Skilgreining:

RTB, e Rauntími Boð (Rauntími Útboð), þetta er aðferð við kaup og sölu á auglýsingarými á netinu í rauntíma, í gegnum sjálfvirkan uppboðsferil. Þetta kerfi gerir auglýsendum kleift að keppa um prentun einstakra auglýsinga á nákvæmlega þeim tíma sem vefsíða er að hlaðast af notanda

Starfsemi RTB:

1. Auglýsingarbeiðni

   – Notandi fær inn á vefsíðu með auglýsingarými til staðar

2. Útboð hafið

   – Auglýsingabeiðnin er send á eftirspurnarstjórnunarpall (DSP)

3. Gagnagreining

   – Notkunarupplýsingar og samhengi síðunnar eru greind

4. Lansar:

   – Auglendur bjóða upp á tilboð byggð á mikilvægi notandans fyrir herferðina sína

5. Val átta sigurvegara

   – Hæsta tilboðið fær réttinn til að birta auglýsinguna

6. Birting auglýsingar

   – Sigur tilkynningin er hlaðin á síðu notandans

Allt þetta ferli á sér stað á millisekúndum, meðan síðan er að hlaðast

Aðalþættir RTB vistkerfisins

1. Framboðshliðarpallur (SSP)

   – Representa útgefendur, bjóða upp á auglýsingaskrá sína

2. Eftirspurnarhliðarpallur (DSP)

   – Representar auglendurina, leyfa að bjóða í prentun

3. Auglýsingaskipti

   – Vefurlegur markaður þar sem uppboðin fara fram

4. Gagnastýringarpallur (DMP)

   – Geymir og greinir gögn til að skipta áhorfendum

5. Auglýsingaserver

   – Skildu og fylgdu auglýsingunum

Kostir RTB:

1. Skilvirkni

   – Sjálfvirk hámarkun á herferðum í rauntíma

2. Nákvæm skiptun

   – Gögnuð miðað við nákvæmar notendaupplýsingar

3. Meiri arðsemi á fjárfestingu (ROI)

   – Minnkun á sóun á óþarfa prentun

4. Gagnsæi

   – Sýnileiki um hvar auglýsingar eru sýndar og á hvaða kostnaði

5. Sveigjanleiki:

   – Hraðar aðlögun á herferðum stefnum

6. Skali:

   – Aðgangur að víðtæku birgðasafni auglýsinga á ýmsum vefsíðum

Áskoranir og hugleiðingar:

1. Notkunarvernd notanda

   – Áhyggjur um notkun persónuupplýsinga til að skipta í hópa

2. Auglýsingasvindl

   – Hætta á sviksamlegum prentunum eða smellum

3. Tæknileg flækja

   – Þörf fyrir sérfræðiþekkingu og tæknilega innviði

4. Vörumerki öryggi

   – Tryggja að auglýsingar birtist ekki í óviðeigandi samhengi

5. Vinnsluhraði

   – Kraf kröfur um kerfi sem geta starfað á millisekúndum

Gagnategundir sem notaðar eru í RTB

1. Fólkfræðileg gögn

   – Aldur, kyn, staðsetning, o.s.frv.

2. Heildarhegðunargögn

   – Vafningssaga, hagsmunir, o.s.frv.

3. Samhengisgögn

   – Inni á síðunni, lyklar, o.s.frv.

4. Fyrri hluti gögn

   – Safnað beint af auglýsendum eða útgefendum

5. Þriðja aðila gögn

   – Fáðir frá sérhæfðum birgjum í gögnum

Mikilvæg mælikvarðar í RTB

1. CPM (Kostnaður á þúsund sýningar)

   – Kostnaður við að birta auglýsinguna þúsund sinnum

2. CTR (Smelluhraun)

   – Hlutfall smella í samanburði við prentun

3. Umbreytingarhlutfall

   – Prósentur notenda notenda framkvæma aðgerðina sem óskað er eftir

4. Sýnileiki

   – Sýndur prósent af raunverulegum prentunum

5. Fyrirkomulag

   – Fjöldi sinnum sem notandi sér sama auglýsingu

Framtíðar straumar í RTB

1. Gervi greind og vélar nám

   – Vandaðari boð og skiptin

2. Programmatísk sjónvarp

   – RTB útvík fyrir sjónvarpsauglýsingar

3. Fyrst í síma

   – Vaxandi áhersla á uppboðum fyrir farsíma tæki

4. Blokkjara

   – Meiri gegnsæi og öryggi í viðskiptum

5. Persónuverndarlög

   – Aðlögun að nýjum lögum og leiðbeiningum um gagnavernd

6. Hljóðsnið

   – RTB fyrir auglýsingar í streymi af hljóði og podkastum

Niðurstaða:

Rauntímasboð hefur umbreytt því hvernig stafrænn auglýsingar eru keyptar og seldar, að bjóða óviðjafnanlegan skilvirkni og sérsniðna þjónustu. Þrátt fyrir að það sé áskoranir, sérstaklega hvað varðar friðhelgi og tæknilega flækju, RTB heldur áfram að þróast, innleiða nýjar tækni og aðlagast breytingum á stafrænu landslagi. Eftir því sem auglýsingar verða sífellt meira gagnadrifnar, RTB er áfram grundvallartæki fyrir auglýsendur og útgefendur sem leitast við að hámarka gildi herferða sinna og auglýsingaskipta

Skilgreining:

SLA, e þjónustustigssamningur (Service Level Agreement), þetta er formleg samningur milli þjónustuveitanda og viðskiptavina hans sem skilgreinir sérstakar skilmála þjónustunnar, þ.m. umfjöllun, gæði, ábyrgðir og tryggingar. Þessi skjal setur skýrar og mælanlegar væntingar um frammistöðu þjónustunnar, eins og afleiðingarnar ef þessar væntingar eru ekki uppfylltar

Aðalþættir SLA:

1. Þjónustulýsing

   – Þjónustulýsingar

   – Umfangur og takmarkanir þjónustunnar

2. Frammistöðuvísar

   – Lykilvísar um árangri (KPIs)

   – Mælingaraðferðir og skýrslugerð

3. Þjónustustig

   – Væntanleg gæðastandardar

   – Svar og lausnartímar

4. Ábyrgðir

   – Skyldur þjónustuveitanda

   – Skyldur viðskiptavinarins

5. Tryggingar og refsingar

   – Þjónustustig skuldbindingar

   – Afleiðingar vegna vanefnda

6. Samskiptiferlar

   – Stuðningskanalar

   – Skilunarferlar

7. Breytingarstjórnun

   – Ferlar fyrir breytingar á þjónustu

   – Uppfærslutilkynningar

8. Öryggi og samræmi

   – Gagnaverndarráðstafanir

   – Reglugerandi kröfur

9. Loka og endurnýjun

   – Skilyrði fyrir uppsögn samningsins

   – Endurningarferlar

Mikilvægi SLA

1. Væntingar samræming

   – Skýrleiki um hvað á að búast við þjónustunni

   – Forvarnir misskilnings

2. Gæðatrygging

   – Mælanleg staðla setning

   – Hvatning til stöðugra umbóta

3. Hættustýring

   – Skilgreining á ábyrgðum

   – Mildun mögulegra átaka

4. Gagnsæi

   – Skýr samskipti um frammistöðu þjónustunnar

   – Grunnur fyrir hlutlægar matningar

5. Kundatrúnað

   – Skuldbinding við gæði

   – Styrking á viðskiptatengslum

Algengar tegundir SLA

1. SLA byggt á viðskiptavini

   – Sérfræðilega aðlagað fyrir ákveðinn viðskiptavin

2. Þjónustubundin SLA

   – Beitt á alla viðskiptavini ákveðinnar þjónustu

3. SLA fjölþrepa

   – Samsetning mismunandi samningsstiga

4. Innri SLA

   – Milli deildum innan sömu stofnunar

Best practices in creating SLAs

1. Vera sérfíkt og mælanlegt

   – Nota skýrar og mælanlegar mælikvarða

2. Að skilgreina raunsæja hugtök

   – Setja raunhæf markmið

3. Inkludera revideringsklausuler

   – Leyfa reglulegar breytingar

4. Taka till ytri þætti

   – Að spá fyrir um aðstæður utan stjórnunar aðila

5. Involvera allar hagsmunaaðila

   – Fá innslátt frá mismunandi sviðum

6. Skjölun ferla við lausn deilna

   – Að koma á fót aðferðum til að takast á við ósammála

7. Hafa skýra og hnitmiðaða tungumál

   – Forðast fagmál og tvíræðni

Áskanir við framkvæmd SLAs

1. Skilgreining á viðeigandi mælikvörðum

   – Velja viðeigandi og mælanleg KPIs

2. Jafna sveigjanleika og stífleika

   – Aðlaga sig að breytingum meðan á skuldbindingum stendur

3. Stjórnun væntinga

   – Samræma gæðaskynjun milli aðila

4. Stöðugt eftirlit

   – Innleiða árangursríkar eftirlitskerfi

5. Að takast á við SLA brot

   – Beita refsingu á sanngjörnu og uppbyggjandi hátt

Framtíðar straumar í SLUm:

1. IA byggð á SLAs

   – Notkun gervigreindar til að hámarka og spá

2. Dýnamískar SLAar

   – Sjálfvirkar aðlögun byggðar á skilyrðum í rauntíma

3. Samþætting við blockchain

   – Meiri gegnsæi og sjálfvirkni samninga

4. Fókus á notendaupplifun

   – Innlagn á mælikvörðum um ánægju viðskiptavina

5. SLAs fyrir skýjaþjónustu

   – Aðlögun að dreifðum tölvuumhverfum

Niðurstaða:

SLA-arnir eru nauðsynleg verkfæri til að setja skýrar og mælanlegar væntingar í þjónustutengslum. Við að setja gæðastaðla, ábyrgðir og afleiðingar, SLA-arnir stuðla að gegnsæi, traust og skilvirkni í viðskiptarekstri. Með tæknilegri þróun, búist er að SLAr verði meira dýnamískir og samþættir, endurspeglun hraðra breytinga í viðskipta- og tækniumhverfi

Skilgreining:

Endurmarkaðssetning, einnig þekktur sem endurmarkaðssetning, þetta er markaðssetningartækni sem miðar að því að tengjast aftur notendum sem hafa þegar haft samskipti við vörumerki, vefsíða eða forrit, en enuðu ekki að framkvæma aðgerð sem óskað var eftir, eins og kaup. Þessi stefna felur í sér að sýna sérsniðnar auglýsingar fyrir þessa notendur á öðrum vettvangi og vefsíðum sem þeir heimsækja síðar

Aðalhugmyndin

Markmiðið með endurmarkaðssetningu er að halda merkinu í huga neytandans, hvetjandi hann til að snúa aftur og ljúka aðgerð sem óskað er eftir, aukandi þannig möguleika á umbreytingu

Starfsemi:

1. Sporun

   – Kóði (pixlar) er settur á vefsíðuna til að fylgjast með gestum

2. Skilgreining

   – Notendur sem framkvæma ákveðnar aðgerðir eru merktir

3. Skilgreining

   – Áheyralistar eru búnar út frá aðgerðum notenda

4. Auglýsingar sýning

   – Sérfíðar auglýsingar eru sýndar notendum sem eru skipt í hópa á öðrum vefjum

Tegundir endurmarkaðssetningar

1. Pixel-baseruð endurmarkaðssetning

   – Notar vefni til að rekja notendur á mismunandi vefsíðum

2. Endurhugsun eftir lista

   – Notaðu tölvupóstlista eða viðskiptavinaskilríki til að skipta

3. Dýnamísk endurmarkaðssetning

   – Sýnir auglýsingar með ákveðnum vörum eða þjónustu sem notandinn hefur skoðað

4. Endurðun á samfélagsmiðlum

   – Sýnir auglýsingar á vettvangi eins og Facebook og Instagram

5. Endurðun með vídeó

   – Beinir auglýsingar að notendum sem hafa horft á myndbönd frá merkinu

Sameiginlegar vettvangar

1. Google auglýsingar

   – Google Display Network fyrir auglýsingar á samstarfsaðila vefsíðum

2. Facebook auglýsingar

   – Endurðun á Facebook og Instagram vettvangi

3. AdRoll

   – Sérfla sem sérfla í endurmarkaðssetningu á mörgum rásum

4. Criteo

   – Fókuserað á endurmarkaðssetningu fyrir netverslun

5. LinkedIn auglýsingar

   – Endurheimt fyrir B2B markhóp

Kostir:

1. Aukning á umbreytingum

   – Meiri líkur á að breyta notendum sem þegar hafa áhuga

2. Persónugerð

   – Mest relevant auglýsingar byggðar á hegðun notandans

3. Kostnýtni

   – Venjulega býður ROI upp á meira en aðrar tegundir auglýsinga

4. Vörumerki styrking:

   – Haltðu merkinu sýnilegu fyrir markhópinn

5. Endurð yfirgefinna vagnanna

   – Áhrifaríkt til að minna notendur á óloknar kaupsamninga

Innleiðingarstefnur

1. Nákvæm skiptun

   – Búa til áhorfendalistana byggðar á ákveðnum hegðun

2. Stýrð tíðni

   – Forðast mettun með því að takmarka tíðni auglýsinga

3. Viðeigandi efni

   – Búa sérsniðnar auglýsingar byggðar á fyrri samskiptum

4. Einstök tilboð

   – Inkludera sérstaka hvata til að hvetja til endurkomu

5. Testes A/B:

   – Prófaðu mismunandi skapandi og skilaboð til að hámarka

Áskoranir og hugleiðingar:

1. Notkunarvernd

   – Samþykki við reglugerðir eins og GDPR og CCPA

2. Auglaskemmdir

   – Hætta á að pirra notendur með of mikilli sýningu

3. Augl blockerar

   – Sumir notandi getur blokkerað endurmarkaðsauglýsingar

4. Tæknilega flókið:

   – Krafist þekkingu til að innleiða og hámarka á áhrifaríkan hátt

5. Úthlýsing

   – Erfiðleikar við að mæla nákvæmlega áhrif endurmarkaðssetningar á umbreytingar

Bestu starfsvenjur:

1. Skilgreina skýra markmið

   – Setja sértækar markmið fyrir endurmarkaðsherferðir

2. Skynsamsetning

   – Búa til að búa til segmenta byggða á ásetningi og stigi sölufunnels

3. Sköpunargáfa í auglýsingum

   – Að þróa aðlaðandi og viðeigandi auglýsingar

4. Tímalokun

   – Setja hámarkstímabil fyrir endurmarkaðssetningu eftir fyrstu samskipti

5. Samþætting við aðrar aðferðir

   – Að sameina endurmarkaðssetningu við aðrar aðferðir í stafrænu markaðssetningu

Framtíðarstraumar

1. AI-baseru endurvörpun

   – Notkun gervigreindar til sjálfvirkrar hámarkunar

2. Kross-tæki endurmarkaðssetning

   – Að ná til notenda á mismunandi tækjum á samþættan hátt

3. Endurðun í aukinni raunveruleika

   – Sérfingar persónuleg auglýsingar í AR reynslum

4. Samskipti við CRM

   – Nákvæmari endurmarkaðssetning byggð á CRM gögnum

5. Fyrirkomulag sérsniðins

   – Hærra stig að sérsniðnum byggt á mörgum gögnum

Retargeting er öflugt tæki í vopnabúri nútíma stafræns markaðssetningar. Með því að leyfa vörumerkjum að tengjast aftur við notendur sem hafa þegar sýnt áhuga, þessi tækni býður upp á áhrifaríkan hátt til að auka umbreytingar og styrkja tengsl við mögulega viðskiptavini. Engu skiptir máli, það er mikilvægt að innleiða hana með varúð og stefnu

Til að hámarka árangur endurmarkaðssetningar, fyrirtækin þurfa að jafna út tíðni og mikilvægi auglýsinga, virðandi alltaf persónuvernd notandans. Það er mikilvægt að muna að of mikil sýning getur leitt til þreytu í auglýsingum, potentielt skaða ímynd vörumerkisins

Þegar tækni þróast, endurð retargeting mun halda áfram að þróast, innleiða gervigreind, vélarvísindi og flóknari gögn greining. Þetta mun leyfa enn meiri sérsnið og nákvæmari skiptingu, aukinu skilvirkni herferða

Engu skiptir máli, með vaxandi áherslu á notendaskilning og strangari reglugerðir, fyrirtækin munu þurfa að aðlaga endurmarkaðssetningarstefnur sínar til að tryggja samræmi og viðhalda trausti neytenda

Að lokum, endurmörkun, þegar það er notað á siðferðilegan og strategískan hátt, erfistir áfram dýrmæt verkfæri fyrir stafræna markaðsfræðinga, gera þeim kleift að búa til árangursríkari og persónulegri herferðir sem hljóma við markhópinn þeirra og hvetja til áþreifanlegra niðurstaðna fyrir viðskiptin

Skilgreining:

Stór gögn vísa til mjög stórra og flókinna gagna sem ekki er hægt að vinna úr, geymsl eða greind á áhrifaríkan hátt með hefðbundnum gagnavinnsluaðferðum. Þessir gögn eru einkennd af magni sínu, hraði og fjölbreytni, krafandi háþróaðar tækni og greiningaraðferðir til að draga fram gildi og merkingarfullar innsýn

Aðalhugmyndin

Markmið Big Data er að breyta stórum magn af óunnum gögnum í gagnlegar upplýsingar sem hægt er að nota til að taka betur upplýstar ákvarðanir, að greina mynstur og strauma, og að skapa nýjar viðskiptatækifæri

Aðal einkenni (Fimm “V” Big Data)

1. Rúm

   – Mikill magnitud gagna sem er búin til og safnað

2. Hraði

   – Hraði sem gögnin eru búin til og unnin

3. Tegund

   – Fjölbreytni tegunda og gagnaheimilda

4. Réttmæti

   – Áreiðanleiki og nákvæmni gagna

5. Gildi

   – Hæfni til að draga fram gagnlegar innsýn úr gögnum

Stofnar Big Data

1. Félagsmiðlar

   – Færslur, athugasemdir, líkar við, deilingar

2. Tengingar á netinu (IoT)

   – Gagnasöfnun frá skynjurum og tengdum tækjum

3. Viðskipti

   – Sölu skráningar, kaup, greiðslur

4. Vísindalegar gögn

   – Niðurstöður tilrauna, veðurathuganir

5. Kerfiskar

   – Skýrslur um starfsemi í upplýsingatækni kerfum

Tækni og verkfæri

1. Hadoop

   – Opinn kóða rammi fyrir dreifða vinnslu

2. Apache Spark

   – Minni vinnsluvél fyrir gagnaúrvinnslu

3. NoSQL gagnagrunnar

   – Ótunotandi gagnagrunna fyrir óskipulögð gögn

4. Vélrænn nám

   – Algríthmar fyrir spágreiningu og mynniþekkingu

5. Gögnasýning

   – Tól til að sýna gögn á sjónrænan og skiljanlegan hátt

Notkun Big Data

1. Markaðsgreining

   – Skilning á neytendahegðun og markaðsstrauma

2. Aðgerða hámarkun

   – Bættri ferlar og rekstrarhagkvæmni

3. Svindlarauki

   – Greining á grunsamlegum mynstrum í fjármálatransaksjónum

4. Sérfræðileg heilsugæsla

   – Gagnagreining á genómískum gögnum og læknisfræðilegum sögnum fyrir sérsniðnar meðferðir

