In un mondo sempre più orientato dalla tecnologia, la diffusione dell'Intelligenza Artificiale (IA) è già una realtà. Perciò, la regolamentazione di essa è stata oggetto di attenzione internazionale e diversi paesi, tra loro il Brasile, cercano di anticiparsi in questo senso. Da qui, diversi punti di divergenza hanno contribuito affinché la votazione del progetto di legge (PL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
Il lavoro del TCU ha messo in prospettiva la Strategia Brasiliana di Intelligenza Artificiale (Ebia), affrontando e analizzando in che modo ciò pregiudicherebbe l'implementazione di essa, così come i possibili impatti derivanti dall'eventuale approvazione di queste proposte, sui settori pubblico e privato. Istituita tramite decreto del Ministero della Scienza, Tecnologia e Innovazione (MCTI), Ebia assume il ruolo di guidare lo Stato brasiliano a favore di iniziative, nelle sue varie sfaccettature, che stimolino lo sviluppo di soluzioni in Intelligenza Artificiale, così come il suo uso consapevole ed etico
Per il professore dell'Università di Brasília (UnB) e ricercatore nel campo dell'innovazione tecnologica applicata alla salute, Dott. Paulo Henrique de Souza Bermejo, è necessario tenere conto soprattutto se la regolamentazione brasiliana può limitare l'innovazione, andando verso Ebia. È importante menzionare che l'Ebia presenta sei obiettivi principali: contribuire all'elaborazione di principi etici per lo sviluppo e l'uso di IA responsabili; promuovere investimenti sostenibili in ricerca e sviluppo nell'IA; rimuovere le barriere all'innovazione nell'IA; formare e addestrare professionisti per l'ecosistema dell'IA; stimolare l'innovazione e l'IA brasiliana in un ambiente internazionale; e promuovere la cooperazione tra gli enti pubblici e privati, l'industria e i centri di ricerca per il progresso dell'Intelligenza Artificiale
Paulo ha sottolineato che una regolamentazione eccessiva può sovraccaricare e aumentare i costi dell'evoluzione dei sistemi di IA nel paese, in modo che comporterebbe una spesa eccessiva di tempo e denaro affinché le aziende rispettino regole normative complesse, invece di spendere risorse per il miglioramento della tecnologia. Questo favorirebbe il monopolio di poche aziende finanziariamente in grado di creare sistemi regolarmente, per mantenersi in conformità con le possibili norme pubblicate. Così, le startup e le aziende di minori dimensioni, non avrebbero modo di far fronte a questo, rischiando gli obiettivi della propria Ebia. “Tutto questo scenario può portare alla perdita di competitività internazionale di diversi settori produttivi”, per questo è così importante trovare un equilibrio tra regolamentazione e innovazione per garantire che l'IA sia sviluppata e utilizzata in modo etico e responsabile, senza impedire la tua evoluzione, ha aggiunto il professore
Ha spiegato che uno degli aspetti più essenziali del settore, in Brasile, è riuscire a collocare il paese come un concorrente internazionale, sia nello sviluppo proprio di IA, quanto nell'applicazione nel settore produttivo. La quantità di investimento e la regolamentazione proposta in ciascun paese influenzeranno direttamente il posizionamento rispetto agli altri paesi. Questo significa che l'industria nazionale può avere maggiore autonomia, evolvendo la propria tecnologia e mirando all'esportazione, o diventando più dipendente dall'importazione della tecnologia di altri paesi. In un mercato globalizzato, le aziende brasiliane devono avere la capacità di competere con quelle straniere, seguendo l'evoluzione tecnologica per rendere il processo produttivo più efficiente, spiegato
Il professore ha sottolineato, Ancora, che la regolamentazione distingue i sistemi di IA da altri sistemi. A mio avviso, questo a medio e lungo termine, si applicherà praticamente a ogni tipo di software, tenendo presente che i sistemi software meno intelligenti tenderanno a diventare obsoleti e a essere sostituiti più rapidamente da altri. In altre parole, questo potrebbe causare l'applicazione di una serie di restrizioni a ogni tipo di software, inclusi quelli effettuati all'estero. Cioè, dovrà impattare l'industria nazionale del software e anche la società brasiliana nella sua totalità, perché potrebbe ritardare l'introduzione di nuove tecnologie nel paese, che renderanno il sistema produttivo nazionale, relativo a diversi settori dell'economia, più efficiente e competitivo, ha messo in evidenza
Un altro aspetto da considerare riguarda le restrizioni alla sperimentazione, poiché le ricerche accademiche in IA di solito comprendono esperimenti con nuovi metodi e algoritmi. Le regolamentazioni restrittive possono limitare la libertà dei ricercatori di testare altri approcci, cosa può ostacolare la scoperta di nuove soluzioni. Inoltre, possono ostacolare la collaborazione tra ricercatori, siano essi di diverse istituzioni o paesi. Questo può succedere, per esempio, se le regolamentazioni negano la condivisione di set di dati fondamentali per l'avanzamento dell'IA, limitando la capacità di creare algoritmi più efficienti, endorso.
