Molte decisioni nel marketing digitale sono guidate da dati che rivelano il comportamento dei clienti. Nuovi strumenti, quando integrate a piattaforme intelligenti come Ticto, consentono di mappare ogni passo dell'utente: dal primo clic fino all'acquisto. Queste informazioni aiutano chi vende a capire cosa funziona – e ciò che non funziona –, riducendo i costi e migliorando i risultati
L'attenzione a ciò che i dati rivelano sul pubblico target e il suo interesse per il prodotto si sta dimostrando molto redditizia. Uno studio di McKinsey & Company mostra che le aziende che utilizzano i dati per indirizzare le campagne riescono a migliorare l'efficienza della spesa fino al 30%. Questi numeri rafforzano l'importanza di adottare un approccio basato sui dati per aumentare il ritorno sull'investimento (ROI)
Renato Moreira, CMO e co-fondatore diTic tac, spiega come l'analisi dei dati può cambiare le regole del gioco per i produttori di informazioni, che vendono corsi e mentorship in uno spazio digitale saturo. I dati aiutano a prendere decisioni più precise. Identifichi i canali che portano risultati reali e riesci a evitare sprechi di risorse in strategie che non funzionano, afferma
I dati in tempo reale migliorano le opportunità
Uno degli strumenti più utilizzati per questa raccolta di dati è il pixel di Facebook. Si tratta di un codice inserito nei siti che registra le interazioni degli utenti e le collega alle campagne pubblicitarie. Permette ai produttori di monitorare il comportamento dei clienti dal primo clic fino al completamento dell'acquisto, generando dati come tassi di conversione, livello di coinvolgimento e motivi per l'abbandono del carrello
Con queste informazioni incrociate con i rapporti di Ticto, è possibile identificare modelli che aiutano a regolare le strategie. Ad esempio, capire che molti clienti abbandonano l'acquisto in determinati orari consente di modificare l'invio di messaggi o creare avvisi di urgenza al momento giusto
I dati in tempo reale consentono anche di identificare nuove opportunità che non erano nel radar iniziale. Ad esempio, puoi scoprire un profilo di cliente con potenziale per le vendite che prima era ignorato. Questa visione consente di correggere problemi e ampliare la portata delle campagne. Questa rapidità è ancora più importante durante i lanci, quando ogni minuto conta, spiega Moreira.
Riduzione dei costi di acquisizione
L'analisi dei dati aiuta anche a ridurre i costi di acquisizione dei clienti. Identificando le pagine o le offerte che convertono di più, i produttori di informazioni possono concentrare risorse nei canali che portano realmente risultati
Un esempio comune è notare che le testimonianze video aumentano l'efficacia della pagina di vendita. Con queste informazioni, i creatori possono generare campagne focalizzate su questi elementi, ottimizzando l'uso del budget pubblicitario
Moreira sottolinea l'importanza di interpretare bene i dati per migliorare le performance delle campagne. Ridurre i costi è una conseguenza naturale quando sai esattamente dove investire. I dati mostrano la strada,commenta
Ottimizzazione dell'imbuto di vendita
Un altro vantaggio dell'analisi dei dati è identificare i colli di bottiglia nel funnel di vendita. Questo consente di apportare miglioramenti mirati, come semplificare il checkout o regolare la presentazione delle offerte, per evitare che potenziali clienti rinuncino all'acquisto
Piccole modifiche possono generare grandi risultati. Una semplice regolazione, come cambiare il colore di un pulsante o semplificare un passaggio, può aumentare le conversioni, afferma Renatto. Evidenzia che strumenti come Ticto facilitano queste modifiche
Inoltre, le piattaforme consentono di personalizzare le campagne in base al profilo del cliente, rendendo i messaggi più rilevanti per diversi pubblici e aumentando le possibilità di conversione
Il futuro delle campagne degli infoproducer
Con l'evoluzione degli strumenti di analisi, i infoproduttori possono contare su soluzioni più sofisticate che combinano automazione e intelligenza artificiale. Queste tecnologie consentono alle piattaforme di identificare modelli di comportamento e di regolare automaticamente le campagne
Moreira spiega che molte di queste funzionalità fanno già parte di piattaforme come Ticto, che combina dati in tempo reale con l'IA per suggerire azioni come segmentazioni ottimizzate o modifiche ai creativi. Stiamo camminando verso una realtà in cui i produttori non devono preoccuparsi delle operazioni manuali. Gli strumenti effettuano regolazioni automatiche in base ai dati raccolti, lasciando più tempo per concentrarsi sul contenuto e sulla relazione con i clienti, punti salienti
Questa evoluzione favorisce anche i piccoli produttori che, fino ad allora, non avevano accesso a risorse così avanzate. Con l'integrazione di tecnologie accessibili, il mercato digitale diventa sempre più competitivo e inclusivo
