Tilboð um endurheimt skulda, Intervalor endurðar meira en 1 milljarð R$ á stafrænu hverjum mánuði, að þjónusta meira en 30 viðskiptavini. Með áherslu á stafræna umbreytingu, félagið notar sköpunargervigreind tengda gögnum og sérstöku lánamatkerfi til að skapa stöðuga niðurstöðu. Rannsóknir sýna nú þegar að botar bjóða 88% nákvæmni – með empatiska og mannlegan raddblæ í stuðningi í gegnum alla samningaleiðina – samantek 45 milljarða króna á ári
Með 25 ára reynslu, Intervalor hefur alltaf verið í fararbroddi þegar kemur að því að þróa mannúðleg og samúðarfull aðferðir við innheimtu. Framfarir, þó að, kom það gerðist eftir að þeir tóku eftir GAP á markaðnum: skuldir sem vaxa hratt í marga mánuði í röð og innheimtur sem verða sífellt meira vélrænar og persónulausar.
"Bara þeir sem hafa farið í gegnum þetta", veit: skuldsetning hefur áhrif á miklu meira en aðeins fjárhagslega, veitir áhyggjur sem hafa bein áhrif á tilfinningalega hliðina og samskipti innan fjölskyldunnar. Getum við ekki að bjóða neytendum léttari upplifun á svo viðkvæmum tíma? Auðvitað. Þess vegna vinnum við alla daga, segir Fabio Toledo, forstjóri Intervalor
Auk þess, samkvæmt rannsóknum frá Harvard Business Review, að taka í notkun gervigreind við innheimtu skulda bætir ekki aðeins skilvirkni, en einnig minnkar tilfinningalega þrýstinginn á viðskiptavini um 25%, að skapa minna áreiti og meira samúðarfyllt upplifun. Þessi nálgun auðveldar ekki aðeins endurheimt skulda heldur einnig hagkvæmni markaðarins, en heldur jákvæðu sambandi við neytandann og minnkar brottfallið
Liz og Théo: framtíð innheimtunnar
Fyrstu áhrifabreytingarnar hófust árið 2023 .Þegar Intervalor innleiddi sköpunargervigreindina í vistkerfið. "Arkitektúrin sem notuð er fyrir nýju tauganetgerðirnar er samþætt mörgum lögum",sem hafa, til dæmis, getur til að fæða mismunandi Largue Language Models (LLM) með því að nota öflugt kerfi til að setja í samhengi. Við notum eiginleg gögn og hneigðarmótora til að búa til ýmis hvetjandi þætti sem setja LLM kerfin í samhengi við hvað samskiptin þýða fyrir merkið og á hvaða tímapunkti viðskiptavinurinn er í upplifuninni, tengist í rauntíma með meira en 5 milljónir áforma sem búin er til í þekkingargrunninum okkar, að veita flæðandi upplifanir, svo mikið fyrir raddir, hversu mikið fyrir texta í ýmsum rásum. Við bjóðum,á skala, "einstakling sem markaðurinn hefur aldrei séð",segir Fábio
Í dag, fyrirtækið hefur tvær AI persónur: Liz og Théo: þjónustufulltrúar botsins sem bera ábyrgð á meira en þúsund verkefnum í gangi
Théo kynnti sig sem sérfræðingur í að flýta fyrir rafrænum samningum. En Liz, sem specialist í viðskiptum og samböndum. Báðir hafa mismunandi eiginleika og ótal möguleika á raddlitum. Með 100% sjálfvirkum simúlasjónum, fæddust með það að markmiði að stuðla að samúðarsamskiptum, meira mannlegri og persónulegri, þess vegna, eru fær um að bjóða og semja um fresti, greiðsluskilmálar, nýtast tækifærisdagsetningum og, augljós, allar skrifræðislegu hlutar að búa til samninga og reikninga byggt á þörfum hvers viðskiptavinar.
Samningar á mínútum
"Vour aðferð er sterkari í gegnum WhatsApp og", þó að tíminn breytist mikið eftir ferlum hvers viðskiptavinar,við höfum hvetjandi mælikvarða, eins og stuttar skuldir sem, að meðaltali, eru lokuð af gervigreindarvélum okkar á aðeins 1 mínútu. En við erum að innleiða botinn á vefsíðunni til að stækka okkar rásir, útskýra Rafael Soares, Framkvæmdastjóri CX hjá Intervalor, sem mörgum geirum í sínu portfólii, eins og menntun, Tíska, Fjármál og fjarskipti.
Fyrirtækið hefur þegar náð sér aftur,einungis í tískugeiranum,R$ 800 milljónir fyrir stórar vörumerki, eins og C&A, Marisa, Riachuelo og Pernambucanas.Auk þess, hann 22% af markaði fyrir innheimtu í einkaháskóla og 30% í fjarskiptageiranum.
Intervalor sýnir hvernig sambland af háþróaðri tækni og mannlegri sérfræði getur umbreytt gjaldtökuiðnaðinum róttækt, bjóða upp á áhrifaríkari og sérsniðnar lausnir við flóknum fjárhagslegum vandamálum og vaxa um tvo tölustafi í hverjum mánuði. Fyrirtækið hefur von um að halda áfram að stækka með stafrænum umbreytingum og ná allt að 2 milljörðum R$ á mánuði í endurheimt á lánum í gegnum þennan rás, Rafael laukaði