La necessità di una regolamentazione flessibile
Il ricercatore ha indicato come ideale, una regolamentazione dell'IA in Brasile che fosse flessibile, seguendo la comprensione della società riguardo alla tecnologia. "Poiché ci sono così tanti fattori coinvolti", il meglio non è affrettare la regolamentazione in Brasile, e approfondire il dibattito e includere tutti i coinvolti, a esempio del governo, settore privato, società civile e accademia, nel processo di decisione. La regolamentazione è molto necessaria, ma deve essere fatta con cautela, perché contempli tutti gli angoli delle circostanze attuali. Anche perché c'è una velocità nell'evoluzione di queste tecnologie, quotidianamente sorgono situazioni nuove nemmeno previste nelle leggi vigenti, neppure in alcuni dei progetti di legge che sono in fase di approvazione in Brasile. Logo, urgente è la discussione e la riflessione attorno al tema, ma non necessariamente la conclusione dell'argomento, disse
In un'altra dimensione di questo contesto, secondo Paulo, è importante tenere a mente che le applicazioni di IA riguardano diversi settori dell'economia, in modo che ognuno di essi richiederebbe regolamenti specifici, essendo più ragionevole l'adozione di diverse misure di governance, a titolo di esempio di quanto accade negli Stati Uniti
Diritto d'autore e data mining
Per il docente, una regolamentazione che eccede il ragionevole può soffocare non solo il potenziale, ma anche la capacità di un'intera comunità di progredire e prosperare. Di fronte a ciò, uno dei punti discussi è come bilanciare la protezione dei diritti individuali e collettivi senza ostacolare il progresso della tecnologia, specialmente in relazione all'estrazione dei dati
Secondo Paolo, la disponibilità e l'estrazione dei dati sono cruciali per lo sviluppo delle IA, principalmente per modelli di apprendimento automatico, che richiedono l'analisi di grandi volumi di dati. Uno degli esempi di ciò risiede nel campo dei grandi modelli di linguaggio, a esempio di GPT-3 e 4, basi per il ChatGPT, che sono addestrati su vaste quantità di testi di internet, imparando a generare contenuti simili a quelli umani, comprendere istruzioni, tra gli altri
La questione che si delinea, quindi, come ha informato, riguarda i diritti d'autore su questi dati utilizzati per l'addestramento. Una decisione sproporzionata nella regolamentazione può ostacolare lo sviluppo e l'utilizzo di sistemi di IA che necessitano dell'esplorazione di ampi volumi di dati, coinvolgendo testo, audio e immagini. Questo creerebbe ancora più ostacoli per il mercato nazionale, argomentò
In un'altra visione di questo contesto, lo specialista ha sottolineato che la questione dei diritti d'autore è stata ampiamente dibattuta nel mondo, con queste tecnologie che ricevono innumerevoli critiche. Per il professor Bermejo, è necessario che ci sia un consenso, nel senso che i grandi produttori di questi strumenti tecnologici raggiungano un accordo con i creatori di contenuti, in caso di violazione della proprietà intellettuale
Infine, secondo lo specialista, l'addestramento di modelli di linguaggio in portoghese è un punto chiave, perché sebbene modelli commerciali come Gemini e ChatGPT "parlino" la nostra lingua, spesso ciò avviene attraverso traduzioni, in modo che può portare a risposte distorte e incorrette. D'altra parte, i brasiliani producono anche un grande volume di dati, che sono mirati dalle "big tech" straniere, capaci di addestrare grandi modelli di intelligenza artificiale, quindi sarebbero alternative redditizie all'interno di questo mercato, con un'IA che fosse genuinamente brasiliana
