Con l'evoluzione accelerata dell'Intelligenza Artificiale, la regolamentazione dell'uso dell'IA è diventata un tema centrale e urgente in Brasile. La nuova tecnologia porta un potenziale immenso per innovare e trasformare diversi settori, ma sollevano anche questioni critiche sull'etica, trasparenza e governance. Nel contesto brasiliano, dove la trasformazione digitale avanza a ritmo accelerato, trovare l'equilibrio tra innovazione e regolamentazione adeguata è fondamentale per garantire uno sviluppo sostenibile e responsabile dell'IA
In un'intervista esclusiva, Samir Karam, COO di Performa_IT, offre un'analisi approfondita sulle sfide e le soluzioni emergenti nella regolamentazione dell'IA, sottolineando l'importanza dell'equilibrio tra innovazione ed etica nel settore tecnologico
La regolamentazione dell'IA in Brasile è ancora in fase di strutturazione, ciò che porta sia sfide che opportunità. “Da un lato, la regolamentazione crea linee guida più chiare per un uso responsabile della tecnologia, garantendo principi come trasparenza ed etica. Per altro, c'è il rischio di eccessiva burocratizzazione, cosa che può rallentare l'innovazione. L'equilibrio tra regolamentazione e libertà di innovare è essenziale affinché il Brasile rimanga competitivo nel panorama globale,inizia Samir Karam, COO di Performa_IT – aziendafornitore di servizi completidi soluzioni tecnologiche, riferimento nella trasformazione digitale e intelligenza artificiale
IA ombraEDeepfake (falsi profondi): Rischi e soluzioni
Uno dei concetti più inquietanti discussi da Samir Karam è quello di “intelligenza artificiale ombra”, che si riferisce all'uso dell'intelligenza artificiale all'interno di un'organizzazione senza il dovuto controllo o supervisione. Questa pratica può portare a vari problemi, come fuga di dati, decisioni distorte e rischi per la sicurezza
Ad esempio, immagina un team di marketing che utilizza uno strumento di IA per analizzare il comportamento dei consumatori senza l'approvazione dell'area IT oconformità. Oltre a esporre l'azienda a rischi legali, l'uso non regolamentato di questa tecnologia può comportare la raccolta e l'analisi inadeguata di dati sensibili, violando la privacy degli utenti
Un altro scenario è lo sviluppo di algoritmi di IA per le decisioni di assunzione, che senza una supervisione adeguata possono riprodurre pregiudizi inconsci presenti nei dati di addestramento, risultando in decisioni ingiuste e discriminatorie
Così come nel caso delle deepfake, dove video o audio creati utilizzano intelligenza artificiale per manipolare immagini, suoni e movimenti di una persona, facendo sembrare dire o fare qualcosa che, in realtà, non è mai successo. Questa tecnologia può essere utilizzata in modo malevolo per diffondere disinformazione, falsificare identità e danneggiare la reputazione di individui
Le soluzioni per laIA ombraEfalsi profondicamminano verso la creazione di politiche robuste di governance dell'IA, secondo Samir Karam, COO di Performa_IT
Queste politiche includono l'implementazione di audit frequenti, al fine di garantire che le pratiche di IA siano allineate con le linee guida di etica e trasparenza dell'organizzazione. Inoltre, è essenziale l'uso di strumenti che rilevino attività non autorizzate e monitorino continuamente i sistemi di IA per prevenire abusi e garantire la sicurezza dei dati.”
