La trasformazione digitale si è configurata come uno dei principali motori del commercio al dettaglio attualmente, esigendo che le aziende e i marchi investano in soluzioni per un'azione efficace nell'ambiente virtuale. La digitalizzazione, oltre a rafforzare e ampliare la visibilità dei prodotti e dei servizi, crea opportunità per l'innovazione nell'esperienza di acquisto, contribuendo a una proiezione di oltre 100 trilioni di dollari per l'economia globale nel 2025, secondo i dati del Forum Economico Mondiale
L'avanzamento del Big Data è un chiaro esempio di questa trasformazione, consentendo l'identificazione di modelli di comportamento e preferenze dei consumatori. A partire dall'incrocio e dall'analisi massiva dei dati, è diventato possibile personalizzare le offerte e indirizzare le campagne in modo individualizzato, fornendo un'esperienza di acquisto più rilevante e attraente. È importante sottolineare che un importante punto di svolta tra l'utilizzo dei dati di business intelligence e big data, oltre al volume dei dati, è la possibilità di prendere decisioni basate su dati presenti e non solo passati, dato l'alto potere di elaborazione delle tecnologie utilizzate nel Big Data.
Uno dei esempi più notevoli di utilizzo di questa risorsa è Amazon, che applica algoritmi per suggerire prodotti basati sugli acquisti precedenti e sul profilo di ogni utente – a volte, anche elaborando indicazioni in base ai prodotti che sono già nel tuo carrello. Non a caso, secondo l'analista Mordor Intelligence, il mercato del Big Data nel settore commerciale è stato stimato in 6 miliardi di dollari,38 miliardi l'anno scorso e ha la previsione di raggiungere 16 miliardi di dollari,68 miliardi entro il 2029. Se confermato lo scenario, l'importo rappresenterebbe una crescita annuale media del 21,2%
L'efficienza operativa è anche fortemente avvantaggiata dalla gestione intelligente dei dati. Strumenti che ottimizzano il controllo dell'inventario, le previsioni della domanda e la logistica sono fondamentali per anticipare le tendenze di consumo e mantenere livelli ideali di operazione, evitando eccessi o mancanza di materiali. Inoltre, è necessario sottolineare anche l'integrazione di diversi canali di vendita – o in altre parole, la tanto discussa omnicanalità – che consente al consumatore di passare da un negozio online a uno fisico o mobile senza interruzioni. Così, è possibile consolidare un percorso di acquisto fluido e facilitare il completamento dell'operazione o addirittura la sua ripetizione.
Alcuni dei maggiori rivenditori del mondo hanno un algoritmo predittivo per la logistica che incrocia i dati di posizione dell'utente, volume di accesso a pagina di determinati prodotti, dati del carrello e conversione stimata per accelerare il processo di fulfillment cioè, un insieme di operazioni logistiche che coinvolge l'ordine di un cliente fino alla consegna del prodotto. Così, è possibile separare i prodotti nel magazzino logistico prima ancora che gli articoli siano effettivamente acquistati
Ma oltre agli impatti sull'operazione, come aumentare anche la fedeltà dei clienti attraverso i dati? Innanzitutto, catturando clienti che tendono ad essere più fedeli. È possibile analizzare la base storica degli ordini di un'azienda e capire quali articoli hanno portato i clienti con la maggiore ricorrenza di acquisti e realizzare una strategia di elasticità dei prezzi su questi articoli, capire quale sia la pricing idealecontrola concorrenza esistente per aumentare la conversione di questi consumatori fedeli.
Un secondo punto è comprendere cosa motiva il cliente attraverso i dati, cosa può essere fatta effettuando ricerche con la base clienti e utilizzando soluzioni gamificate con offerte basate sui risultati di questo studio. Il metodo più raccomandato per l'utilizzo di questo rilevamento è ilOctalisi, con domande come: Quali sono gli scopi del mio cliente? Cosa fa il mio cliente? Cosa potenzia il mio cliente? Cosa genera il sentimento di possesso? Che cos'è un'influenza per il mio cliente? Ciò che suscita curiosità? Quali benefici e vantaggi il mio cliente non vorrebbe mai perdere? Raccogliendo questi dati e costruendo una strategia di retention, i risultati di fidelizzazione sicuramente aumenteranno.
Tuttavia, il Big Data non genera questa rivoluzione da solo o in modo isolato. Altre risorse – e qui, certo che dobbiamo rafforzare il protagonismo dell'intelligenza artificiale (IA) – assumono il ruolo di un differenziale competitivo fondamentale per i marchi. L'ottimizzazione generata dall'IA può rappresentare la riduzione dei costi, il miglioramento dell'efficienza operativa e una serie di ulteriori vantaggi, tuttavia è l'ottimizzazione digitale guidata da assistenti più sofisticati che ha davvero il potenziale di rivoluzionare i modelli di business.
A questo punto, è importante differenziare ciò che chiamiamo ottimizzazione tramite IA e trasformazione digitale. Il primo si concentra sull'aumento dell'efficienza operativa, riducendo i costi e massimizzando i ricavi attraverso la scala, ma senza influenzare il centro dell'operazione. Ora la trasformazione digitale implica un cambiamento totale nel modello di business dell'azienda, impatto sui prodotti e ilattività principaledella compagnia. Cioè, quando parliamo di vendita al dettaglio, è necessario capire che la tecnologia, specialmente l'IA, ha un potere rivoluzionario. Pertanto, per sfruttarlo al meglio, è necessario andare oltre e cercare strumenti più interattivi e personalizzati
Tuttavia, il progresso tecnologico deve procedere di pari passo con investimenti in sicurezza e privacy dei dati. La protezione delle informazioni sensibili tramite autenticazione biometrica, la crittografia e i sistemi automatizzati di rilevamento delle frodi saranno essenziali per mantenere la fiducia e i dati dei consumatori, oltre a tutelare la reputazione dei marchi
Il fatto è che, aziende che sapranno integrare in modo efficace la ricerca continua, Il Big Data e le risorse tecnologiche più attuali saranno meglio posizionate per soddisfare le elevate aspettative dei consumatori. In un mercato in costante movimento, la digitalizzazione è il percorso più indicato per trasformare le sfide in opportunità per gli affari
