Il commercio al dettaglio e l'industria affrontano sfide complesse – e diari – nella determinazione dei prezzi, come la difficoltà di adeguare i prezzi, la mancanza di approfondimenti precisi sul comportamento del consumatore, dinamismo del mercato e la complessità di gestire molteplici regole di business in un mercato altamente competitivo. È stato a partire da queste sfide che Neogrid, ecosistema specializzato in intelligenza dei dati per la gestione della catena di consumo, ha creato una funzionalità per Predify, la sua soluzione pionieristica in analisi diprezzibasata sull'intelligenza artificiale (IA). Battesimo di Predify Copilot, il nuovo modulo aumenta la capacità di costruire e ottimizzare dinamiche di prezzi e regole di business, riducendo il tempo speso per la configurazione e la manutenzione delle regole di pricing della piattaforma, cosa che fornisce un avanzamento significativo nella gestione strategica della determinazione dei prezzi.
Il Predify Copilot supporta la costruzione e l'ottimizzazione delle regole di business di pricing. L'IA è in grado di gestire queste regole tramite linguaggio naturale, cosa che la rende accessibile per l'utente – senza necessità di specialisti tecnici – e riduce errori. consentendo aggiustamenti rapidi e strategici basati su dati reali.
Con filtri intelligenti, il Predify Copilot consente una segmentazione precisa per prodotto, regione o canale di vendita, garantendo un maggiore controllo sulle politiche di pricing. Inoltre, l'automazione riduce gli errori operativi, fornendo maggiore efficienza e assertività nella definizione dei prezzi.
Il Predify Copilot è disponibile sulla piattaforma di pricing, potenziando le capacità della piattaforma che è in grado di valutare i prodotti in modo intelligente in minuti anziché in ore, considerando variabili interne e monitorare variabili di mercato, come commodities, identificando tendenze e opportunità per massimizzare la competitività e la redditività delle aziende. Contesto supportato dalla ricerca "Abitudini di Acquisto nel Settore Alimentare", realizzata dalla Neogrid in collaborazione con l'Opinion Box, a quale rivela che 51,Il 5% dei consumatori vede l'IA come un alleato nella creazione di prezzi più equi.
"La determinazione intelligente dei prezzi non è solo una questione di aggiustamento dei valori", ma, sì, di strategia. Nel lavorare direttamente all'esecuzione delle regole di business, il Predify Copilot anticipa situazioni e facilita che i rivenditori e l'industria reagiscano con precisione alle dinamiche del mercato, spiega Carlos Schmiedel, direttore esecutivo dell'unità di business di Neogrid. "Tra le vantaggi, le nostre analisi indicano che riduzioni fino all'1% del prezzo possono rappresentare aumenti fino al 27% del fatturato, 25% nella domanda e fino al 18% nel profitto.”
Basata su tecnologie avanzate, come IA, apprendimento automaticoEanalisi dei big data, lo strumento di Predify è in grado di mostrare, in modo chiaro e obiettivo, l'impatto di ogni variabile nella determinazione dei prezzi, così come spiegare il motivo delle decisioni prese dall'algoritmo. La soluzione offre anche unflusso di lavorocompleto con registrazione e approvazione di tutte le modifiche ai costi effettuate.
Integrazione con altre funzionalità
Il nuovo modulo è completamente integrato nell'ecosistema Neogrid potenziando la determinazione dei prezzi con risorse avanzate. Tra i componenti aggiuntivi ci sono ilmix conseguente – che identifica, via algoritmo, il prossimo prodotto che un cliente tende ad acquistare in base agli acquisti precedenti – e a prevenzione dizangolatura, che analizza la propensione dei clienti non contrattuali a tornare per nuovi acquisti.
Il Predify Copilot può essere integrato insieme alle funzionilivello di attività – nella classificazione dei prodotti comemover veloce, slow mover o non moverin base alle tue performance di vendita – e apromo silenziosa, che personalizza sconti tramite CRM, identificando il prodotto e l'offerta ideali per ogni CPF in campagne promozionali.
Soluzione con risultati comprovati
Una rete di vendita al dettaglio di San Paolo, con 13 unità specializzate in prodotti deperibili e vari e servizi come panetterie, affrontava sfide nell'intelligenza di mercato. Con l'adozione della metodologia diprezzida Predify nell'area acquisti, l'azienda ha registrato guadagni significativi: oltre il 5% di crescita nel margine, oltre il 27% nei ricavi e oltre il 28% nei profitti.