5. Snjallborgir

   – Umferðarstjórn, orku og borgarauðlindir

Kostir:

1. Gagnard ákvörðun byggð á gögnum

   – Meiri upplýstar og nákvæmar ákvarðanir

2. Vöru- og þjónustu nýsköpun

   – Þróun tilboða sem eru betur samræmd þörfum markaðarins

3. Rekstrarhagkvæmni:

   – Ferliing á ferlum og lækkun kostnaðar

4. Spá spárgá

   – Fyrirbygging breytinga á markaði og hegðun neytenda

5. Persónugerð

   – Sérfræðilegar og sérsniðnar tilboð fyrir viðskiptavini

Áskoranir og hugleiðingar:

1. Privatliv og öryggi

   – Verndun viðkvæmra gagna og samræmi við reglugerðir

2. Gæði gagna

   – Trygging á nákvæmni og áreiðanleika safnaðra gagna

3. Tæknilega flókið:

   – Þörf fyrir innviði og sérhæfða hæfileika

4. Gagnasamþætting

   – Gagnasamband frá mismunandi uppsprettum og sniðum

5. Túlkun niðurstaðna

   – Þörf á sérfræðiþekkingu til að túlka greiningarnar rétt

Bestu starfsvenjur:

1. Skilgreina skýra markmið

   – Setja sértækar markmið fyrir Big Data frumkvæði

2. Tryggja gæði gagna

   – Innleiða ferla fyrir hreinsun og staðfestingu gagna

3. Að fjárfesta í öryggi

   – Að taka upp öflugar öryggis- og persónuverndaraðgerðir

4. Auka Gagnamenningu

   – Auka læsi í gögnum um alla stofnunina

5. Byrja með tilraunaverkefnum

   – Byrjaðu með minni verkefni til að staðfesta gildi og öðlast reynslu

Framtíðarstraumar

1. Jaðarreikningur

   – Gagnavinnsla nær upprunanum

2. IA og háþróaður vélnám

   – Flóknari og sjálfvirkari greiningar

3. Blockchain fyrir Big Data

   – Meiri öryggi og gegnsæi í deilingu gagna

4. Lýðræðisvæðing stórgagna

   – Aðgengilegri verkfæri fyrir gögnagreiningu

5. Siðfræði og Stjórnun Gagna

   – Vaxandi áhersla á siðferðilegt og ábyrgt notkun gagna

Stórgögn hafa umbreytt því hvernig stofnanir og einstaklingar skilja og eiga samskipti við heiminn í kringum sig. Með því að veita djúp innsýn og spágetu, Stórgögn hafa orðið að mikilvægum eignum í næstum öllum atvinnugreinum efnahagslífsins. Þegar magn gagna sem myndast heldur áfram að vaxa hratt, mikilvægi Big Data og tengdra tækni mun aðeins aukast, mótu framtíð ákvarðanatöku og nýsköpunar á heimsvísu

Skilgreining:

Chatbot er forrit sem er hannað til að líkja eftir mannlegu samtali í gegnum texta eða talviðræður. Að nota gervigreind (GA) og náttúrulega tungumálavinnslu (NTV), spjallmenni geta skilið og svarað spurningum, veita upplýsingar og framkvæma einfaldar aðgerðir

Aðalhugmyndin

Aðalmarkmið spjallbota er að sjálfvirknivæða samskipti við notendur, að bjóða fljótar og árangursríkar svör, bæta viðskiptavinaupplifunina og minnka vinnuálag manna við endurteknar verkefni

Aðal einkenni

1. Samfélagsleg samskipti á náttúrulegu máli

   – Færni til að skilja og svara á daglegu mannlegu máli

2. Disponibilidade 24/7:

   – Ófærni án truflana, veita stuðning hvenær sem er

3. Skalanleiki:

   – Geturðu sinnt mörgum samtölum á sama tíma

4. Stöðug námskeið

   – Stöðug bæting í gegnum vélnám og endurgjöf notenda

5. Samþætting við kerfi

   – Hægt er að tengjast gagnagrunnum og öðrum kerfum til að fá aðgang að upplýsingum

Tegundir spjallbota

1. Reglur byggðar á

   – Fylgja fyrirfram ákveðnum reglum og svörum

2. Gervi knúsaður

   – Nota: IA er notað til að skilja samhengi og búa til náttúrulegri svör

3. Híbríðir

   – Við sameinum reglu- og gervigreindaraðferðir

Starfsemi:

1. Notandi inntak

   – Notandi slær inn spurningu eða skipun

2. Vinnsla

   – Spjallbotn greinir inntakið með því að nota NLP

3. Svarsgenerering

   – Á grundvelli greiningarinnar, spjallbotn gefur viðeigandi svar

4. Skilaboð um svörun

   – Svarið er kynnt notandanum

Kostir:

1. Fljótur þjónusta

   – Sofandi svör við algengum fyrirspurnum

2. Kostnaðarlækkun:

   – Minnkar þörfina fyrir mannlegan stuðning við grunnverkefni

3. Samkvæmni

   – Veitir staðlaðar og nákvæmar upplýsingar

4. Gagna gagna

   – Fangið dýrmætar upplýsingar um þarfir notenda

5. Bætting á upplifun viðskiptavina

   – Veitir strax og persónulega aðstoð

Algengar notkun

1. Þjónustudeild:

   – Svarar á algengum spurningum og leysir einföld vandamál

2. Netverslun

   – Aðstoðar við vefsíðunáms og mælir með vörum

3. Heilsa

   – Veitir grunnupplýsingar um heilbrigði og skipuleggur tíma fyrir skoðanir

4. Fjármál

   – Veitir upplýsingar um reikninga og bankaviðskipti

5. Menntun

   – Aðstoð við spurningar um námskeið og námsefni

Áskoranir og hugleiðingar:

1. Skilgreiningar takmarkanir

   – Gæti átt í erfiðleikum með tungumálalegar nyansar og samhengi

2. Notkun notanda

   – Ónægar svör geta leitt til óánægju

3. Privatliv og öryggi

   – Þörf fyrir að vernda viðkvæm gögn notenda

4. Viðhald og uppfærslur

   – Krafar reglulegar uppfærslur til að viðhalda mikilvægi

5. Samstarf við mannlegan þjónustu

   – Þörf fyrir mjúka umbreytingu í mannlegan stuðning þegar þess er þörf

Bestu starfsvenjur:

1. Skilgreina skýra markmið

   – Setja sér sérstök markmið fyrir spjallbotninn

2. Persónugerð

   – Aðlaga svör að samhengi og óskum notandans

3. Gagnsæi

   – Tilkynna notendum að þeir séu að eiga samskipti við bot

4. Endurgjöf og stöðugar umbætur:

   – Að greina samskipti til að bæta frammistöðu

5. Samtalhönnun

   – Að búa til náttúrulegar og skynsamlegar samtalsflæði

Framtíðarstraumar

1. Samþætting við háþróaða gervigreind

   – Notkun flóknari tungumálamódela

2. Fjölbreytni spjallmenni

   – Textasamsetning, rödd og sjónræn þættir

3. Empati og tilfinningagreind

   – Þróun spjallmenna sem geta viðurkennt og svarað tilfinningum

4. Samþætting við IoT

   – Stjórn á snjalltækjum í gegnum spjallbóta

5. Vöxtun í nýjum iðnaði

   – Vaxandi í greinum eins og framleiðslu og flutningum

Spjaldtölvur eru bylting í því hvernig fyrirtæki og stofnanir eiga samskipti við viðskiptavini sína og notendur. Að veita strax stuðning, sérsniðin og skalanleg, þeir bæta verulega rekstrarhagkvæmni og ánægju viðskiptavina. Samkvæmt því sem tækni þróast, búist er að spjallbotar verði enn flóknari, að auka getu sína og notkun í ýmsum geirum

Skilgreining:

Cyber Monday, eða "Cyber Mánudagur" á íslensku, þetta er netkaupaatburður sem á sér stað á fyrsta mánudegi eftir Þakkargjörðardaginn í Bandaríkjunum. Þennan dag einkennist af miklum tilboðum og afslætti sem netverslanir bjóða upp á, verðandi einn af mest umsvifamiklu dögum ársins fyrir netverslunina

Uppruni:

Hugtakið „Cyber Monday“ var myntað árið 2005 af National Retail Federation (NRF), stærsta smásölu samtök Bandaríkjanna. Dagurinn var stofnaður sem netverslunarsvörun við Black Friday, sem hefðbundnum áherslum á sölu í verslunum. NRF hefur tekið eftir því að margir neytendur, þegar þeir koma aftur til vinnu á mánudaginn eftir þakkargjörðardaginn, nýttu háhraða internetsins á skrifstofunum til að versla á netinu

Eiginleikar:

1. Fókus á netverslun: Ólíkt Black Friday, sem að forgangsraða sölum í verslunum, Cyber Monday er eingöngu ætlað til að versla á netinu

2. Varan: Upprunalega 24 tíma atburður, margir smásalar núna framlengja kynningar í marga daga eða jafnvel heila viku

3. Vörutegundir: Þó að það sé í boði afsláttur af breiðu úrvali vara, Cyber Monday er sérstaklega þekktur fyrir miklar afsláttir á rafmagnsvarningi, tæki og tæknivörur

4. Alcægi alþjóðlegt: Fyrst sem bandarískur fyrirbæri, Cyber Monday hefur breiðst út til margra annarra landa, verið að taka upp af alþjóðlegum smásölum

5. Undir neytenda: Margir kaupendur skipuleggja fyrirfram, rannsóknar vörur og ber saman verð áður en atburðurinn fer fram

Áhrif:

Cyber Monday hefur orðið einn af arðsamustu dögum fyrir netverslunina, að skapa milljarða dollara í sölu árlega. Hann ekki aðeins eykur netverslunina, en einnig hefur áhrif á markaðs- og flutningsstefnur smásala, semja að undirbúa sig umfangsmikið til að takast á við háan fjölda panta og umferð á vefsíðum sínum

