Negli ultimi due anni da quando il mondo ha iniziato ad adottare strumenti potenti come il ChatGPT, il mercato della creazione di esperienze digitali personalizzate nel marketing è cambiato completamente. Voglio dire, completamente. Dopo 20 anni alla guida di una consulenza multinazionale, percepisco che l'idea che "il contenuto è re" non è più sufficiente a spiegare i cambiamenti nel settore. I creatori di contenuti e gli scrittori devono riapprendere, riqualificare e reimmaginare il futuro digitale a partire da questo momento
Credi in me, lo dico per esperienza personale. Ho comandato una delle prime unità di guerra cibernetica del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, e il potere computazionale disponibile oggi per i marketer comuni è maggiore di quello che le superpotenze mondiali avevano alcuni anni fa
Questo progresso si riflette chiaramente nei dati di consumo, secondo rapporto annuale di Adobe Analytics del 2023, i compratori del Black Friday, per esempio, hanno speso un record di 9 dollari,8 miliardi di vendite online negli Stati Uniti, un aumento di 7,5% rispetto all'anno precedente. Di questo valore, US$5,3 miliardi sono stati spesi in acquisti tramite dispositivi mobili. In Brasile, si prevede che questo numero cresca a circa 1 dollaro,4 miliardi nel 2024
E in periodi come questo, che influisce sul comportamento del pubblico,sapere utilizzare le nuove funzionalità è fondamentale per attrarre nuovi clienti, generare più vendite e ottenere successo negli affari.Le preferenze dei clienti stanno cambiando più rapidamente che mai, e le loro aspettative su cosa costituisce un'eccellente esperienza del cliente è un'aspettativa che portano con sé in ogni interazione che hanno. E con ogni marchio con cui si coinvolgono
Cosa sta causando questo cambiamento nel mercato?
Le barriere per utilizzare il potere computazionale dell'hardware, software, dati e IA stanno scomparendo più rapidamente del previsto. Fino a poco tempo fa, solo le più grandi aziende potevano permettersi la tecnologia e gli scienziati dei dati necessari per fornire personalizzazione su scala in modo efficace
Oggi, con opportunità di leva negli affari, principalmente nel commercio al dettaglio, in date come il Black Friday, saper utilizzare le risorse tecnologiche con saggezza e strategia è fondamentale, anche per coloro che non si considerano ancora pronti per l'IA e i nuovi strumenti. In questo modo, ci sono quattro principali difficoltà che colpiscono molti marketer a causa di questi cambiamenti e che devono essere superate per avere successo.
4 miti sull'intelligenza artificiale e perché sono sbagliati
Quindi, ecco le cose che sono cambiate e cosa significa per i professionisti del marketing in tutto il mondo e perché questi miti sono sbagliati
- Non abbiamo dati sufficienti
- Non abbiamo abbastanza contenuti
- I dati che abbiamo sono un disastro
- Non potremo mai condividere i nostri dati
- La mia azienda non ha dati sufficienti
Anche con set di dati limitati, possiamo usare l'IA per riempire le lacune e ottenere stime più precise sui clienti. Questo significa che le aziende di medie dimensioni e B2B possono offrire esperienze personalizzate basate sui dati del profilo dei clienti. Specificamente, approfondirsi nelapprendimento profondoche utilizza una tecnica avanzata di machine learning e reti neurali per modellare schemi complessi e fare previsioni con alta precisione, permette di identificare modelli all'interno del database. Già iltrasferimento dell'apprendimentopuò anche essere esplorato come una tecnica che riutilizza le intuizioni di set di dati generati in un determinato compito per migliorare le prestazioni in un'altra attività correlata, consentendo previsioni accurate e fornendo esperienze personalizzate, anche quando i dati sono scarsi
L'IA può aiutarti a preparare e pulire i tuoi dati, arricchirli e, in alcuni casi, anche riempire le lacune se non hai dati sufficienti
- La mia azienda non ha abbastanza contenuti
Con così tanti strumenti di IA attualmente, creativi e scrittori possono creare contenuti alla velocità del pensiero.Se hai già usato ChatGPT, sai che è possibile scrivere un prompt e ottenere una risposta, ma con l'IA multimodale è diverso. Nela, i creatori possono fornire un prompt di testo e chiedere all'IA di produrre un'immagine o addirittura un video. E questo è ciò che strumenti come DALL-E, Midjourney e Stable Diffusion fanno
Strumenti come Adobe Experience Cloud offrono funzionalità alimentate dall'IA, come Adobe Sensei, che automatizzano gran parte del processo di personalizzazione senza richiedere una conoscenza tecnica approfondita. Utilizza l'IA per analisi predittive, personalizzazione e approfondimenti sui dati. E con Adobe Firefly, puoi creare video di persone che parlano qualsiasi lingua del pianeta semplicemente fornendo un copione e un video di 3 minuti della persona che parla la sua lingua madre.Con la versione più recente di Google Analytics (GA4) si utilizza anche il machine learning per fornire approfondimenti sul comportamento del cliente e dispone di modelli integrati di clustering e previsione facili da usare
L'IA non sostituirà i professionisti del marketing, ma i professionisti del marketing che sanno usare l'IA sostituiranno quelli che non sanno
- I dati aziendali sono disorganizzati
Una delle maggiori sfide per le aziende è fare in modo che i dati siano utili sia per gli esseri umani che per le macchine. Con la crescente tendenza del mercato a diventare più orientato ai dati e a consentire a entrambi di migliorare le proprie decisioni, il ritmo è accelerato. Tuttavia, quando i database vengono implementati nel corso degli anni, ogni team configura il sistema per le proprie esigenze specifiche: sistemi di automazione del marketing per i marketer, sistemi finanziari per i team aziendali e finanziari, e CRM per i venditori.Come una macchina, questi sistemi spesso si rompono e perdono nelle articolazioni
La nuova categoria di software chiamataPiattaforma dati clienti(CDP) collega i silos di dati dei clienti, creando una visione unica e azionabile di ogni cliente. Questo consente marketing personalizzato, segmentazione precisa e decisioni in tempo reale. Collegando questi strumenti a piattaforme di messaggistica come WhatsApp, e-mail e SMS, i clienti rispondono.