Samir enfatizza che, senza queste misure, l'uso incontrollato dell'IA può non solo compromettere la fiducia dei consumatori, ma anche esporre le organizzazioni a gravi ripercussioni legali e reputazionali
Notizie falsee sfide etiche nell'intelligenza artificiale
La diffusione dinotizie falsegenerate da IA è un'altra preoccupazione crescente. "ILcombattere le fake news generate dall'IA richiede una combinazione di tecnologia ed educazioneStrumenti di verifica automatizzata, identificazione di schemi sintetici in immagini e testi, oltre all'etichettatura dei contenuti generati dall'IA, sono passi importanti. Ma anchedobbiamo investire nella sensibilizzazione del pubblico, insegnando a identificare fonti affidabili e a mettere in discussione contenuti dubbi afferma Samir
Garantire la trasparenza e l'etica nello sviluppo dell'IA è uno dei pilastri sostenuti da Samir. Egli sottolinea chealcune delle migliori pratiche includono l'adozione di modelli spiegabili (XAI – AI spiegabile, auditorie indipendenti, uso di dati diversificati per evitare bias e la creazione di comitati etici in IA.”
Una delle principali preoccupazioni di sicurezza informatica associate all'IA includono attacchi sofisticati, come ilphishing – una tecnica di attacco in cui i criminali cercano di ingannare gli individui affinché rivelino informazioni riservate, come password e dati bancari, facendosi passare per entità affidabili nelle comunicazioni digitali. Questi attacchi possono essere ancora più sofisticati quando combinati con l'IA, creando e-mail e messaggi personalizzati che sono difficili da distinguere da quelli reali. Per mitigare questi rischi, Samir suggerisce cheéfondamentale investire in soluzioni di rilevamento basate sull'IA, implementare l'autenticazione multifattoriale e garantire che i modelli di IA siano addestrati per rilevare e mitigare tentativi di manipolazione.”
Collaborazione per politiche efficaci sull'intelligenza artificiale
La collaborazione tra aziende, governi e accademia sono vitali per la formulazione di politiche efficaci di IA. Samir sottolinea chel'IA impatta diversi settori, quindi la regolamentazione deve essere costruita in modo collaborativo. Le aziende portano la visione pratica dell'uso della tecnologia, i governi stabiliscono linee guida per la sicurezza e la privacy, mentre il mondo accademico contribuisce con ricerche e metodologie per uno sviluppo più sicuro ed etico.”
La natura multifaccettata dell'intelligenza artificiale significa che i suoi impatti e le sue applicazioni variano ampiamente tra diversi settori, dalla salute all'istruzione, passando per finanze e sicurezza pubblica. Per questa ragione, la creazione di politiche efficaci richiede un approccio integrato che consideri tutte queste variabili
Aziendesono fondamentali in questo processo, perché sono loro che implementano e utilizzano l'IA su larga scala. Esse fornisconoapprofondimentisulle esigenze del mercato, le sfide pratiche e le innovazioni tecnologiche più recenti. Il contributo del settore privato aiuta a garantire che le politiche di IA siano applicabili e rilevanti nel contesto reale
Governi, a sua volta, hanno la responsabilità di stabilire linee guida che proteggano i cittadini e garantiscano l'etica nell'uso dell'IA. Creano regolamenti che affrontano questioni di sicurezza, privacy e diritti umani. Inoltre, i governi possono facilitare la collaborazione tra diverse parti interessate e promuovere programmi di finanziamento per la ricerca sull'IA
Accademiaè il terzo pezzo essenziale in questo puzzle. Le università e gli istituti di ricerca forniscono una base teorica solida e sviluppano nuove metodologie per garantire che l'IA venga sviluppata in modo sicuro ed etico. La ricerca accademica svolge anche un ruolo cruciale nell'identificazione e nella mitigazione dei bias negli algoritmi di IA, garantendo che le tecnologie siano giuste ed eque
Questa collaborazione tripartita consente che le politiche di IA siano robuste e adattabili, affrontando sia i benefici che i rischi associati all'uso della tecnologia. Un esempio pratico di questa collaborazione può essere visto nei programmi di partenariato pubblico-privato, dove le aziende tecnologiche collaborano con istituzioni accademiche e agenzie governative per sviluppare soluzioni di IA che rispettino le norme di sicurezza e privacy
