Skilgreining:

Hvíta föstudagurinn er verslunar- og kynningaratburður sem fer fram í mörgum löndum á Miðausturlöndum, sérstaklega í Sameinuðu arabísku furstadæmunum, Sádi-Arabía og aðrir lönd Persaflóa. Það er talið vera svæðisbundið jafngildi amerísku Black Friday, en með nafni aðlagað til að virða menningarlegar viðkvæmni staðarins, þar sem föstudagurinn er heilagur dagur í íslam

Uppruni:

Hugmyndin um White Friday var kynnt af Souq.com (nú er nú hluti af Amazon) árið 2014 sem valkostur við Black Friday. Nafnið „White“ var valið vegna jákvæðra merkinga þess í mörgum arabískum menningarheimum, hvar táknar hreinskilni og frið

Helstu eiginleikar:

1. Venjulega gerist það í lok nóvember, samræmist alþjóðlegu Black Friday

2. Tími: Upprunalega dagskrá, núna oft framlengt í viku eða lengur

3. Rásar: Sterk netverandi, en einnig innifelur líkamlegar verslanir

4. Vörur: Breitt úrval, frá rafmagns og tísku til heimilisvöru og matvæla

5. Afsláttur: Verulegar tilboð, oftast nær 70% eða meira

6. Þátttakendur: Inniheldur staðbundna og alþjóðlega smásala sem starfa á svæðinu

Mismunandi á Black Friday

1. Nafn: Aðlagað til að virða staðbundnar menningarlegar næmni

2. Tímasetning: Getur verið örlítið frábrugðin hefðbundinni Black Friday

3. Menningarlegur fókus: Vörur og kynningar sem oft eru aðlagaðar að staðbundnum óskum

4. Regluger: Háður sérstökum reglum um rafræna verslun og kynningar í löndum Persaflóa

Efnahagsleg áhrif:

Hvíti föstudagurinn hefur orðið mikilvægur drifkraftur í sölu á svæðinu, með mörgum neytendum sem bíða eftir atburðinum til að gera verulegar innkaup. Atburðurinn hvetur til staðbundinnar efnahags og stuðlar að vexti rafræns verslunar í svæðinu

Stefna:

1. Útbreiðsla til annarra landa í Miðausturlöndum og Norður-Afríku

2. Aukning á lengd viðburðarins fyrir "White Friday Week" eða jafnvel mánuð

3. Meiri samþætting tækni eins og gervigreindar til að sérsníða tilboð

4. Vaxandi áhersla á omnichannel kaupuupplifanir

5. Aukning á þjónustuframboði, að auki vörur í raunheimum

Áskoranir:

1. Mikill samkeppni milli smásala

2. Þrýstingur á flutningakerfi og afhendingu

3. Þörf fyrir að jafna kynningar við arðsemi

4. Barátta gegn svikum og blekkingum

5. Aðlögun að hraðri breytingum á óskum neytenda

Menningarleg áhrif

Hvíta föstudagurinn hefur stuðlað að því að breyta neysluvenjum á svæðinu, hvetjandi netkaupum og kynning á hugmyndinni um stórar árstíðabundnar kynningar. Engu skiptir máli, hefur einnig skapað umræður um neysluhegðun og áhrif hennar á hefðbundna menningu

Framtíð White Friday:

1. Meiri sérsniðin tilboð byggð á gögnum um neytendur

2. Samþætting á aukinni og sýndarveruleika í kaupaferlinu

3. Vaxandi áhersla á sjálfbærni og meðvitaða neysluvenjur

4. Vöxtun á nýjum mörkuðum á MENA svæðinu (Miðausturlönd og Norður-Afríka)

Niðurstaða:

Hvítur föstudagur hefur komið fram sem mikilvægur fyrirbæri á smásölu sviði Miðausturlanda, aðlaga alþjóðlega hugtakið um stórar árstíðabundnar kynningar að menningarlegum sérkennum svæðisins. Þegar það heldur áfram að þróast, hvítur föstudagur eykur ekki aðeins sölu, en einnig mótar neysluhneigðir og þróun rafræns verslunar í svæðinu

Skilgreining:

Inbound Marketing er markaðssetningarstefna sem einbeitir sér að því að laða að mögulega viðskiptavini með því að bjóða upp á viðeigandi efni og persónulegar upplifanir, í staðinn fyrir að trufla markhópinn með hefðbundnum auglýsingaskilaboðum. Þessi nálgun miðar að því að byggja upp langtímasambönd við viðskiptavini, að veita gildi á hverju skrefi kaupferðarinnar

Grundvallarreglur:

1. Aðdráttarafl: Að búa til dýrmæt efni til að laða að gesti á vefsíðu eða stafræna vettvang

2. Samskipti: Að eiga samskipti við leiðir í gegnum viðeigandi verkfæri og rásir

3. Deleite: Veita stuðning og upplýsingar til að breyta viðskiptavinum í talsmenn vörumerkisins

Aðferðafræði:

Markaðssetning á heimleið fylgir fjögurra þrepa aðferðafræði:

1. Að laða að: Búa til innihald sem er viðeigandi til að laða að rétta markhópinn

2. Umbreyta: Breyta gestum í kvalifíkaða leiðir

3. Loka: Nurture leads og breyta þeim í viðskiptavini

4. Heilla: Halda áfram að bjóða upp á gildi til að viðhalda og tryggja viðskiptavini

Verkfæri og tækni:

1. Innihaldsmarkaðssetning: Bloggar, rafbækur, hvítt skjal, infografíur

2. SEO (Leitarvélabestun): Bestun fyrir leitarvélar

3. Félagsmiðlar: Aðkoma og deiling efnis á samfélagsmiðlum

4. Tölvupóstur: Persónuleg og skipt skeyti

5. Lending síður: Síður sem eru hámarkaðar fyrir umbreytingu

6. CTA (Call-to-Action): Stratégískir hnappir og tenglar til að hvetja til aðgerða

7. Markaðssetning sjálfvirkni: Verkfæri til að sjálfvirknivæða ferla og næra leiðir

8. Greining: Gagnagreining fyrir stöðuga hámarkun

Kostir:

1. Kostnaðarávinningur: Venjulega hagkvæmara en hefðbundin markaðssetning

2. Valdefni valdandi: Setur merkið sem viðmið í greininni

3. Langtímas samband: Fókus á að halda og tryggja viðskiptavini

4. Sérsnið: Leyfir persónulegri upplifun fyrir hvern notanda

5. Nákvæm mæling: Auðveldar eftirfylgni og greiningu á niðurstöðum

Áskoranir:

1. Tími: Krafist fjárfestingu til langs tíma til að ná marktækum árangri

2. Samkvæmni: Krafist stöðugrar framleiðslu á gæðum efni

3. Fagur: Krafist að þekkingu á ýmsum sviðum stafræns markaðssetningar

4. Aðlögun: Krafist er að fylgjast með breytingum á óskum almennings og reikniritum

Munur á markaðssetningu á útleið:

1. Fókus: Inbound dregur að sér, Outbound rofna

2. Aðdráttarafl: Inbound er pull markaðssetning, Outbound er push markaðssetning

3. Innbund er tvíhliða, Outbound er einhliða

4. Leyfi: Inbound er byggt á samþykki, Outbound er ekki alltaf

Mikilvægar mælikvarðar:

1. Vefsíðu umferð

2. Leiðsöguvísitala leiða

3. Inngangur við efni

4. Kostnaður á leið

5. ROI (Skilavöxtur)

6. Kostnaður við lífsgildi viðskiptavinar (CLV)

Framtíðarstraumar:

1. Meiri sérsnið með AI og vélanámi

2. Samþætting við nýjar tækni eins og aukna raunveruleika og sýndarveruleika

3. Fókus á vídeó- og hljóðefni (podcastar)

4. Aðaláhersla á persónuvernd og verndun gagna notenda

Niðurstaða:

Inbound Marketing táknar grundvallarbreytingu á því hvernig fyrirtæki nálgast stafræna markaðssetningu. Með því að veita stöðugt gildi og byggja upp raunveruleg tengsl við markhópinn, þessi stefna laðar ekki aðeins að mögulega viðskiptavini, en einnig breytir þeim í trúverðuga verndara vörumerkisins. Þegar stafræna landslagið heldur áfram að þróast, Inbound Marketing heldur áfram að vera árangursrík og viðskiptavinamiðuð nálgun fyrir sjálfbæran vöxt fyrirtækja

Skilgreining:

Einmana dagurinn, einnig þekktur sem "Einmana dagurinn" eða "Tvöfalt 11", é um evento de compras e uma celebração da solteirice que ocorre anualmente em 11 de novembro (11/11). Upprunni í Kína, hafðist að verða stærsta rafræna verslunarsýningin í heimi, yfirgengur dagsetningar eins og Black Friday og Cyber Monday hvað varðar sölumagn

Uppruni:

Single's Day var stofnað árið 1993 af nemendum við Nanjing háskóla, í Kína, sem að fagna stolti af því að vera einhleypur. A data 11/11 foi escolhida porque o número 1 representa uma pessoa sozinha, og endurð númerins undirstrikar einhleypni

Þróun:

Árið 2009, risastórn í kínverska e-commerce risanum Alibaba hefur breytt Single’s Day í netkaupaviðburð, bjóða stórar afsláttir og kynningar. Síðan þá, viðburðurinn hefur vaxið hratt, að verða alþjóðlegt söluviðfang

Helstu eiginleikar:

1. Data: 11 de novembro (11/11)

2. Varan: Upprunalega 24 klukkustundir, en margar fyrirtæki núna framlengja kynningar í marga daga

3. Fókus: Aðallega netverslun, en einnig innifelur líkamlegar verslanir

4. Vörur: Breitt úrval, frá rafmagns- og tískuvara til matvæla og ferða

5. Afsláttur: Verulegar tilboð, oftast yfir 50%

6. Tækni: Mikil notkun á farsímaforritum og streymisveitum fyrir kynningar

7. Skemmtun: Beinar sýningar, fréttir af frægum og gagnvirkum viðburðum

Efnahagsleg áhrif:

Einns dags hátíðin skapar milljarða dollara í sölu, með Alibaba einum að skrá 74 milljónir dollara,1 milljar í heildarsölu á vörum árið 2020. Atburðurinn eykur verulega kínversku hagkerfi og hefur áhrif á alþjóðlegar smásöluþróanir

Útrás á heimsvísu:

Þó að það sé enn aðallega kínverskt fyrirbæri, Einnmannsdagurinn hefur öðlast vinsældir í öðrum asískum löndum og er að byrja að vera tekinn upp af alþjóðlegum smásölum, sérstaklega þeir sem eru með nærveru í Asíu

