Se, negli ultimi due anni, l'emergere dell'Intelligenza Artificiale Generativa ci ha fornito uno sguardo sul potenziale di questa tecnologia – E, dobbiamo concordare – ha avuto un impatto ragionevole in aree come il servizio clienti, nel 2025 dovremmo assistere allo sviluppo delle “IA agenti”, che promettono di trasformare sostanzialmente il panorama della tecnologia. Insieme all'espansione sempre maggiore dei modelli di IA per una gamma ancora più ampia di aziende e nicchie, il fatto è che, oggi, nessuna azienda può ignorare il potenziale utilizzo dell'IA nell'innovazione o nelle operazioni.
Diverso dalle IA tradizionali, che necessitano di supervisione umana costante, le IA agenziali sono progettate per operare in modo indipendente, eseguendo compiti complessi senza intervento umano diretto. Questo progresso è reso possibile da algoritmi di apprendimento profondo che consentono ai sistemi di comprendere e elaborare grandi volumi di dati in tempo reale, adattandosi rapidamente a nuove informazioni e contesti
Inoltre, sistemi di IA agenti utilizzano grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti per analizzare le sfide in modo indipendente, sviluppare strategie ed eseguire compiti complessi e in sequenza. Il potenziale di applicazione di questo tipo di IA è enorme, iniziando con il servizio clienti, attraversando l'elaborazione di qualsiasi tipo di informazione o processi dell'azienda, e anche per la cybersicurezza, dove è possibile automatizzare compiti che oggi devono essere eseguiti con intervento umano, come analizzare e correggere le vulnerabilità nei sistemi, per esempio.
In Brasile, l'adozione dell'IA agentiva è ancora in fase iniziale. Esistono già alcuni settori che stanno testando il nuovo modello, e secondo un'indagine condotta dall'Istituto di Ricerca Economica Applicata (IPEA), fino al 2025, circa il 40% delle grandi aziende brasiliane pianificano di integrare sistemi di IA agenti nelle loro operazioni
Impatto dell'intelligenza artificiale agentica
Il potenziale impatto dell'IA agentica è enorme. Banche e istituzioni finanziarie potranno ridurre fino al 50% l'incidenza delle frodi con la tecnologia, secondo la Federazione Brasiliana delle Banche (FEBRABAN).
Il settore della Salute potrà anche applicare la nuova tecnologia. L'Associazione Medica Brasiliana (AMB) sottolinea che l'IA agentica ha il potenziale di ridurre gli errori medici fino al 30%, poiché la tecnologia è in grado di analizzare le cartelle cliniche, risultati degli esami e storia clinica dei pazienti per proporre diagnosi più precise. Nell'industria, l'automazione intelligente sarà guidata dall'IA agentiva, che consente il funzionamento di macchine e processi in modo autonomo.
Espansione dell'intelligenza artificiale generativa nell'ambiente di produzione
Anche con la diffusione dell'uso dell'IA generativa, il suo impatto è ancora stato basso nell'ambiente produttivo, con un uso più intenso in alcuni settori, come creazione di immagini e video. Secondo Gartner, l'adozione di questo modello di IA dovrebbe aumentare nell'ambiente produttivo entro il 2026 – arrivando a essere adottato da fino all'80% delle aziende.
In Brasile, l'adozione di strumenti di IA generativa da parte delle aziende sta crescendo, man mano che le organizzazioni riconoscono il valore di queste tecnologie nell'ottimizzazione dei processi e nell'innovazione. Aziende di diversi settori, includendo pubblicità, media, e design, hanno utilizzato IA generativa per creare contenuti personalizzati e campagne più efficaci.
Inoltre, grandi corporazioni stanno iniziando a integrare l'IA generativa nelle loro operazioni quotidiane per migliorare l'analisi dei dati, l'automazione delle attività ripetitive e la previsione delle tendenze di mercato. L'adozione di questi strumenti può trasformare il modo in cui le aziende brasiliane operano, aumentando l'efficienza e la competitività nel mercato globale
L’intelligenza artificiale diventerà sempre più umanizzata
Il lancio di ChatGPT-5 dovrebbe avvenire nei prossimi mesi, è una delle funzionalità più attese di questa nuova versione ed è la capacità migliorata dello strumento di mantenere conversazioni naturali. Questo significa che il chatbot sarà in grado di seguire il flusso di una conversazione, capire il contesto e il significato nascosto, e persino rispondere “emotivamente”
Inoltre, gli esperti hanno suggerito che il GPT-5 avrà abilità di ragionamento simili a quelle degli esseri umani, essendo in grado di comprendere il contesto di una conversazione in modo più ampio
2025: l'anno dei piccoli modelli di intelligenza artificiale
Quando è emersa l'IA, i modelli di apprendimento denominati LLMs – I modelli di linguaggio di grandi dimensioni sono stati adottati massicciamente affinché strumenti popolari emergessero sul mercato. Questi modelli sono addestrati su grandi quantità di dati – tuttavia, queste informazioni sono più superficiali.
I modelli piccoli sono meno costosi da costruire e gestire e sono più facilmente adattabili a applicazioni specializzate. Invece di cercare di fare tutto, modelli piccoli sono personalizzati per eseguire un insieme più limitato di compiti quotidiani per una specifica esigenza aziendale
I LLM hanno miliardi di parametri e richiedono quantità massicce di dati e potenza di calcolo per essere addestrati ed eseguiti. Piccoli modelli, d'altra parte, possono essere addestrati efficacemente con meno dati e richiedono molto meno potere computazionale, quindi, energia) per eseguire
In sintesi, queste modifiche promettono di trasformare diversi settori e portare innovazioni significative nella vita quotidiana delle persone e delle aziende. Il progresso dell'IA, sia in termini di accessibilità che di sofisticazione, democratizzerà ulteriormente l'accesso a tecnologie avanzate, pavimentando la strada per un futuro in cui la tecnologia sarà profondamente integrata in tutti gli aspetti della società.
Con la proliferazione di modelli di IA più piccoli e più specializzati, si prevede che la personalizzazione e l'efficienza raggiungano nuovi livelli, fornendo soluzioni sempre più allineate alle esigenze specifiche di ciascun settore. Pertanto, l'anno 2025 promette di essere, senza dubbio, un anno di grandi rivoluzioni per l'IA.
