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    Come l'intelligenza artificiale migliora l'esperienza di acquisto online nei grandi appuntamenti al dettaglio

    L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'esperienza di acquisto online, essendo un differenziale significativo sia per i consumatori che per i rivenditori. Uno dei principali aspetti di questa trasformazione è la personalizzazione. Attraverso algoritmi di machine learning (apprendimento automatico), le piattaforme riescono ad analizzare il comportamento di consumo e le preferenze degli utenti, fornendo raccomandazioni personalizzate e sempre più precise, che rendono l'esperienza di acquisto dell'utente più rilevante. Questo livello di personalizzazione, osservato in grandi rivenditori, aiuta i consumatori a trovare prodotti che li interessano davvero, aumentando il coinvolgimento e la probabilità di acquisto

    Per gestire il grande volume di richieste e scalare il proprio potere di assistenza, specialmente nelle grandi date commerciali, il rivenditore dovrebbe aumentare anche i suoi costi esterni stagionali, oltre al tempo e alle risorse nei corsi di formazione. D'altra parte, con l'intelligenza artificiale conversazionale (tecnologia che rende il software in grado di comprendere e rispondere a conversazioni umane basate su voce o testo), si promuove uno standard di assistenza di qualità indipendentemente dal cliente e dall'orario. Nel post-vendita di date segnate dal grande numero di acquisti come il Black Friday, per esempio, a I.A è un grande differenziale, perché riesce a scalare con qualità l'assistenza a questa domanda e, Ancora, può coinvolgere altre campagne di marketing del marchio. 

    L'impulsività nel momento di aggiungere i prodotti desiderati nell'e-commerce genera anche molte rinunce ai carrelli con i prodotti. È qui che entrano le campagne di recupero dei carrelli abbandonati, promuovendo un nuovo contatto, totalmente personalizzato, affinché il consumatore possa riavere ciò che ha lasciato – potendo anche offrire un coupon sconto o un altro beneficio per il recupero dell'acquisto. Inoltre, pensando nell'esperienza end-to-end di questo cliente, il servizio per il cambio, dubbi o resi per I.Contribuiscono a mantenere il consumatore contento. 

    L'intelligenza artificiale non sostituisce le persone, ma consente all'azienda di allocare i suoi collaboratori in ruoli più strategici. Il focus è che lo standard di ogni assistenza che la I.La porta, fidelizza il cliente, che sa che indipendentemente dal momento di contatto, sia esso proattivo o ricettivo, sarà di qualità. Inoltre, la tecnologia garantisce un servizio accessibile, dato che può gestire diverse lingue, formati e toni di comunicazione

    L'esperienza visiva degli acquisti online è stata migliorata anche con l'uso di I.UN. Tecnologie come il riconoscimento delle immagini consentono agli utenti di cercare prodotti utilizzando foto, facilitando la scoperta di articoli simili. Inoltre, la realtà aumentata e la realtà virtuale offrono esperienze immersive, permettendo ai consumatori di vedere come i prodotti apparirebbero nei loro ambienti prima dell'acquisto. Queste innovazioni rendono l'atto di acquistare online più interattivo e coinvolgente

    Lo studio “Intelligenza Artificiale nel Retail, dalla Centrale del Commercio, condotto tra aprile e giugno di quest'anno, mostra che il 47% dei rivenditori utilizza già l'I.UN, mentre il 53% non ha ancora implementato questa tecnologia, anche essendo attenti alle proprie possibilità

    Pertanto, il rivenditore che comprende il potere dell'I.E il significato di offrire un servizio allo stesso tempo standardizzato e personalizzato, garantirà una maggiore fidelizzazione del pubblico. Il percorso di acquisto del consumatore moderno è multicanale, e lui valorizza che l'esperienza online sia tanto fluida e soddisfacente quanto quella in presenza, che ci è così familiare. 

    Viviana Campos
    Viviana Campos
    Con oltre 20 anni di esperienza nelle vendite, Viviane Campos è Leader delle Vendite in Connectly e specialista in strategie con WhatsApp e efficienza operativa commerciale. Con una solida carriera in aziende tradizionali e startup, si distingue nel settore commerciale, con focus sulla negoziazione con grandi corporazioni, generazione di domanda, acquisizione di clienti e strategie di crescita
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