Samir sottolinea che, senza questo approccio collaborativo, c'è il rischio di creare regolamentazioni che siano scollegate dalla realtà pratica o che inibiscano l'innovazione. È essenziale trovare un equilibrio tra regolamentazione e libertà di innovare, in modo da massimizzare i benefici dell'IA mentre minimizziamo i rischi,”conclude
Miti sull'intelligenza artificiale
Nell'attuale scenario, dove l'intelligenza artificiale (IA) è sempre più presente nella nostra vita quotidiana, molti miti e malintesi sorgono sul suo funzionamento e impatto
Per chiarire, smantellando questi punti, e concludere l'intervista, Samir Karam ha risposto a diverse domande in un formato di pingue-pongue, affrontando i miti più comuni e fornendoapprofondimentipreziosi sulla realtà dell'IA
- Quali sono i miti più comuni sull'intelligenza artificiale che incontri e come li chiarisci
Uno dei maggiori miti è che l'IA sia infallibile e completamente imparziale. In realtà, lei riflette i dati con cui è stata addestrata, e se ci sono pregiudizi in questi dati, l'IA può riprodurli. Un altro mito comune è che l'IA significhi automazione completa, quando, in realtà, molte applicazioni sono solo assistenti per la presa di decisione
- L'IA può davvero sostituire tutti i lavori umani? Qual è la realtà su questo
L'IA non sostituirà tutti i lavori, ma trasformerà molti di essi. Nuove funzioni emergeranno, richiedendo che i professionisti sviluppino nuove competenze. Lo scenario più probabile è una collaborazione tra umani e IA, dove la tecnologia automatizza compiti ripetitivi e gli esseri umani si concentrano su ciò che richiede creatività e giudizio critico
- È vero che l'IA può diventare consapevole e dominare l'umanità, come vediamo nei film di fantascienza
Oggi, non esiste alcuna evidenza scientifica che l'IA possa diventare consapevole. I modelli attuali sono strumenti statistici avanzati che elaborano dati per generare risposte, ma senza alcuna forma di cognizione o intenzione propria
- Tutte le intelligenze artificiali sono pericolose o possono essere utilizzate per scopi dannosi? Cosa dobbiamo sapere su questo
Come qualsiasi tecnologia, l'IA può essere usata per il bene o per il male. Il pericolo non sta nell'IA in sé, ma nell'uso che se ne fa. Perciò, la regolamentazione e l'uso responsabile sono così importanti
- Esiste una percezione che l'IA sia infallibile. Quali sono i limiti reali dell'intelligenza artificiale
L'IA può commettere errori, principalmente quando addestrata con dati limitati o distorti. Inoltre, i modelli di IA possono essere facilmente ingannati da attacchi avversari, dove piccole manipolazioni nei dati possono portare a risultati inaspettati
- L'IA è solo una moda passeggera o è una tecnologia che è venuta per restare
L'IA è qui per restare. Il suo impatto è paragonabile a quello dell'elettricità e di Internet. Tuttavia, il tuo sviluppo è in continua evoluzione, e vedremo ancora molti cambiamenti nei prossimi anni
- I sistemi di IA sono realmente in grado di prendere decisioni completamente imparziali? Come i pregiudizi possono influenzare gli algoritmi
Nessuna IA è completamente imparziale. Se i dati utilizzati per addestrarla contengono pregiudizi, i risultati saranno anche distorti. L'ideale è che le aziende adottino pratiche di mitigazione dei bias e effettuino audit costanti
- Tutte le applicazioni di IA comportano sorveglianza e raccolta di dati personali? Cosa le persone dovrebbero sapere sulla privacy e l'IA
Non tutta l'IA implica sorveglianza, ma la raccolta dei dati è una realtà in molte applicazioni. La cosa più importante è che gli utenti sappiano quali dati vengono raccolti e abbiano il controllo su di essi. La trasparenza e la conformità con legislazioni come la LGPD (Legge Generale sulla Protezione dei Dati) e il GDPR (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati – Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati dell'Unione Europea sono fondamentali
