IA nel marketing: le aziende scalano la tecnologia e aumentano il ROI delle campagne fino al 25%

Negli ultimi due anni, le aziende hanno adottato l'intelligenza artificiale generativa in modo coerente e sicuro per trasformare le loro strategie di marketing. Secondo una ricerca di Bain con più di 180 grandi aziende nordamericane, Il 27% degli intervistati ha affermato che l'IA generativa ha superato le loro aspettative nel settore

Nel commercio al dettaglio, per esempio, la tecnologia ha permesso segmentazioni più precise dei clienti, creazione e test agile di contenuti e raccomandazioni altamente personalizzate. Le campagne mirate dall'IA già mostrano un ritorno sull'investimento tra il 10% e il 25% superiore

Nonostante il successo iniziale, espandere queste iniziative non è semplice. L'ecosistema digitale aziendale è complesso e la domanda di personalizzazione richiede nuovi processi. Inoltre, i CMO sono sotto pressione per innovare con meno risorse, cosa rende essenziale accelerare l'implementazione dell'IA generativa su larga scala

La ricerca mostra che il 25% delle organizzazioni è ancora nella fase iniziale di implementazione dell'IA nel marketing, con prove di concetto e poche modifiche al modello di business create dalla tecnologia. La maggior parte (65%) fa parte di una seconda ondata, con creazione di valore nella fattibilità dei prodotti e nell'espansione dei team di IT e dati. Il 10% rimanente già include compiti autonomi, ridisegnare processi, aggiungendo valore operativo e profitto attraverso l'espansione dei casi e l'innovazione

I principali vantaggi indicati dalle aziende con l'adozione dell'IA sono agilità, con una riduzione fino al 50% del tempo di lancio delle campagne; efficienza, dato che il tempo di creazione dei contenuti è diminuito del 30% al 50%; e ritorno sull'investimento, con l'aumento fino al 40% delle percentuali di clic nelle campagne iperpersonalizzate

Definire le priorità per potenziare l'impatto dell'IA generativa nel marketing dipende molto dagli obiettivi di business di ogni azienda. Tuttavia, Bain ha identificato quattro aree che si distinguono in questo scopo: semplificazione dei flussi di lavoro; creazione e personalizzazione dei contenuti; intelligenza e approfondimenti sui clienti; e misurazione e ottimizzazione delle campagne

Inoltre, per accelerare la maturità nell'uso della tecnologia, sono fondamentali cinque azioni

1. Definire obiettivi ambiziosi e misurabili, stabilire obiettivi chiari per l'efficienza operativa, personalizzazione e impatto finanziario
2. Prioritizzare grandi guadagni invece di molteplici test– organizzazioni che concentrano gli sforzi su pochi casi d'uso con grande impatto scalano più rapidamente
3. Sviluppare soluzioni orientate all'utente finaleintegrate nelle nella vita quotidiana dei team, coinvolgendo i propri professionisti nello sviluppo degli strumenti
4. Formare continuamente i collaboratorisvolgendo allenamenti pratici e sfide reali essenziali per ampliare l'adozione della tecnologia
5. Espandere l'ecosistema dei partner– lo scenario dei fornitori in questo settore è ancora in evoluzione, ma le aziende devono testare rapidamente soluzioni specializzate e seguire le innovazioni dei loro partner

L'IA generativa è ormai diventata una necessità competitiva nel marketing. Le aziende più avanzate stanno già ripensando alla loro strategia di partner, personalizzazione su larga scala e anche il futuro del settore con gli assistenti IA. Per quelle che sono ancora bloccate in test puntuali, è ora di accelerare l'adozione, scalare le iniziative e catturare i reali benefici di questa rivoluzione tecnologica