Þróun:

Með vexti farsíma viðskipta, margarð kaupin á Cyber Monday eru núna gerð í gegnum snjallsíma og spjaldtölvur. Þetta leiddi til þess að smásalar fóru að hámarka farsímavettvangana sína og bjóða sérstakar kynningar fyrir notendur farsíma

Hugleiðingar:

Þó að Cyber Monday bjóði upp á miklar tækifæri fyrir neytendur til að finna góð tilboð, það er mikilvægt að vera á varðbergi gegn netsvikum og skyndikaupum. Neytendur eru ráðlagðir að athuga orðspor seljenda, berja verð og lesið skilmála um endurgreiðslu áður en þið verslið

Niðurstaða:

Cyber Monday hefur þróast frá því að vera einfaldur dagur með nettilboðum í alþjóðlegt smásöluviðburð, merki upphaf jólasamkaupa fyrir marga neytendur. Hann leggur áherslu á vaxandi mikilvægi rafræns verslunar í samtímanum smásöluumhverfi og heldur áfram að aðlagast tæknilegum og hegðunarlegum breytingum neytenda

1. CPA (Kostnaður á eign) eða Kostnaður við eign

CPA er lykilvísitala í stafrænum markaðssetningu sem mælir meðalkostnaðinn við að öðlast nýjan viðskiptavin eða framkvæma ákveðna umbreytingu. Þessi mælikvarði er reiknaður með því að deila heildarkostnaði herferðarinnar með fjölda kaupa eða umbreytinga sem fengust. CPA er sérstaklega gagnlegt til að meta árangur markaðsherferða sem einbeita sér að raunverulegum niðurstöðum, eins og sölur eða skráningar. Hann gerir að fyrirtæki geti ákvarðað hversu mikið þau eyða í að ná í hvern nýjan viðskiptavin, að hjálpa við að hámarka fjárhagsáætlanir og markaðsstrategíur

2. CPC (Cost Per Click) eða Kostnaður á smelli

CPC er mælikvarði sem táknar meðalkostnaðinn sem auglýsandi greiðir fyrir hvern smelli á auglýsingu sína. Þessi mælikvarði er almennt notaður á auglýsingapallum á netinu, eins og Google Ads og Facebook Ads. CPC er reiknað með því að deila heildarkostnaði herferðarinnar með fjölda smella sem fengust. Þessi mælikvarði er sérstaklega mikilvægur fyrir herferðir sem miða að því að skapa umferð á vefsíðu eða lendingarsíðu. CPC gerir leyfir auglýsendum að stjórna útgjöldum sínum og hámarka herferðir sínar til að fá fleiri smellir með takmörkuðu fjárhagsáætlun

3. CPL (Kostnaður á leið) eða Kostnaður á leið

CPL er mælikvarði sem mælir meðalkostnaðinn við að búa til leið, það er að segja, potensial viðskiptavinur sem hefur sýnt áhuga á vörunni eða þjónustunni sem boðið er upp á. Leið er venjulega fengin þegar gestur veitir tengiliðaupplýsingar sínar, eins og nafn og netfang, í staðinn fyrir eitthvað verðmæt (til dæmis, eitt bók eða ókeypis sýning. CPL er reiknað með því að deila heildarkostnaði herferðarinnar með fjölda leiða sem myndast. Þetta mælikvarði er sérstaklega mikilvægur fyrir B2B fyrirtæki eða fyrirtæki sem hafa lengri sölusýkl, því að það hjálpar til við að meta árangur leiðaöflunarstefnanna og mögulegan ávöxtun á fjárfestingu

4. CPM (Kostnaður á þúsund) eða Kostnaður fyrir þúsund birtingar

CPM er mælikvarði sem táknar kostnaðinn við að birta auglýsingu þúsund sinnum, óháttlaust af smelli eða samskiptum. “Mille” er latneska orðið fyrir þúsund. CPM er reiknað með því að deila heildarkostnaði herferðarinnar með heildarfjölda prentana, margfalda með 1000. Þessi mælikvarði er oft notaður í vörumerkjasköpun eða vörumerkjavitundarherferðum, þar sem aðalmarkmiðið er að auka sýnileika og viðurkenningu vörumerkisins, í staðinn fyrir að búa til smelli eða strax umbreytingar. CPM er gagnlegt til að bera saman kostnaðaráreiðanleika milli mismunandi auglýsingapalla og fyrir herferðir sem leggja áherslu á nánd og tíðni

Niðurstaða:

Hver einasta þessara mælikvarða – CPA, CPC, CPL og CPM – veitir einstaka sýn á frammistöðu og skilvirkni stafræna markaðsherferða. Val á val á mælikvarði fer eftir sértækum markmiðum herferðarinnar, um gerð viðskipta og á hvaða stigi markaðsferilsins fyrirtækið er að einbeita sér að. Að nota sambland af þessum mælikvörðum getur veitt heildrænni og jafnvægi sýn á heildarframmistöðu stafræna markaðssetningaráætlana