Gagnrýni og deilur:

1. Ofurðarkaupmennska

2. Umhverfislegar áhyggjur vegna aukningar á umbúðum og afhendingum

3. Þrýstingur á flutnings- og afhendingarkerfi

4. Spurningar um raunveruleika sumra afsláttanna

Framtíðarstraumar:

1. Meiri alþjóðleg notkun

2. Tengingar tækni eins og aukin raunveruleiki og sýndarveruleiki

3. Vaxandi áhersla á sjálfbærni og meðvitaðan neyslu

4. Aukning á varanlegu viðburði til að draga úr þrýstingi á flutningum

Niðurstaða:

Einmannsdagurinn hefur þróast frá háskólasamkomu um einhleypni í alþjóðlegt netverslunarfyrirbæri. Þinn áhrif á netverslun, neytun neytenda og markaðsstrategíur heldur áfram að vaxa, gerandi það að verða mikilvægur atburður í alþjóðlega smásölu dagatalið

Skilgreining:

RTB, e Rauntími Boð (Rauntími Útboð), þetta er aðferð við kaup og sölu á auglýsingarými á netinu í rauntíma, í gegnum sjálfvirkan uppboðsferil. Þetta kerfi gerir auglýsendum kleift að keppa um prentun einstakra auglýsinga á nákvæmlega þeim tíma sem vefsíða er að hlaðast af notanda

Starfsemi RTB:

1. Auglýsingarbeiðni

   – Notandi fær inn á vefsíðu með auglýsingarými til staðar

2. Útboð hafið

   – Auglýsingabeiðnin er send á eftirspurnarstjórnunarpall (DSP)

3. Gagnagreining

   – Notkunarupplýsingar og samhengi síðunnar eru greind

4. Lansar:

   – Auglendur bjóða upp á tilboð byggð á mikilvægi notandans fyrir herferðina sína

5. Val átta sigurvegara

   – Hæsta tilboðið fær réttinn til að birta auglýsinguna

6. Birting auglýsingar

   – Sigur tilkynningin er hlaðin á síðu notandans

Allt þetta ferli á sér stað á millisekúndum, meðan síðan er að hlaðast

Aðalþættir RTB vistkerfisins

1. Framboðshliðarpallur (SSP)

   – Representa útgefendur, bjóða upp á auglýsingaskrá sína

2. Eftirspurnarhliðarpallur (DSP)

   – Representar auglendurina, leyfa að bjóða í prentun

3. Auglýsingaskipti

   – Vefurlegur markaður þar sem uppboðin fara fram

4. Gagnastýringarpallur (DMP)

   – Geymir og greinir gögn til að skipta áhorfendum

5. Auglýsingaserver

   – Skildu og fylgdu auglýsingunum

Kostir RTB:

1. Skilvirkni

   – Sjálfvirk hámarkun á herferðum í rauntíma

2. Nákvæm skiptun

   – Gögnuð miðað við nákvæmar notendaupplýsingar

3. Meiri arðsemi á fjárfestingu (ROI)

   – Minnkun á sóun á óþarfa prentun

4. Gagnsæi

   – Sýnileiki um hvar auglýsingar eru sýndar og á hvaða kostnaði

5. Sveigjanleiki:

   – Hraðar aðlögun á herferðum stefnum

6. Skali:

   – Aðgangur að víðtæku birgðasafni auglýsinga á ýmsum vefsíðum

Áskoranir og hugleiðingar:

1. Notkunarvernd notanda

   – Áhyggjur um notkun persónuupplýsinga til að skipta í hópa

2. Auglýsingasvindl

   – Hætta á sviksamlegum prentunum eða smellum

3. Tæknileg flækja

   – Þörf fyrir sérfræðiþekkingu og tæknilega innviði

4. Vörumerki öryggi

   – Tryggja að auglýsingar birtist ekki í óviðeigandi samhengi

5. Vinnsluhraði

   – Kraf kröfur um kerfi sem geta starfað á millisekúndum

Gagnategundir sem notaðar eru í RTB

1. Fólkfræðileg gögn

   – Aldur, kyn, staðsetning, o.s.frv.

2. Heildarhegðunargögn

   – Vafningssaga, hagsmunir, o.s.frv.

3. Samhengisgögn

   – Inni á síðunni, lyklar, o.s.frv.

4. Fyrri hluti gögn

   – Safnað beint af auglýsendum eða útgefendum

5. Þriðja aðila gögn

   – Fáðir frá sérhæfðum birgjum í gögnum

Mikilvæg mælikvarðar í RTB

1. CPM (Kostnaður á þúsund sýningar)

   – Kostnaður við að birta auglýsinguna þúsund sinnum

2. CTR (Smelluhraun)

   – Hlutfall smella í samanburði við prentun

3. Umbreytingarhlutfall

   – Prósentur notenda notenda framkvæma aðgerðina sem óskað er eftir

4. Sýnileiki

   – Sýndur prósent af raunverulegum prentunum

5. Fyrirkomulag

   – Fjöldi sinnum sem notandi sér sama auglýsingu

Framtíðar straumar í RTB

1. Gervi greind og vélar nám

   – Vandaðari boð og skiptin

2. Programmatísk sjónvarp

   – RTB útvík fyrir sjónvarpsauglýsingar

3. Fyrst í síma

   – Vaxandi áhersla á uppboðum fyrir farsíma tæki

4. Blokkjara

   – Meiri gegnsæi og öryggi í viðskiptum

5. Persónuverndarlög

   – Aðlögun að nýjum lögum og leiðbeiningum um gagnavernd

6. Hljóðsnið

   – RTB fyrir auglýsingar í streymi af hljóði og podkastum

Niðurstaða:

