L'intelligenza artificiale (IA), una tendenza promettente, è diventata oggi una realtà affascinante. Secondo i dati di Società, L'adozione dell'IA da parte delle aziende è salita al 72% nel 2024. Applicata in diversi casi d'uso personale, nelle organizzazioni e persino nei governi, l'IA, specialmente l'IA Generativa (GenAI), deve continuare a crescere rapidamente, aggiungendo trilioni di dollari all'economia globale
Sebbene i suoi benefici siano indiscutibili, ci sono ancora facce nebulose. Una ricerca della Deloitteha scoperto che molte organizzazioni credono che nuovi problemi possano emergere a causa dell'espansione dei progetti pilota di IA, normative poco chiare sui dati riservati e dubbi sull'uso di dati esterni (ad esempio, dati di terzi sotto licenza. Le aziende ascoltate, Il 55% ha detto di evitare alcuni casi d'uso dell'IA a causa di questioni legate ai dati, e una proporzione uguale sta lavorando per migliorare la sicurezza dei suoi dati
L'insicurezza digitale è stato un tema rilevante nell'edizione del 2024 del World Economic Forum, che ha evidenziato come uno dei principali rischi attuali, dietro alla disinformazione e alle fake news, degli eventi climatici estremi e della polarizzazione politica. I leader intervistati hanno menzionato che nuovi strumenti e capacità tecnologiche, come quelle fornite dall'intelligenza artificiale, devono rendere più difficile il percorso verso il crimine informatico nel corso di questo decennio
Prevenire è sempre meglio che curare
Lo sviluppo dell'IA ??porta rischi per le organizzazioni se non viene implementato correttamente. Tuttavia, Un'intelligenza artificiale ben progettata può non solo prevenire vulnerabilità, ma anche diventare uno strumento altamente efficace per combattere possibili attacchi. Per questo, Il primo passo è avere in mente che l'adozione dell'IA deve avvenire a tappe
Quando la protezione viene privilegiata a scapito della rilevazione, con azioni preventive, le violazioni diventano molto più chiare e facili da controllare. La preoccupazione principale delle aziende dovrebbe essere la sicurezza della loro infrastruttura. Una piattaforma di IA robusta con componenti consolidati contribuisce all'innovazione, efficienza e, conseguentemente, per un ambiente più sicuro
Una delle strategie in questo senso è l'adozione dell'open source, oggi uno dei principali propulsori dell'intelligenza artificiale. Il codice aperto è stato il motore dell'innovazione per decenni e, combinando l'esperienza delle comunità di sviluppatori di tutto il mondo con il potere degli algoritmi di IA, libera un potenziale estremo per l'innovazione sicura. Soluzioni open source, basate su su nuvola ibrida aperta, danno alle organizzazioni la flessibilità di eseguire le loro applicazioni e sistemi di IA in qualsiasi ambiente di dati, sia nelle nuvole pubbliche o private o all'edge, garantendo maggiore sicurezza
Più sicura, una IA affidabile
Diversi fattori devono essere considerati per mitigare i rischi. Dalla prospettiva della trasparenza e dell'esplicabilità, gli algoritmi devono essere comprensibili. Inoltre, è fondamentale garantire che i sistemi di IA non perpetuino pregiudizi. Come azienda leader nelle soluzioni open source, In Red Hat promuoviamo modelli di sviluppo collaborativo e aperto, dove la comunità può auditare e migliorare gli algoritmi, facilitando il controllo e la mitigazione dei bias in tempo reale
Inoltre, siamo impegnati a democratizzare l'uso dell'IA ??attraverso il codice aperto e iniziative come i Small Language Models, che permettono a più organizzazioni di sfruttare l'IA senza barriere tecnologiche o di costo. Un rapporto recente della Databricksha dimostrato che oltre il 75% delle aziende sta scegliendo questi modelli open source più piccoli e personalizzati per casi d'uso specifici
Un esempio sono gli ambienti aperti di IA che offrono una struttura flessibile per i data scientist, ingegneri e sviluppatori creino, Implementare e integrare progetti in modo più rapido ed efficiente. Le piattaforme sviluppate dall'open source hanno la sicurezza integrata nel design, rendendo più facile per le organizzazioni addestrare e implementare modelli di IA con standard rigorosi di protezione dei dati
Allineati con il futuro
Un'altra preoccupazione delle aziende e della società riguardo all'uso dell'IA ??su larga escala está relacionada à sustentabilidade. Secondoa Gartner, L'IA sta guidando rapidi aumenti nel consumo di elettricità, con la consulenza prevedendo che il 40% dei data center di IA esistenti sarà limitato operativamente dalla disponibilità di energia entro il 2027
??Ottimizzare il consumo energetico delle infrastrutture tecnologiche è essenziale per ridurre l'impronta di carbonio e mitigare gli effetti dei cambiamenti climatici, contribuendo a raggiungere gli obiettivi dell'Agenda 2030 delle Nazioni Unite (ONU). Progetti come Kepler e Climatik, ad esempio sono essenziali per l'innovazione sostenibile
L'IA e i suoi complementi, come GenAI e Machine Learning, possono — e di fatto stanno già facendo questo — rivoluzionare settori essenziali attraverso soluzioni innovative, come diagnosi mediche automatizzate o analisi del rischio nel sistema giudiziario. Insieme ad altre tecnologie come il calcolo quantistico, Internet delle cose (IoT), Edge Computing, 5G e 6G, questa tecnologia sarà la base per lo sviluppo di città intelligenti, per la scoperta di innovazioni senza precedenti e per scrivere un nuovo capitolo della storia. Ma, anche tutte queste soluzioni abbiano un ruolo cruciale, dobbiamo sempre ricordare che sono i talenti a svilupparli, implementano e li utilizzano strategicamente, per risolvere problemi specifici, allineando tecnologia e affari
La collaborazione è, quindi, fondamentale per mitigare i rischi e avanzare in modo più sicuro verso un futuro sostenibile costruito sui fondamenti dell'IA. La collaborazione basata sui principi del codice aperto promuove la trasparenza, cultura aperta e controllo della comunità, oltre a promuovere lo sviluppo di tecnologia di IA etica, inclusiva e responsabile nel breve e lungo termine
