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    Nascita delle LAM, fine del SEO, campagne automatizzate e analisi del comportamento: le principali lezioni del SXSW 2025 per il marketing del futuro

    Il South By Southwest, più conosciuto come SXSW, maggiore festival di innovazione, tecnologia e creatività del mondo, ha concluso la sua edizione del 2025 con un elenco di tendenze per professionisti e aziende da tenere d'occhio. Oltre alle conferenze e alle relazioni, l'evento ha presentato il rapporto Tech Trends con mille pagine piene di informazioni che influenzano il futuro di tutti i settori del mercato.

    Rafael Ataide, direttore di Data & Tech diDettaglioe laureato in Scienze dei Dati e Intelligenza Artificiale presso la PUCRS, ha esaminato il contenuto per riassumere, in modo rapido e semplice, cose più importanti tra letendenzefare marketing. È importante osservare lo scenario di tutte le grandi industrie, poiché le trasformazioni che influenzano la società cambiano naturalmente i comportamenti di consumo. Le modifiche che colpiscono direttamente il marketing richiedono attenzione adesso stesso — dopotutto, "le tendenze si concretizzano solo quando agiamo", commenta.

    In generale, l'evento si è incentrato su temi come l'intelligenza artificiale, robotica, computazione quantistica e movimenti ad alto impatto come tecnologie volte ad alleviare la crisi climatica. Dai insight più ampi a quelli più specifici, Rafael spiega per cosa i professionisti del marketing devono prepararsi.

    LAM: dal testo all'azione

    "Le IA che hanno guadagnato popolarità di recente sono modelli di linguaggio", chiamati Modelli di Linguaggio Ampi, o LLMs. La tua attività è interamente incentrata sulla produzione di testi. Adesso, iniziano a sorgere i LAM: Large Action Models. Cioè, vedremo IA che non solo comunicano, ma che attivamente realizzano azioni, spiega lo specialista.

    Il rapporto della SXSW evidenzia il LAM di Microsoft, che sta sendo costruito con un database di 76 mila combinazioni di piano-e-compito. L'obiettivo è che lo strumento sappia cosa fare in determinati scenari e quindi automatizzi queste attività. La previsione è che, fino al 2030, oltre 125 miliardi di dispositivi connessi generano dati comportamentali continui, ciò che alimenterà sempre di più la capacità dei LAM di apprendere e agire in modo autonomo.

    La fine del SEO?

    La maggior parte delle persone ha già capito che lo spazio tanto desiderato in cima ai risultati di ricerca di Google, ora, appartiene all'IA. Questo ha portato le organizzazioni a riflettere sulle loro strategie di SEO. Le persone cercano ancora approfondimenti in pagine complete, ma è inevitabile che contenuti superficiali e banali smettano di generare clic, poiché l'intelligenza artificiale fornisce facilmente le risposte, indica Rafael.

    Oltre a concentrarsi sulla creazione di contenuti personalizzati e completi, è importante anche capire il cambiamento nel modo in cui le persone cercano. Con l'avanzamento nell'uso di strumenti come ChatGPT, gli utenti iniziano a sostituire le parole chiave con frasi più lunghe, inclusivo in tono di conversazione. È un riflesso anche dell'uso crescente di chatbot e assistenti vocali.

    Campagne automatiche

    L'IA ha già iniziato ad andare oltre il copywriting e il design: le stesse campagne stanno venendo automatizzate da cima a fondo. Ci sono nuove piattaforme che gestiscono campagne dalla ideazione all'analisi dei risultati, regolando automaticamente i parametri in base a dati in tempo reale.

    È probabile che i grandi sistemi di marketing, come Hubspot e Salesforce, inizieremo a offrire queste possibilità a breve. I professionisti iniziano a creare campagne solo con comandi semplici, come se fosse un prompt in ChatGPT, aggiungi Rafael.

    Analisi del comportamento

    Le soluzioni di riconoscimento facciale si stanno sviluppando rapidamente, con usi che possono essere applicati direttamente in negozi e altri esercizi, o anche in chiamate online. Sono tecnologie che possono valutare le espressioni facciali minuziosamente, identificando il coinvolgimento reale dei consumatori in tempo reale.

    MoodMe e MorphCast sono alcuni esempi di strumenti che fanno questa analisi. Ci sono anche soluzioni come Viso Suite, che traccia modelli di comportamento come il tempo di attesa e il flusso dei clienti. Queste possibilità possono cambiare significativamente il marketing. Tuttavia, generano anche dibattiti sulla privacy dei dati. L'Unione Europea ha già vietato la creazione di banche dati basate sul riconoscimento facciale, sia esso estratto da telecamere di sicurezza o da internet. Osserviamo come i regolamenti e le nuove tecnologie troveranno un equilibrio da qui in avanti, ma certamente vedremo di più sull'argomento presto, conclude Rafael Ataide.

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