Il settore retail brasiliano ha registrato, nel 2024, la sua maggiore crescita in 12 anni, con un aumento di 4,7% sulle vendite, secondo l'IBGE. Tuttavia, le prospettive per il 2025 indicano un rallentamento in quest'area, cosa dovrebbe motivare le aziende a cercare soluzioni innovative per mantenere la competitività. In questo scenario, un BRLink, leader brasiliana nei servizi cloud, si distingue per offrire tecnologie avanzate basate su Intelligenza Artificiale (IA) e Machine Learning (ML) per migliorare l'esperienza del consumatore e ottimizzare i processi interni. Con ampia esperienza in dati e IA generativa, BRLink ha supportato il settore retail nella transizione verso il cloud pubblico, aiutando le aziende a risolvere sfide aziendali e a migliorare l'efficienza operativa
L'uso ben eseguito di questi strumenti può aiutare, per esempio, rivenditori a trasformare i dati in preziosi insight. "Il futuro del retail sarà plasmato dalla capacità di raccogliere", elaborare e interpretare grandi volumi di informazioni, afferma Guilherme Barreiro, direttore di BRLink."L'IA consente ai responsabili di questi stabilimenti di anticipare le richieste", personalizzino le esperienze del consumatore e aumentino l'efficienza operativa.”
Barreiro commenta anche su uno studio del Capgemini Research Institute, che indica che il 46% dei consumatori è entusiasta dell'IA generativa nei propri acquisti online e che il 58% ha già sostituito i motori di ricerca tradizionali con strumenti GenAI come riferimento per le raccomandazioni di prodotti e servizi. I consumatori desiderano personalizzazione e agilità. Con l'IA, è possibile offrire raccomandazioni su misura e ottimizzare le interazioni, rendendo ogni esperienza di acquisto più efficiente, dillo lui
Per massimizzare i benefici dell'IA e del ML nel commercio al dettaglio, Barreiro raccomanda quattro strategie essenziali
1.Definire obiettivi chiari. Investire nell'IA deve essere allineato alle sfide del business, come previsione della domanda, gestione dell'inventario e personalizzazione delle offerte
2.Strutturare i dati in modo intelligente. La qualità dei dati è determinante per il successo delle iniziative di IA. Dati frammentati o inconsistenti possono compromettere l'efficacia degli algoritmi
3.Adottare soluzioni scalabili: “Le tecnologie di IA devono essere implementate in modo flessibile, permettendo aggiustamenti in base all'evoluzione del mercato e al comportamento dei consumatori
4.Garantire sicurezza e privacy. "L'uso intelligente dei dati deve essere bilanciato con strategie di protezione della privacy e conformità alle normative"
Secondo l'esecutivo, a partire da algoritmi avanzati, i rivenditori possono anche ottimizzare l'inventario, prevedere tendenze di consumo e ridurre gli sprechi. Durante date strategiche, come la Festa della Mamma e il Black Friday, i modelli di machine learning consentono di prevedere la domanda e di regolare la distribuzione dei prodotti in modo più preciso. Con l'analisi di dati storici e modelli di comportamento, è possibile ottimizzare la gestione dell'inventario, minimizzare le perdite e garantire che i prodotti giusti siano disponibili al momento ideale, spiega
Infine, il direttore di BRLink sottolinea che, tra le tendenze per il 2025 ci sono anche l'espansione dei negozi senza cassa e l'utilizzo di robot per l'inventario e veicoli autonomi per le consegne. Inoltre, i pagamenti mobili e contactless devono crescere del 12,4% all'anno fino al 2034, secondo IntelliPay. La trasformazione digitale del retail è irreversibile. Le aziende che adottano l'IA sono più pronte a soddisfare consumatori sempre più esigenti, garantendo rapidità, sicurezza e convenienza. L'impegno di BRLink è aiutarle a posizionarsi strategicamente in un mercato sempre più dinamico e orientato ai dati, completa