Rauntímasboð hefur umbreytt því hvernig stafrænn auglýsingar eru keyptar og seldar, að bjóða óviðjafnanlegan skilvirkni og sérsniðna þjónustu. Þrátt fyrir að það sé áskoranir, sérstaklega hvað varðar friðhelgi og tæknilega flækju, RTB heldur áfram að þróast, innleiða nýjar tækni og aðlagast breytingum á stafrænu landslagi. Eftir því sem auglýsingar verða sífellt meira gagnadrifnar, RTB er áfram grundvallartæki fyrir auglýsendur og útgefendur sem leitast við að hámarka gildi herferða sinna og auglýsingaskipta

Skilgreining:

SLA, e þjónustustigssamningur (Service Level Agreement), þetta er formleg samningur milli þjónustuveitanda og viðskiptavina hans sem skilgreinir sérstakar skilmála þjónustunnar, þ.m. umfjöllun, gæði, ábyrgðir og tryggingar. Þessi skjal setur skýrar og mælanlegar væntingar um frammistöðu þjónustunnar, eins og afleiðingarnar ef þessar væntingar eru ekki uppfylltar

Aðalþættir SLA:

1. Þjónustulýsing

   – Þjónustulýsingar

   – Umfangur og takmarkanir þjónustunnar

2. Frammistöðuvísar

   – Lykilvísar um árangri (KPIs)

   – Mælingaraðferðir og skýrslugerð

3. Þjónustustig

   – Væntanleg gæðastandardar

   – Svar og lausnartímar

4. Ábyrgðir

   – Skyldur þjónustuveitanda

   – Skyldur viðskiptavinarins

5. Tryggingar og refsingar

   – Þjónustustig skuldbindingar

   – Afleiðingar vegna vanefnda

6. Samskiptiferlar

   – Stuðningskanalar

   – Skilunarferlar

7. Breytingarstjórnun

   – Ferlar fyrir breytingar á þjónustu

   – Uppfærslutilkynningar

8. Öryggi og samræmi

   – Gagnaverndarráðstafanir

   – Reglugerandi kröfur

9. Loka og endurnýjun

   – Skilyrði fyrir uppsögn samningsins

   – Endurningarferlar

Mikilvægi SLA

1. Væntingar samræming

   – Skýrleiki um hvað á að búast við þjónustunni

   – Forvarnir misskilnings

2. Gæðatrygging

   – Mælanleg staðla setning

   – Hvatning til stöðugra umbóta

3. Hættustýring

   – Skilgreining á ábyrgðum

   – Mildun mögulegra átaka

4. Gagnsæi

   – Skýr samskipti um frammistöðu þjónustunnar

   – Grunnur fyrir hlutlægar matningar

5. Kundatrúnað

   – Skuldbinding við gæði

   – Styrking á viðskiptatengslum

Algengar tegundir SLA

1. SLA byggt á viðskiptavini

   – Sérfræðilega aðlagað fyrir ákveðinn viðskiptavin

2. Þjónustubundin SLA

   – Beitt á alla viðskiptavini ákveðinnar þjónustu

3. SLA fjölþrepa

   – Samsetning mismunandi samningsstiga

4. Innri SLA

   – Milli deildum innan sömu stofnunar

Best practices in creating SLAs

1. Vera sérfíkt og mælanlegt

   – Nota skýrar og mælanlegar mælikvarða

2. Að skilgreina raunsæja hugtök

   – Setja raunhæf markmið

3. Inkludera revideringsklausuler

   – Leyfa reglulegar breytingar

4. Taka till ytri þætti

   – Að spá fyrir um aðstæður utan stjórnunar aðila

5. Involvera allar hagsmunaaðila

   – Fá innslátt frá mismunandi sviðum

6. Skjölun ferla við lausn deilna

   – Að koma á fót aðferðum til að takast á við ósammála

7. Hafa skýra og hnitmiðaða tungumál

   – Forðast fagmál og tvíræðni

Áskanir við framkvæmd SLAs

1. Skilgreining á viðeigandi mælikvörðum

   – Velja viðeigandi og mælanleg KPIs

2. Jafna sveigjanleika og stífleika

   – Aðlaga sig að breytingum meðan á skuldbindingum stendur

3. Stjórnun væntinga

   – Samræma gæðaskynjun milli aðila

4. Stöðugt eftirlit

   – Innleiða árangursríkar eftirlitskerfi

5. Að takast á við SLA brot

   – Beita refsingu á sanngjörnu og uppbyggjandi hátt

Framtíðar straumar í SLUm:

1. IA byggð á SLAs

   – Notkun gervigreindar til að hámarka og spá

2. Dýnamískar SLAar

   – Sjálfvirkar aðlögun byggðar á skilyrðum í rauntíma

3. Samþætting við blockchain

   – Meiri gegnsæi og sjálfvirkni samninga

4. Fókus á notendaupplifun

   – Innlagn á mælikvörðum um ánægju viðskiptavina

5. SLAs fyrir skýjaþjónustu

   – Aðlögun að dreifðum tölvuumhverfum

Niðurstaða:

SLA-arnir eru nauðsynleg verkfæri til að setja skýrar og mælanlegar væntingar í þjónustutengslum. Við að setja gæðastaðla, ábyrgðir og afleiðingar, SLA-arnir stuðla að gegnsæi, traust og skilvirkni í viðskiptarekstri. Með tæknilegri þróun, búist er að SLAr verði meira dýnamískir og samþættir, endurspeglun hraðra breytinga í viðskipta- og tækniumhverfi

Skilgreining:

Endurmarkaðssetning, einnig þekktur sem endurmarkaðssetning, þetta er markaðssetningartækni sem miðar að því að tengjast aftur notendum sem hafa þegar haft samskipti við vörumerki, vefsíða eða forrit, en enuðu ekki að framkvæma aðgerð sem óskað var eftir, eins og kaup. Þessi stefna felur í sér að sýna sérsniðnar auglýsingar fyrir þessa notendur á öðrum vettvangi og vefsíðum sem þeir heimsækja síðar

Aðalhugmyndin

Markmiðið með endurmarkaðssetningu er að halda merkinu í huga neytandans, hvetjandi hann til að snúa aftur og ljúka aðgerð sem óskað er eftir, aukandi þannig möguleika á umbreytingu

Starfsemi:

1. Sporun

   – Kóði (pixlar) er settur á vefsíðuna til að fylgjast með gestum

2. Skilgreining

   – Notendur sem framkvæma ákveðnar aðgerðir eru merktir

3. Skilgreining

   – Áheyralistar eru búnar út frá aðgerðum notenda

4. Auglýsingar sýning

   – Sérfíðar auglýsingar eru sýndar notendum sem eru skipt í hópa á öðrum vefjum

Tegundir endurmarkaðssetningar

1. Pixel-baseruð endurmarkaðssetning

   – Notar vefni til að rekja notendur á mismunandi vefsíðum

2. Endurhugsun eftir lista

   – Notaðu tölvupóstlista eða viðskiptavinaskilríki til að skipta

3. Dýnamísk endurmarkaðssetning

   – Sýnir auglýsingar með ákveðnum vörum eða þjónustu sem notandinn hefur skoðað

4. Endurðun á samfélagsmiðlum

   – Sýnir auglýsingar á vettvangi eins og Facebook og Instagram

5. Endurðun með vídeó

   – Beinir auglýsingar að notendum sem hafa horft á myndbönd frá merkinu

Sameiginlegar vettvangar

1. Google auglýsingar

   – Google Display Network fyrir auglýsingar á samstarfsaðila vefsíðum

2. Facebook auglýsingar

   – Endurðun á Facebook og Instagram vettvangi

3. AdRoll

   – Sérfla sem sérfla í endurmarkaðssetningu á mörgum rásum

4. Criteo

   – Fókuserað á endurmarkaðssetningu fyrir netverslun

5. LinkedIn auglýsingar

   – Endurheimt fyrir B2B markhóp

Kostir:

1. Aukning á umbreytingum

   – Meiri líkur á að breyta notendum sem þegar hafa áhuga

2. Persónugerð

   – Mest relevant auglýsingar byggðar á hegðun notandans

3. Kostnýtni

   – Venjulega býður ROI upp á meira en aðrar tegundir auglýsinga

4. Vörumerki styrking:

   – Haltðu merkinu sýnilegu fyrir markhópinn

5. Endurð yfirgefinna vagnanna

   – Áhrifaríkt til að minna notendur á óloknar kaupsamninga

Innleiðingarstefnur

1. Nákvæm skiptun

   – Búa til áhorfendalistana byggðar á ákveðnum hegðun

2. Stýrð tíðni

   – Forðast mettun með því að takmarka tíðni auglýsinga

3. Viðeigandi efni

   – Búa sérsniðnar auglýsingar byggðar á fyrri samskiptum

4. Einstök tilboð

   – Inkludera sérstaka hvata til að hvetja til endurkomu

5. Testes A/B:

   – Prófaðu mismunandi skapandi og skilaboð til að hámarka

Áskoranir og hugleiðingar:

1. Notkunarvernd

   – Samþykki við reglugerðir eins og GDPR og CCPA

2. Auglaskemmdir

   – Hætta á að pirra notendur með of mikilli sýningu

3. Augl blockerar

   – Sumir notandi getur blokkerað endurmarkaðsauglýsingar

4. Tæknilega flókið:

   – Krafist þekkingu til að innleiða og hámarka á áhrifaríkan hátt

5. Úthlýsing

   – Erfiðleikar við að mæla nákvæmlega áhrif endurmarkaðssetningar á umbreytingar

Bestu starfsvenjur:

1. Skilgreina skýra markmið

   – Setja sértækar markmið fyrir endurmarkaðsherferðir

2. Skynsamsetning

   – Búa til að búa til segmenta byggða á ásetningi og stigi sölufunnels

3. Sköpunargáfa í auglýsingum

   – Að þróa aðlaðandi og viðeigandi auglýsingar

4. Tímalokun

   – Setja hámarkstímabil fyrir endurmarkaðssetningu eftir fyrstu samskipti

5. Samþætting við aðrar aðferðir

   – Að sameina endurmarkaðssetningu við aðrar aðferðir í stafrænu markaðssetningu

Framtíðarstraumar

1. AI-baseru endurvörpun

   – Notkun gervigreindar til sjálfvirkrar hámarkunar

2. Kross-tæki endurmarkaðssetning

   – Að ná til notenda á mismunandi tækjum á samþættan hátt

3. Endurðun í aukinni raunveruleika

   – Sérfingar persónuleg auglýsingar í AR reynslum

4. Samskipti við CRM

   – Nákvæmari endurmarkaðssetning byggð á CRM gögnum

5. Fyrirkomulag sérsniðins

   – Hærra stig að sérsniðnum byggt á mörgum gögnum

Retargeting er öflugt tæki í vopnabúri nútíma stafræns markaðssetningar. Með því að leyfa vörumerkjum að tengjast aftur við notendur sem hafa þegar sýnt áhuga, þessi tækni býður upp á áhrifaríkan hátt til að auka umbreytingar og styrkja tengsl við mögulega viðskiptavini. Engu skiptir máli, það er mikilvægt að innleiða hana með varúð og stefnu

Til að hámarka árangur endurmarkaðssetningar, fyrirtækin þurfa að jafna út tíðni og mikilvægi auglýsinga, virðandi alltaf persónuvernd notandans. Það er mikilvægt að muna að of mikil sýning getur leitt til þreytu í auglýsingum, potentielt skaða ímynd vörumerkisins

Þegar tækni þróast, endurð retargeting mun halda áfram að þróast, innleiða gervigreind, vélarvísindi og flóknari gögn greining. Þetta mun leyfa enn meiri sérsnið og nákvæmari skiptingu, aukinu skilvirkni herferða

Engu skiptir máli, með vaxandi áherslu á notendaskilning og strangari reglugerðir, fyrirtækin munu þurfa að aðlaga endurmarkaðssetningarstefnur sínar til að tryggja samræmi og viðhalda trausti neytenda

Að lokum, endurmörkun, þegar það er notað á siðferðilegan og strategískan hátt, erfistir áfram dýrmæt verkfæri fyrir stafræna markaðsfræðinga, gera þeim kleift að búa til árangursríkari og persónulegri herferðir sem hljóma við markhópinn þeirra og hvetja til áþreifanlegra niðurstaðna fyrir viðskiptin

Skilgreining:

Stór gögn vísa til mjög stórra og flókinna gagna sem ekki er hægt að vinna úr, geymsl eða greind á áhrifaríkan hátt með hefðbundnum gagnavinnsluaðferðum. Þessir gögn eru einkennd af magni sínu, hraði og fjölbreytni, krafandi háþróaðar tækni og greiningaraðferðir til að draga fram gildi og merkingarfullar innsýn

Aðalhugmyndin

Markmið Big Data er að breyta stórum magn af óunnum gögnum í gagnlegar upplýsingar sem hægt er að nota til að taka betur upplýstar ákvarðanir, að greina mynstur og strauma, og að skapa nýjar viðskiptatækifæri

Aðal einkenni (Fimm “V” Big Data)

1. Rúm

   – Mikill magnitud gagna sem er búin til og safnað

2. Hraði

   – Hraði sem gögnin eru búin til og unnin

3. Tegund

   – Fjölbreytni tegunda og gagnaheimilda

4. Réttmæti

   – Áreiðanleiki og nákvæmni gagna

5. Gildi

   – Hæfni til að draga fram gagnlegar innsýn úr gögnum

Stofnar Big Data

1. Félagsmiðlar

   – Færslur, athugasemdir, líkar við, deilingar

2. Tengingar á netinu (IoT)

   – Gagnasöfnun frá skynjurum og tengdum tækjum

3. Viðskipti

   – Sölu skráningar, kaup, greiðslur

4. Vísindalegar gögn

   – Niðurstöður tilrauna, veðurathuganir

5. Kerfiskar

   – Skýrslur um starfsemi í upplýsingatækni kerfum

Tækni og verkfæri

1. Hadoop

   – Opinn kóða rammi fyrir dreifða vinnslu

2. Apache Spark

   – Minni vinnsluvél fyrir gagnaúrvinnslu

3. NoSQL gagnagrunnar

   – Ótunotandi gagnagrunna fyrir óskipulögð gögn

4. Vélrænn nám

   – Algríthmar fyrir spágreiningu og mynniþekkingu

5. Gögnasýning

   – Tól til að sýna gögn á sjónrænan og skiljanlegan hátt

Notkun Big Data

1. Markaðsgreining

   – Skilning á neytendahegðun og markaðsstrauma

2. Aðgerða hámarkun

   – Bættri ferlar og rekstrarhagkvæmni

3. Svindlarauki

   – Greining á grunsamlegum mynstrum í fjármálatransaksjónum

4. Sérfræðileg heilsugæsla

   – Gagnagreining á genómískum gögnum og læknisfræðilegum sögnum fyrir sérsniðnar meðferðir

5. Snjallborgir

   – Umferðarstjórn, orku og borgarauðlindir

Kostir:

1. Gagnard ákvörðun byggð á gögnum

   – Meiri upplýstar og nákvæmar ákvarðanir

2. Vöru- og þjónustu nýsköpun

   – Þróun tilboða sem eru betur samræmd þörfum markaðarins

3. Rekstrarhagkvæmni:

   – Ferliing á ferlum og lækkun kostnaðar

4. Spá spárgá

   – Fyrirbygging breytinga á markaði og hegðun neytenda

5. Persónugerð

   – Sérfræðilegar og sérsniðnar tilboð fyrir viðskiptavini

Áskoranir og hugleiðingar:

1. Privatliv og öryggi

   – Verndun viðkvæmra gagna og samræmi við reglugerðir

2. Gæði gagna

   – Trygging á nákvæmni og áreiðanleika safnaðra gagna

3. Tæknilega flókið:

   – Þörf fyrir innviði og sérhæfða hæfileika

4. Gagnasamþætting

   – Gagnasamband frá mismunandi uppsprettum og sniðum

5. Túlkun niðurstaðna

   – Þörf á sérfræðiþekkingu til að túlka greiningarnar rétt

Bestu starfsvenjur:

1. Skilgreina skýra markmið

   – Setja sértækar markmið fyrir Big Data frumkvæði

2. Tryggja gæði gagna

   – Innleiða ferla fyrir hreinsun og staðfestingu gagna

3. Að fjárfesta í öryggi

   – Að taka upp öflugar öryggis- og persónuverndaraðgerðir

4. Auka Gagnamenningu

   – Auka læsi í gögnum um alla stofnunina

5. Byrja með tilraunaverkefnum

   – Byrjaðu með minni verkefni til að staðfesta gildi og öðlast reynslu

Framtíðarstraumar

1. Jaðarreikningur

   – Gagnavinnsla nær upprunanum

2. IA og háþróaður vélnám

   – Flóknari og sjálfvirkari greiningar

3. Blockchain fyrir Big Data

   – Meiri öryggi og gegnsæi í deilingu gagna

4. Lýðræðisvæðing stórgagna

   – Aðgengilegri verkfæri fyrir gögnagreiningu

5. Siðfræði og Stjórnun Gagna

   – Vaxandi áhersla á siðferðilegt og ábyrgt notkun gagna

Stórgögn hafa umbreytt því hvernig stofnanir og einstaklingar skilja og eiga samskipti við heiminn í kringum sig. Með því að veita djúp innsýn og spágetu, Stórgögn hafa orðið að mikilvægum eignum í næstum öllum atvinnugreinum efnahagslífsins. Þegar magn gagna sem myndast heldur áfram að vaxa hratt, mikilvægi Big Data og tengdra tækni mun aðeins aukast, mótu framtíð ákvarðanatöku og nýsköpunar á heimsvísu

Skilgreining:

Chatbot er forrit sem er hannað til að líkja eftir mannlegu samtali í gegnum texta eða talviðræður. Að nota gervigreind (GA) og náttúrulega tungumálavinnslu (NTV), spjallmenni geta skilið og svarað spurningum, veita upplýsingar og framkvæma einfaldar aðgerðir

Aðalhugmyndin

Aðalmarkmið spjallbota er að sjálfvirknivæða samskipti við notendur, að bjóða fljótar og árangursríkar svör, bæta viðskiptavinaupplifunina og minnka vinnuálag manna við endurteknar verkefni

Aðal einkenni

1. Samfélagsleg samskipti á náttúrulegu máli

   – Færni til að skilja og svara á daglegu mannlegu máli

2. Disponibilidade 24/7:

   – Ófærni án truflana, veita stuðning hvenær sem er

3. Skalanleiki:

   – Geturðu sinnt mörgum samtölum á sama tíma

4. Stöðug námskeið

   – Stöðug bæting í gegnum vélnám og endurgjöf notenda

5. Samþætting við kerfi

   – Hægt er að tengjast gagnagrunnum og öðrum kerfum til að fá aðgang að upplýsingum

Tegundir spjallbota

1. Reglur byggðar á

   – Fylgja fyrirfram ákveðnum reglum og svörum

2. Gervi knúsaður

   – Nota: IA er notað til að skilja samhengi og búa til náttúrulegri svör

3. Híbríðir

   – Við sameinum reglu- og gervigreindaraðferðir

Starfsemi:

1. Notandi inntak

   – Notandi slær inn spurningu eða skipun

2. Vinnsla

   – Spjallbotn greinir inntakið með því að nota NLP

3. Svarsgenerering

   – Á grundvelli greiningarinnar, spjallbotn gefur viðeigandi svar

4. Skilaboð um svörun

   – Svarið er kynnt notandanum

Kostir:

1. Fljótur þjónusta

   – Sofandi svör við algengum fyrirspurnum

2. Kostnaðarlækkun:

   – Minnkar þörfina fyrir mannlegan stuðning við grunnverkefni

3. Samkvæmni

   – Veitir staðlaðar og nákvæmar upplýsingar

4. Gagna gagna

   – Fangið dýrmætar upplýsingar um þarfir notenda

5. Bætting á upplifun viðskiptavina

   – Veitir strax og persónulega aðstoð

Algengar notkun

1. Þjónustudeild:

   – Svarar á algengum spurningum og leysir einföld vandamál

2. Netverslun

   – Aðstoðar við vefsíðunáms og mælir með vörum

3. Heilsa

   – Veitir grunnupplýsingar um heilbrigði og skipuleggur tíma fyrir skoðanir

4. Fjármál

   – Veitir upplýsingar um reikninga og bankaviðskipti

5. Menntun

   – Aðstoð við spurningar um námskeið og námsefni

Áskoranir og hugleiðingar:

1. Skilgreiningar takmarkanir

   – Gæti átt í erfiðleikum með tungumálalegar nyansar og samhengi

2. Notkun notanda

   – Ónægar svör geta leitt til óánægju

3. Privatliv og öryggi

   – Þörf fyrir að vernda viðkvæm gögn notenda

4. Viðhald og uppfærslur

   – Krafar reglulegar uppfærslur til að viðhalda mikilvægi

5. Samstarf við mannlegan þjónustu

   – Þörf fyrir mjúka umbreytingu í mannlegan stuðning þegar þess er þörf

Bestu starfsvenjur:

1. Skilgreina skýra markmið

   – Setja sér sérstök markmið fyrir spjallbotninn

2. Persónugerð

   – Aðlaga svör að samhengi og óskum notandans

3. Gagnsæi

   – Tilkynna notendum að þeir séu að eiga samskipti við bot

4. Endurgjöf og stöðugar umbætur:

   – Að greina samskipti til að bæta frammistöðu

5. Samtalhönnun

   – Að búa til náttúrulegar og skynsamlegar samtalsflæði

Framtíðarstraumar

1. Samþætting við háþróaða gervigreind

   – Notkun flóknari tungumálamódela

2. Fjölbreytni spjallmenni

   – Textasamsetning, rödd og sjónræn þættir

3. Empati og tilfinningagreind

   – Þróun spjallmenna sem geta viðurkennt og svarað tilfinningum

4. Samþætting við IoT

   – Stjórn á snjalltækjum í gegnum spjallbóta

5. Vöxtun í nýjum iðnaði

   – Vaxandi í greinum eins og framleiðslu og flutningum

Spjaldtölvur eru bylting í því hvernig fyrirtæki og stofnanir eiga samskipti við viðskiptavini sína og notendur. Að veita strax stuðning, sérsniðin og skalanleg, þeir bæta verulega rekstrarhagkvæmni og ánægju viðskiptavina. Samkvæmt því sem tækni þróast, búist er að spjallbotar verði enn flóknari, að auka getu sína og notkun í ýmsum geirum

Skilgreining:

Cyber Monday, eða "Cyber Mánudagur" á íslensku, þetta er netkaupaatburður sem á sér stað á fyrsta mánudegi eftir Þakkargjörðardaginn í Bandaríkjunum. Þennan dag einkennist af miklum tilboðum og afslætti sem netverslanir bjóða upp á, verðandi einn af mest umsvifamiklu dögum ársins fyrir netverslunina

Uppruni:

Hugtakið „Cyber Monday“ var myntað árið 2005 af National Retail Federation (NRF), stærsta smásölu samtök Bandaríkjanna. Dagurinn var stofnaður sem netverslunarsvörun við Black Friday, sem hefðbundnum áherslum á sölu í verslunum. NRF hefur tekið eftir því að margir neytendur, þegar þeir koma aftur til vinnu á mánudaginn eftir þakkargjörðardaginn, nýttu háhraða internetsins á skrifstofunum til að versla á netinu

Eiginleikar:

1. Fókus á netverslun: Ólíkt Black Friday, sem að forgangsraða sölum í verslunum, Cyber Monday er eingöngu ætlað til að versla á netinu

2. Varan: Upprunalega 24 tíma atburður, margir smásalar núna framlengja kynningar í marga daga eða jafnvel heila viku

3. Vörutegundir: Þó að það sé í boði afsláttur af breiðu úrvali vara, Cyber Monday er sérstaklega þekktur fyrir miklar afsláttir á rafmagnsvarningi, tæki og tæknivörur

4. Alcægi alþjóðlegt: Fyrst sem bandarískur fyrirbæri, Cyber Monday hefur breiðst út til margra annarra landa, verið að taka upp af alþjóðlegum smásölum

5. Undir neytenda: Margir kaupendur skipuleggja fyrirfram, rannsóknar vörur og ber saman verð áður en atburðurinn fer fram

Áhrif:

Cyber Monday hefur orðið einn af arðsamustu dögum fyrir netverslunina, að skapa milljarða dollara í sölu árlega. Hann ekki aðeins eykur netverslunina, en einnig hefur áhrif á markaðs- og flutningsstefnur smásala, semja að undirbúa sig umfangsmikið til að takast á við háan fjölda panta og umferð á vefsíðum sínum

Þróun:

Með vexti farsíma viðskipta, margarð kaupin á Cyber Monday eru núna gerð í gegnum snjallsíma og spjaldtölvur. Þetta leiddi til þess að smásalar fóru að hámarka farsímavettvangana sína og bjóða sérstakar kynningar fyrir notendur farsíma

Hugleiðingar:

Þó að Cyber Monday bjóði upp á miklar tækifæri fyrir neytendur til að finna góð tilboð, það er mikilvægt að vera á varðbergi gegn netsvikum og skyndikaupum. Neytendur eru ráðlagðir að athuga orðspor seljenda, berja verð og lesið skilmála um endurgreiðslu áður en þið verslið

Niðurstaða:

Cyber Monday hefur þróast frá því að vera einfaldur dagur með nettilboðum í alþjóðlegt smásöluviðburð, merki upphaf jólasamkaupa fyrir marga neytendur. Hann leggur áherslu á vaxandi mikilvægi rafræns verslunar í samtímanum smásöluumhverfi og heldur áfram að aðlagast tæknilegum og hegðunarlegum breytingum neytenda