L'evoluzione accelerata dell'Intelligenza Artificiale (IA) e l'avanzamento dei servizi di inferenza si sono distinti come strumenti strategici per ottimizzare le prestazioni di sistemi complessi. Questo ultimo, tradizionalmente associato al controllo dei rumori nelle telecomunicazioni, è stato personalizzato per essere applicato anche ai servizi essenziali, le famose utility, arrivando al consumatore con maggiore frequenza.
Tuttavia, il mercato richiede ancora importanti adattamenti. La ricerca di Qlik e dell'ESG (2025) indica che, nonostante il 94% delle aziende stia aumentando la spesa in prodotti e servizi per rendere possibile la prontezza dei dati per l'IA, solo il 21% di esse le ha integrate completamente nelle proprie operazioni.
In questo contesto, l'applicazione dei servizi di inferenza in IA si distingue come un differenziale strategico, integrando tecniche avanzate che garantiscono la qualità dei dati mentre ottimizzano la gestione in modo più accessibile ed efficiente. Mitigando impatti indesiderati e controllando le variabilità, queste soluzioni rendono possibile un'elaborazione più rapida e affidabile, essenziale per i settori che dipendono da analisi dettagliate.
Utilizzare servizi di inferenza nei sistemi di IA rappresenta un avanzamento significativo, perché potenzia la capacità degli algoritmi di identificare modelli e ridurre errori operativi, metti in evidenzaAndré Sih, Fondatore e Managing Partner di Fu2re Smart Solutions. Questo approccio non solo migliora l'accuratezza dei modelli, ma contribuisce anche alla riduzione dei costi e all'aumento della sicurezza operativa.
Un Fu2reè un esempio di azienda che utilizza servizi di inferenza applicati in settori come l'energia, olio e gas. Attraverso l'implementazione di algoritmi di deep learning per analizzare immagini e video, la scale-up offre un'infrastruttura robusta e pratica, capace di elaborare dati complessi, ottimizzare le operazioni, identificare difetti e aumentare la sicurezza dei sistemi.
Le soluzioni di Fu2re dimostrano come questi servizi possano essere applicati per incentivare le utility adattate a diversi scenari. Gli asset dell'azienda offrono un'infrastruttura che consente alle organizzazioni di intraprendere una curva di innovazione continua, integrando, in modo innovativo e accessibile, i servizi di inferenza nell'elaborazione dei dati.
ILSmartVision AI, per esempio, è una soluzione sviluppata da Fu2re che utilizza il sistema di inferenza al fine di democratizzare l'uso dell'IA nel riconoscimento delle immagini, permettendo a utenti senza conoscenze tecniche approfondite di creare modelli di deep learning con facilità. Attraverso l'inferenza, è possibile eseguire operazioni in batch, garantire integrazione nativa con qualsiasi applicazione e sistema aziendale, oltre a dispor di endpoint sicuri, server ridondanti, API de integração fácil 24/7 e tempos de resposta ágeis.
La piattaforma adotta un approccio no-code, eliminando la necessità di programmazione avanzata e rendendo l'IA accessibile a professionisti di diverse aree. Questo consente alle istituzioni, inclusi di servizi essenziali, sviluppate e adattate i vostri modelli di riconoscimento delle immagini con solo pochi clic, promuovendo l'indipendenza dei fornitori e l'empowerment dei team.
Per aumentare l'efficienza del sistema, SmartVision AI include modelli pre-addestrati e funzionalità di pre e post-elaborazione delle immagini. La piattaforma offre anche un'integrazione facile con i sistemi aziendali esistenti, come ERP e database, riducendo i costi e facilitando l'adozione.
Il processo di implementazione è strutturato in fasi chiare: l'utente inizia creando un database di immagini rilevanti per il suo caso d'uso e etichettando queste immagini per formare una base di conoscenza personalizzata. Successivamente, sceglie il modello di IA più adatto alle esigenze specifiche del progetto. L'addestramento avviene nel cloud, consentendo una valutazione dettagliata dei risultati. Infine, la soluzione può essere implementata su dispositivi edge, rendendo applicazioni in tempo reale e offline.
In essenza, queste tecniche consentono di filtrare e normalizzare i segnali di ingresso, riducendo i rumori e gli outlier che potrebbero compromettere la precisione dei modelli predittivi. Nel utilizzare queste metodologie, a Fu2re migliora significativamente la qualità dei dati utilizzati nei sistemi di supporto alle decisioni, rendendo gli algoritmi più resilienti ed efficaci.
Questo approccio è particolarmente prezioso in settori come quello dell'energia elettrica, dove l'integrità dei dati è cruciale per decisioni strategiche e per l'approvvigionamento di intere regioni. Inoltre, la capacità di personalizzazione e scalabilità delle soluzioni di Fu2re garantisce che ogni cliente possa affrontare sfide varie, contando su soluzioni adattabili attraverso l'apprendimento automatico.
Le organizzazioni che hanno adottato queste tecniche segnalano guadagni significativi nell'efficienza dei processi, riduzione dei costi e maggiore affidabilità nelle operazioni – aspetti fondamentali per la competitività in un mercato globale sempre più dinamico, spiegaSì. “Questa unione delle tecniche di inferenza con l'Intelligenza Artificiale rafforza l'impegno continuo per l'innovazione e mette in evidenza la capacità del panorama brasiliano di adattarsi alle costanti trasformazioni digitali”, finalizza l'esecutivo.
Con la crescente domanda di automazione ed efficienza, i servizi di inferenza stanno diventando essenziali per mantenere la competitività nel mercato globale, secondo Fu2re. L'azienda ha notato che la tecnologia può trasformare settori tradizionali, rendendoli più dinamici e pronti per il futuro.
