Veðmál á gögnum hefur verið grundvallarstrategía fyrir vöxt e-commerce forrita og fintechs. Með því að greina hegðun notenda í smáatriðum, merkjarnar geta skipt áhorfendum sínum nákvæmara, persónugerandi samskiptin og hámarka upplifun viðskiptavinarins. Þetta gerir ekki aðeins kleift að afla nýrra notenda, en einnig að halda og stækka núverandi grunn
Samkvæmt rannsókninni "Top 10 Fintech & Payments Trends 2024", útbúið af Juniper Research, fyrirtækin sem nota háþróaðar greiningar sjá verulegar umbætur á frammistöðu. Gagnastilling byggt á gögnum getur leitt til allt að 5% aukningar í sölu fyrir fyrirtæki sem innleiða markvissar herferðir. Auk þess, við notkun forspárgreininga, forritin geta hámarkað markaðskostnaðinn, að draga úr kostnaði og auka skilvirkni við að afla viðskiptavina
Mariana Leite, Yfirlitsmaður gagna og BI hjá Appreach, útskýra áhrif þessa nálgunar: „Notkun gagna gefur okkur heildarsýn á notandann“, gera aðlögun í rauntíma til að bæta upplifunina og auka ánægju. Þetta leiðir til árangursríkari herferða og forrits sem þróast í samræmi við þarfir notandans. Auk þess, gagnasöfnun og greining gagna í rauntíma gerir kleift að bera kennsl á tækifæri og vandamál strax, að tryggja að fyrirtækin séu á undan samkeppninni
Persónugerð og hald á grundvelli gagna
Persónuverkun er ein af stóru kostunum sem notkun gagna veitir. Með greiningu á hegðun notenda, forrit geta greint vefsvipmynstur, kaup og samskipti, aðlaga tilboð sín samkvæmt prófílnum hjá hverjum viðskiptavini. Þessi sérsniðna nálgun eykur mikilvægi herferða, sem að leiði til hærri umbreytingar- og tryggðartíðni
Notkun sérhæfðra verkfæra, eins og Appsflyer og Adjust, það er nauðsynlegt að fylgjast með markaðsherferðum, á meðan vettvangar eins og Sensor Tower bjóða upp á markaðsinnsýn sem hjálpar við að bera saman frammistöðu við keppinauta. Við að krossa þessar upplýsingar við innri upplýsingar, það er mögulegt að taka upplýstar ákvarðanir til að auka vöxtinn
Mariana undirstrikar áhrif þessa stefnu: "Með gögnum í höndunum, við getum boðið rétta tillöguna fyrir rétta viðskiptavininn, á réttum tíma. Þetta eykur þátttökustigið og gerir notendaupplifunina einstaka, að auka verulega líkurnar á að halda áfram. Við að fylgjast með og túlka lýðfræðileg gögn, hegðunartengdir og alþjóðlegir, fyrirtækin geta hannað sérsniðnar herferðir sem halda notendum virkum og áhugasömum
Tækni í vélanámi og gervigreind flýta fyrir vexti
Vélrænn nám (ML) og gervigreind (IA) hafa gegnt sífellt mikilvægara hlutverki í vexti stefnu fjármálatækni- og netverslunarforrita. Þessar tækni leyfa spár um hegðun, markaðssetningu sjálfvirkni og jafnvel svikaskap greining í rauntíma, að færa meiri rekstrarhagkvæmni og öryggi í viðskiptin
„Vélar vélarinnar í vélanámi hjálpa okkur að spá fyrir um aðgerðir notenda“, eins og líkur á að yfirgefa eða tilhneiging til að kaupa. Með þessu, við getum aðgerðir áður en viðskiptavinurinn missir áhugann, bjóða upp á kynningar eða persónulegar tillögur, segir Mariana. Auk þess, gervi sjálfvirknar markaðsferla, aðlaga herferðir á hraðan og skilvirkan hátt, hvað minnkar kostnað og hámarkar ávöxtun á fjárfestingu
Öryggi og friðhelgi: áskoranir við notkun gagna
Þrátt fyrir kostina, notkun gagna í fintech og e-commerce forritum skapar einnig áskoranir tengdar einkalífi og öryggi. Hvernig þessar vettvangar meðhöndla viðkvæmar upplýsingar, það er nauðsynlegt að tryggja að gögnin séu vernduð gegn leka og að fyrirtæki fylgi reglugerðum eins og LGPD og GDPR, semja strangar leiðbeiningar um notkun og geymslu gagna
Mariana undirstrikar mikilvægi þess að fylgja lögunum: „Áskorunin er ekki aðeins að vernda gögnin, en einnig að tryggja að notendur skilji hvernig upplýsingarnar þeirra eru notaðar. Skýrleiki er grundvallaratriði til að byggja upp traust. Vandað stjórn á samþykki og innleiðing á öflugum öryggisvenjum eru grundvallaratriði til að tryggja vernd gagna og áframhaldandi vöxt forrita
Jafnvægi milli gagna og nýsköpunar
Þó að gagnagreining sé nauðsynleg fyrir vöxt forrita, það er mikilvægt að jafna magnfókus við eigindlegar innsýn. Ofan notkun gagna getur, sinnum, kveikja nýsköpun og sköpunargáfu. Auk þess, a interpretação incorreta dos dados pode levar a decisões equivocadas, sem endurspeglun á raunveruleika markaðarins
Það er nauðsynlegt að sameina gögnagreiningu við djúpa skilning á þörfum notenda. Svo, við getum tekið skýrari og nýstárlegri ákvarðanir, lokar Mariana. Veðmál á gögnum þarf að fylgja eftir með vönduðum augum á hegðun neytandans, að tryggja að stefnurnar séu alltaf aðlögunarhæfar að breytingum og straumum á markaði