McKinsey riporta che le aziende che si distinguono nella personalizzazione generano il 40% in più di entrate rispetto ai loro pari. Uno studio del Boston Consulting Group (BCG) ha scoperto che i marchi che hanno implementato la personalizzazione su larga scala hanno registrato aumenti di fatturato dal sei al dieci percento.
E come una nave, questi sistemi si rompono e perdono nelle giunture. Le aziende che rompono i silos e creano esperienze connesse per il cliente superano quelle che non lo fanno
- Non possiamo condividere i nostri dati
Con regolamenti globali come il GDPR e la LGPD in Brasile, molte aziende sentono che la capacità di raccogliere e condividere i dati dei clienti è sempre più limitata. Tuttavia, una nuova categoria di software chiamataCamera bianca dei datipermette di condividere dati con partner commerciali in modo responsabile ed etico, circa un terzo delle organizzazioni di marketing negli Stati Uniti ha già adottato questa tecnologia, secondo uno studio dell'Internet Advertising Bureau e MarTech
Ad esempio, immagina che un produttore voglia associarsi a negozi al dettaglio e distributori che rivendono i suoi prodotti. Entrambe le parti raggiungono un accordo legale, stabiliscono regole su chi può vedere i dati, e pongono sottoinsiemi selezionati dei loro dati nella sala pulita dei dati. Nessuna delle aziende può vedere tutti i dati dell'altra, ma possono visualizzare le sovrapposizioni. Frequentemente, questi dati sono anonimi
Cosa fanno con questi insight? Possiamo creare pubblici per promozioni, marketing via e-mail o campagne offline. Inoltre, è possibile comprendere meglio l'efficienza degli sforzi di marketing e arricchire le informazioni che entrambe le parti conoscono su ogni cliente
Cosa hanno a che fare i dati con il contenuto? I dati hanno il potere di aiutarci a creare storie, e le storie hanno il potere di ispirarci. Perciò, i marketer dicono che "il contenuto è re", ma le marche che conoscono e interagiscono in modo significativo con i clienti sono quelle che vincono
Oggi, il marketing moderno consente alle aziende di conoscere ogni cliente e interagire nel momento e nel luogo giusti, con il contenuto giusto. Molte marche stanno approfittando della convergenza tra tecnologia, hardware, software, dati e IA. Ad esempio, Starbucks utilizza la piattaforma di IA Deep Brew per analizzare i dati degli acquisti e personalizzare offerte e raccomandazioni, considerando fattori come clima e ora del giorno
Questo approccio funziona sia per B2B che per B2C. La conoscenza intima di ogni cliente e la capacità di utilizzare questa conoscenza per interagire in modo rilevante sono fondamentali. Pertanto, se il contenuto è re, la rilevanza è ciò che lo fa regnare
In questo nuovo scenario del marketing digitale, è chiaro che l'integrazione della tecnologia, IA e dati sono fondamentali per creare esperienze personalizzate e impattanti. I marchi che riescono a comprendere e coinvolgere i propri clienti in modo significativo saranno all'avanguardia, sfruttando date commerciali come il Black Friday per rafforzare le proprie strategie. Il futuro del marketing dipende dalla nostra capacità di innovare e adattarci rapidamente, utilizzando tutti gli strumenti disponibili per trasformare i dati in storie rilevanti e coinvolgenti.
Così, se il contenuto è re, la rilevanza è ciò che garantisce il tuo regno
