Una recente ricerca globale di IBM ha mostrato che il 41% delle aziende brasiliane utilizza qualche forma di intelligenza artificiale nella propria quotidianità. Quando parliamo di magazzino, viene utilizzata per stabilire la quantità ideale di merci, controllando cosa e quando immagazzinare e sbloccando il flusso di cassa. Dopotutto, soddisfare le richieste del mercato e mantenere solo l'essenziale nei magazzini è un compito complesso, soprattutto considerando le variabili di ogni attività
Sfide affrontate
Il consumatore moderno richiede consegne rapide e prodotti personalizzati, richiedendo che i grandi rivenditori abbiano centinaia di SKU in un mercato altamente volatile. Un magazzino organizzato richiede l'identificazione e la classificazione degli articoli più importanti (analisi ABC), oltre alla comprensione di come posizionare le quantità e i parametri di ciascun elemento lungo i legami delcatena di fornitura. In questo contesto, se la previsione della domanda è errata o se gli strumenti analitici sono inadeguati, il processo diventa ancora più difficile. Molte aziende utilizzano ancora fogli di calcolo semplici e non riescono a gestire grandi volumi di dati o algoritmi necessari per l'ottimizzazione, affrontando sfide come la stagionalità, obsolescenza, logistica e produzione
IA come alleata– Benefici
1. Ottimizzazione dell'inventario
Tra le principali vantaggi dell'uso dell'IA c'è l'ottimizzazione dell'inventario al fine di migliorare l'organizzazione dei magazzini e operare con livelli inferiori di inventario, liberando spazio e riducendo le spese operative relative allo stoccaggio e alla gestione dei prodotti. Così, i processi interni diventano più agili e meno soggetti a errori, che si traduce in risparmio di tempo e risorse
2. Previsioni più precise
L'IA fornisce previsioni accurate, con dati strutturati spesso in tempo reale, poiché analizza grandi volumi di informazioni sulle vendite e tendenze, oltre a discussioni sui social media. Questo riduce il rischio di eccesso o mancanza di merci, migliora il processo di reintegro e consente un rapido adattamento ai cambiamenti del mercato, aumentando, così, la soddisfazione del cliente e garantire che gli articoli siano disponibili quando e dove necessario. Inoltre, un'organizzazione efficace del magazzino fornisce dati dettagliati e aggiornati, migliorando il processo decisionale. In questo modo, le aziende possono fare aggiustamenti strategici al momento giusto, rendendo le sue operazioni più efficienti e soddisfacendo meglio le esigenze del suo pubblico
3. Domanda inaspettata e stagionalità
Rispondere in modo rapido e preciso a questioni come scarsità e domanda inaspettata diventa anche più facile con l'aiuto dell'IA. Genera informazioni che considerano la stagionalità e favoriscono l'aggiustamento delle scorte per soddisfare i picchi di vendita, che sono spinti da date commerciali in periodi specifici dell'anno. Questo consente alle aziende di prepararsi in anticipo, garantendo che i prodotti siano disponibili quando i clienti ne hanno più bisogno
In sintesi, nell'utilizzo dell'IA per l'ottimizzazione dell'inventario, le aziende ottengono un vantaggio competitivo rilevante. Questo favorisce l'operare con magazzini più snelli, prevedere la domanda prima delle grandi date commerciali, riducete i costi, migliorate la soddisfazione dei clienti e aumentate la redditività. Nell'attuale ambiente aziendale dinamico, adottare soluzioni innovative è indispensabile per distinguersi dalla concorrenza
