Generatív gervi er að breyta róttækt því hvernig digital auglýsingar eru gerðar. Í daglegu lífi, ég sé að þessi tækni hefur umbreytt hverju skrefi í skapandi ferli, frá fyrstu innsýn til loka staðfestingar á herferðum
Á hugmyndastigi, textagerðartæki bjóða upp á strax hugmyndavinnu, að gefa fljótar og skapandi tillögur að slagorðum, handrit eða sjónrænar hugmyndir. Þetta stækkar og flýtir mjög sköpunarferlinu, leyfa að kanna þúsundir hugmynda á fáum mínútum, án ekki að treysta eingöngu á persónulega innblástur
Við gerð efnisins, breytingin verður enn augljósari. Það eru háþróaðar verkfæri sem búa til heildstæð auglýsingar, frá textum vel velum perscriptum til myndir sérsniðnar fyrir mismunandi tegundir áhorfenda. AI hefur loksins afhent eitthvað sem markaðurinn hefur leitað að í langan tíma: ofurpersónuleikavæðingu í skala. Þetta gerir kleift að senda réttu skilaboðin, á réttum tíma og fyrir rétta manneskju með skilvirkni sem væri ómöguleg handvirkt
Þessir framfarir þýða ekki aðeins hagkvæmni, en einnig skref í magni í herferðum. Auglýsingar sem áður tóku vikur að koma út eru nú tilbúnar á dögum eða jafnvel klukkustundum. Stórir auglýsendur hafa þegar áttað sig á þessu, að því er varðar að AI sem býr til efni hefur dregið verulega úr tíma sem fer í skapandi framleiðslu, að frelsa meira tíma fyrir teymið til að einbeita sér að stefnumótandi ákvörðunum
Auk þess, gæðin á auglýsingunum hefur aukist vegna þess að snjallar reiknirit greina fyrri hegðun og hámarka hvert smáatriði, frá titlar til myndir og aðgerðarboð, aukandi almenns þátttöku. Í rauninni, margar fyrirtæki með háa frammistöðu eru þegar að taka upp þessar tækni
Önnur áhugaverð punktur er að þessi bylting takmarkast ekki aðeins við gerð auglýsinga. Á meðan á dreifingu og birtingu, vettvangar eins og AI Sandbox frá Meta nota þegar gervigreind til að aðlaga efni á dýnamískan hátt byggt á viðbrögðum áhorfenda í rauntíma, að búa til ýmsar útgáfur sjálfkrafa aðlagaðar að hverju rás. Enn fyrir að njóta alls þessa, það er nauðsynlegt að hafa traustan þekkingargrunn. Fyrirtækin ættu að skipuleggja innri upplýsingar sínar vandlega – frá stílgáttum, sögulegar fyrri herferðir og vörulistar allt að samskiptum við viðskiptavini á samfélagsmiðlum, matsskýrslur og markaðsrannsóknir. Allt þetta virkar sem eldsneyti fyrir gervigreindina, leyfa henni að búa til nákvæmari efni sem samræmast auðkenni vörumerkisins
Í dag eru þegar til vettvangar og tækni eins og Retrieval Augmented Generation (RAG), sem að geta aðgang að þessari gagnagrunni fljótt og skapað samræmd og persónuleg efni. Leiðandi fyrirtæki, eins og Coca-Cola, þeir hafa þegar sýnt fram á möguleika þessarar nálgunar með því að sameina líkön eins og GPT-4 og DALL-E við eigin safn þeirra, tryggja að gervigreindin fangi og endurspegli sanna anda merksins. Tengd tengingu góðan gagnagrunn, gervandi IA verður einnig öflugur innsýnavél. Hún greinir risastórar upplýsingar til að bera kennsl á strauma og tækifæri sem oft myndu fara framhjá. Dæmi er hvernig stórar vörumerki geta spáð fyrir um neysluvenjur með því að greina milljónir af samskiptum á netinu, að skapa gagnlegar innsýn fyrir mun skilvirkari herferðir
Síðan, gervandið kemur inn á sviðið og framleiðir mjög sérsniðna efni. Niðurstöðurnar eru áhrifamiklar: textar og myndir sem eru myndaðar strax og aðlagaðar að mismunandi áhorfendaprófílum, aukandi verulega árangur herferða. Eitt skýrt dæmi er Michaels Stores, sem að náði næstum fullkomnu sérsniði í samskiptum sínum, að bæta verulega árangur þinn
Sköpunargáfan fær einnig nýja vídd með gervigreind sem gerir jafnvel samsköpun milli merkja og neytenda mögulega. Kampanjan "Create Real Magic" frá Coca-Cola er frábært dæmi, með neytendum sem nota gervigreind til að búa til einstakar listir, náttúrulega háum þátttöku
Það er mikilvægt að undirstrika að, þrátt fyrir alla þessa sjálfvirkni, mannlegur þáttur er enn nauðsynlegur. Rolur fagfólksins verður að vera að safna saman og fínpússa, velja og bæta hugmyndirnar sem gervigreindin skapar, tryggja stefnumótandi og tilfinningalega samræmingu herferða. Önnur mikilvæg ávinningur er forval á hugmyndum. Í dag, IA líkanir herferðir áður en þær fara í loftið, að hjálpa til við að bera kennsl á það sem virkar best fljótt og draga verulega úr áhættunni. Fyrirtæki eins og Kantar gera þetta nú þegar á mínútum, fyrirframleiða raunveruleg áhrif auglýsinga áður en þær eru jafnvel gefnar út
Þessar simúleringar fara yfir tölurnar, veita einnig eigindlegar upplýsingar sem hjálpa til við að skilja hvernig mismunandi hópar geta brugðist við herferð, virkandi sem raunveruleg sýnishornahópur á netinu
Lyklarnir að því að allt virki vel eru réttu gögnin. Eignar gögn, félagsmiðlar, markaðsskýrslur, viðtöl við þjónustu og efni sem hefur verið framleitt áður eru grundvallaratriði til að AI geti veitt raunverulega persónuleg og árangursrík niðurstöður
Þessi umbreyting er komin til að vera. Í dag er hægt að gera miklu meira með minna, að setja fram skýrari herferðir, hraðar og með háum arðsemi potential. Auðvitað, áskoran eru til, hvort og gæði tryggja, en en leiðin er þegar skýr: stafrænn auglýsingar mun verða sífellt meira stýrt af gervigreind, og markaðsfræðingurinn mun hafa grundvallarhlutverk í að stýra og fínpússa þessa niðurstöðu