1. Tölvupóstur Markaðssetning

Skilgreining:

E-mail markaðssetning er stafrænt markaðssetningarferli sem notar sendingu tölvupósta til lista yfir tengiliði með það að markmiði að kynna vörur, þjónustu, að byggja upp sambönd við viðskiptavini og auka þátttöku vörumerkisins

Helstu eiginleikar:

1. Markhópur:

   – Sendt til lista yfir áskrifendur sem valdu að fá samskipti

2. Innihald

   – Fyrirgefandi, upplýsandi eða fræðandi

   – Þú getur bætt við tilboðum, fréttir, bloggfyrirlestrar, fréttabréf

3. Fyrirkomulag

   – Venjulega forritað á reglulegum tímabilum (vikulega, fimmtán daga fresti, mánaðarlega

4. Markmið

   – Auka sölu, auka þátttöku, næringar leiðir

5. Persónugerð

   – Það er hægt að skipta upp og sérsníða byggt á gögnum frá viðskiptavini

6. Mælikvarðar

   – Opnunartala, smell á klikkum, umbreytingar, ROI

Dæmi

– Vikuleg fréttabréf

– Auglýsing um árstíðabundnar tilboð

– Framleiðsla nýrra vara

Kostir:

– kostnaðaráðandi

– Mjög mælanlegt

– Leyfir nákvæma skiptingu

– Hægt að sjálfvirknivæða

Áskoranir:

– Forðast að vera merktur sem ruslpóstur

– Halda tengiliðalistann uppfærðan

– Að búa til viðeigandi og aðlaðandi efni

2. Fyrirtækjapóstur

Skilgreining:

Fyrirtækja-e-mail er tegund sjálfvirkrar samskipta með tölvupósti, skot í svar við ákveðnum aðgerðum notandans eða atburðum tengdum reikningi hans eða viðskiptum

Helstu eiginleikar:

1. Hnappur

   – Sendt sem svar við ákveðinni aðgerð notanda eða kerfisviðburði

2. Innihald

   – Fréttabréf, fókuseraður að veita upplýsingar um tiltekið viðskipti eða aðgerð

3. Fyrirkomulag

   – Send í raunt eða næstum raunt eftir að kveikjan hefur verið virkjuð

4. Markmið

   – Veita mikilvægar upplýsingar, staðfesta aðgerðir, bæta notendaupplifunina

5. Persónugerð

   – Mjög sérsniðið byggt á sérstakri aðgerð notandans

6. Mikilvægi:

   – Almennt vænt og metið af viðtakanda

Dæmi

– Pöntun staðfesting

– Greiðslutilkynning

– Lykilýsingu endurnýjun

– Velkomin eftir skráningu

Kostir:

– Hærri opnunar- og þátttökutíðni

– Bætir viðskiptavinaupplifunina

– Eykur traust og trúverðugleika

– Tækifæri fyrir krosssölu og uppsölu

Áskoranir:

– Tryggja strax og áreiðanlega afhendingu

– Halda efni viðeigandi og stutt

– Jafna upplýsingar um mikilvægi með markaðstækifærum

Aðalmunur:

1. Tilgangur

   – Tölvupóstur: Kynning og þátttaka

   – Tölvupóstur um viðskipti: Upplýsingar og staðfesting

2. Fyrirkomulag

   – Tölvupóstur: Reglulega skipulagt

   – Fyrirtækjupóstur: Byggt á ákveðnum aðgerðum eða atburðum

3. Innihald

   – Tölvupóstur: Meira kynningarefni og fjölbreyttara

   – Fyrirtækja-e-mail: Fókuserað á sértæk upplýsing um viðskiptin

4. Notkun notanda

   – Tölvupóstur: Ekki alltaf vænt eða óskað

   – Fyrirtækja-e-mail: Venjulega vænt og metið

5. Regluger

   – Tölvupóstur: Háður strangari lögum um opt-in og opt-out

   – Fyrirtækjae-mail: Fleiri sveigjanlegar í reglugerðum

Niðurstaða:

Bæði tölvupóstsmarkaðssetning og viðskipta tölvupóstur eru grundvallarþættir í árangursríkri stafrænnri samskiptastefnu. Meðan tölvupóstsmarkaðssetningin einbeitir sér að því að kynna vörur, þjónustu og byggja upp langtímasambönd við viðskiptavini, Transactional email veitir nauðsynlegar og strax upplýsingar tengdar ákveðnum aðgerðum notandans. Séríus e-mail stefna felur oftast bæði gerðir, nota um E-mail Markaðssetning til að nærast og tengja við viðskiptavini og E-mail Viðskipti til að veita mikilvægar upplýsingar og bæta notendaupplifunina. Skiljanleg samsetning þessara tveggja aðferða getur leitt til ríkari samskipta, relevant og verðmæt fyrir viðskiptavini, að leggja verulega af mörkum til heildarárangurs stafræna markaðssetningarinnar og ánægju viðskiptavina