UNQlik®, specialista in integrazione dei dati, analisi e Intelligenza Artificiale (IA), ha annunciato i risultati della sua ricerca con 4.200 dirigenti C-Level e decisori di IA, rivelando ciò che sta ostacolando il progresso della tecnologia in tutto il mondo e come superare queste barriere
La mancanza di competenze in IA, questioni di governance e regolamentazione, e risorse insufficienti stanno impedendo il successo nell'implementazione dell'IA, facendo sì che molti progetti rimangano bloccati nelle fasi di pianificazione. Le soluzioni pronte all'uso sono la forma preferita per le aziende del Brasile e globali per iniziare a lavorare con soluzioni di IA e ottenere un ritorno sull'investimento nella tecnologia
I progetti di intelligenza artificiale sono bloccati nella pianificazione o vengono abbandonati
L'importanza dell'IA per raggiungere il successo organizzativo non è sottovalutata, con la ricerca di Qlik che scopre che l'88% dei decisori senior globali ritiene che l'IA sia assolutamente essenziale o molto importante per raggiungere il successo – includendo il raggiungimento di obiettivi strategici e l'aumento dei profitti. Tra i dirigenti del Brasile, Il 94% condivide la stessa visione
Nonostante questo riconoscimento, pochi progetti di IA passano dalla fase di pianificazione alla conclusione o implementazione, con molti che vengono scartati. In effetti, Il 20% delle aziende globali e l'11% di quelle brasiliane hanno tra 50 e oltre 100 progetti di IA nella fase di scoping o pianificazione, che non sono ancora progetti in esecuzione. Tra le compagnie globali, Il 20% ha anche avuto fino a 50 progetti che sono avanzati nella pianificazione o oltre, ma hanno dovuto essere sospesi o cancellati completamente. Tra le aziende in Brasile, il valore scende al 17%, ma è ancora significativo
Riuscire a portare avanti più progetti di IA dalla pianificazione all'implementazione di successo sarà vitale affinché le aziende vedano un ritorno sull'investimento fatto nella tecnologia e servano meglio i propri clienti di fronte alla concorrenza. Dato lo sforzo per concretizzare i progetti di IA, molti decisori dell'IA (74% a livello globale e 85% in Brasile) vedono il valore in soluzioni "pronte all'uso" come una buona base per migliorare lo sviluppo dell'IA
Sfide normative, mancanza di abilità, governance dei dati, il budget e la fiducia sono i colpevoli
Ci sono molteplici fattori che stanno rallentando o bloccando completamente questi progetti di IA. In Brasile, il principale di essi riguarda le sfide normative, ricordati dal 24% dei dirigenti locali intervistati nella ricerca. Mondialmente, questo fattore è stato menzionato dal 20%
Tra gli altri punti salienti ci sono le sfide legate alla mancanza di competenze per sviluppare l'IA (23% a livello globale e 21% in Brasile) e per implementare l'IA dopo lo sviluppo (22% nel mondo e in Brasile), sfide di governance dei dati (23% a livello globale e 22% in Brasile), restrizioni di bilancio (21% nel mondo e 24% in Brasile) e mancanza di dati affidabili per il funzionamento dell'IA (21% a livello globale e 22% in Brasile).
Sebbene ci sia un enorme livello di comprensione riguardo alla necessità dell'IA, con quasi tutti gli intervistati (95% nel mondo e in Brasile) che dicono di sapere che le risorse di IA potrebbero essere utilizzate nelle loro aziende, la mancanza di fiducia proveniente da altre parti dell'azienda sembra ostacolare il progresso di alcune imprese
Tra i decisori globali dell'IA, Il 37% (25% in Brasile) afferma che i propri manager senior non si fidano dell'IA. Ancora, Il 42% di loro sente che i collaboratori di livelli più bassi non si fidano della tecnologia. In Brasile, questo valore sale al 46%. Mentre il 21% degli executive nel mondo crede che anche i loro clienti non abbiano fiducia nell'IA, in Brasile il numero sale al 24%
Preoccupante, Il 61% afferma ancora che questa mancanza di fiducia sta riducendo significativamente gli investimenti in IA nelle proprie aziende. In Brasile, Il 49% degli executive consultati condivide questa opinione
Una migliore condivisione delle conoscenze tra un'azienda e i suoi clienti può aiutare ad aumentare questa fiducia e gli investimenti successivi, dato che il 74% dei leader globali cerca di promuovere maggiormente i benefici della tecnologia all'interno delle proprie organizzazioni e per i propri clienti. Questo indice sale all'88% in Brasile, sottolineando la priorità di promuovere i benefici della tecnologia
Creare fiducia è fondamentale per far progredire l’implementazione dell’intelligenza artificiale
Fornire formazione in IA per migliorare le competenze della forza lavoro è un altro modo per costruire fiducia e garantire che i progetti di IA avanzino oltre la pianificazione e vengano implementati con successo
Globalmente, Il 65% dei decisori in IA crede che il proprio paese abbia il potenziale per guidare il mondo nelle competenze di IA nei prossimi cinque anni. Per raggiungere questo, Il 76% crede che i loro settori debbano migliorare nella nutrizione e qualificazione delle squadre per l'IA, e il 75% ritiene che i propri governi debbano fornire più finanziamenti e formazione in IA. In Brasile, la visione è più ottimista, con il 71% degli executive che indicano che il paese ha il potenziale per guidare il mondo nelle competenze di IA nei prossimi cinque anni. Inoltre, Il 94% difende la necessità di una maggiore qualificazione nei settori e l'87% sottolinea l'importanza di un maggiore sostegno governativo nel paese
Abbiamo notato che il mercato brasiliano ha un grande potenziale per adottare l'Intelligenza Artificiale, ma le sfide per la sua implementazione sono ancora significative. Con la crescente pressione per l'aumento dei margini finanziari, le aziende locali cercano soluzioni tecnologiche che offrano vantaggi senza compromettere la sicurezza o la stabilità dell'attività. Senza un'implementazione adeguata, con dati di qualità, sicuri e governati, le compagnie corrono grandi rischi di non catturare i guadagni finanziari che l'IA può offrire, afferma Olimpio Pereira, Country Manager di Qlik Brasile
I leader aziendali sanno il valore dell'IA, ma affrontano una serie di barriere che li impediscono di passare da prove di concetto a un'implementazione della tecnologia che crei valore. Il primo passo per creare una strategia di IA è identificare un caso d'uso chiaro, con obiettivi e metriche di successo definiti, e usare questo per distinguere le abilità, le risorse e i dati necessari per fornire supporto su scala.Facendo ciò, inizi a costruire fiducia e a guadagnare l'adesione della direzione per aiutarti a avere successo, afferma James Fisher, Direttore della Strategia di Qlik
Scopri di più su come Qlik sta supportando i clienti nel lanciare le loro soluzioni di IA, includendo l'uso di Qlik Answers, la soluzione self-service con il potere della GenAI, accedendohttps://www.qlik.com/us/products/qlik-answers.
