しました, 顧客が即座に関連データにアクセスできるように保証する. これはプロセスの速度を向上させるだけでなく, しかし、チームが戦略的で創造的な活動に集中できるように人間のチームを解放します

持続可能性と効率性

過去の産業革命とは異なり, 人工知能の新しい段階は、単にプロセスを加速させているわけではない, しかし、企業の運営効率を根本的に変革する. ナ・クローリー, 私たちの使命は、リアルタイムでデータを統合し分析する自律型エージェントを通じてこの革命を強化することです, 再作業の削減, 生産性を向上させ、企業が戦略的な意思決定に集中できるようにする. さらに, 私たちは常に計算リソースを最適化して、エネルギー効率と高いパフォーマンスを確保することを目指しています

AIに基づくソリューションの開発者として, 時間とコストだけでなく、最適化の必要性をますます感じています, また、計算資源とエネルギー資源も

今適応する人の利点

この変化を理解する人々は、今後大きな競争優位を持つことになる. これらのソリューションの開発に日々従事している者として, AIを単なる自動化ツールとして扱っている企業は、後れを取るリスクがあることがわかります. 

適応プロセスは、従来の自動化を超えた人工知能を理解している企業によってすでに形成されています. 迅速に適応できない者は、すでにプロセスを変革し、戦略的な意思決定を強化できる自律エージェントを実装している競合他社にスペースを奪われるリスクがある. すべてが今起こっています, そして、その瞬間をうまく活用できる人が先に進む