Fjármálamarkaðurinn er í stöðugri þróun og gervigreind (GA) er að gegna sífellt mikilvægara hlutverki. Þegar tæknin þróast, fjármálastofnanir leita að leiðum til að aðlagast og nýsköpun til að viðhalda samkeppnishæfni. Samkvæmt nýlegri alþjóðlegri rannsókn McKinsey, um þriðjungur af stórum og meðalstórum fyrirtækjum er þegar að nota gervigreind í daglegum rekstri sínum. Auk þess, 40% þeirra munu auka fjárfestingar sínar í þessari nýsköpun, vegna þeim gríðarlegu framförum sem hafa verið sjáanleg í sköpunargervigreind, aðallega
Gervi býður upp á fjölbreytt úrval lausna sem nær frá greiningu á stórum gagnamagni til sjálfvirkni flókinna ferla, aukinu rekstrarhagkvæmni. Með getu til að læra og bæta sig stöðugt, AI kerfinna kerfi eru að hjálpa til við að breyta því hvernig fjármálaþjónusta er veitt og stjórnað
Notkun gervigreindar á fjármálamarkaði takmarkast ekki aðeins við sjálfvirkni verkefna. Hún er einnig að vera notuð til að bæta viðskiptavinaupplifunina, spá spá markaðarins, að greina svik og stjórna áhættum á áhrifaríkari hátt. Breytingarnar vekja athygli fjárfesta á markaðnum – Gartner spáirir um aukningu í kaupum á fyrirtækjum sem byggja á gervigreind, að auka notkun tækni til að bæta ferla, eins og fram kemur í sameiningar- og yfirtökutrendum
Sérfræðingurinn Thiago Oliveira, CEO og stofnandi Monest – eigning fyrirtæki sem sérhæfir sig í að endurheimta eignir með innheimtu skulda með gervigreind –, útskýrir að í dag hefur tækni verið mjög vel tekið af fyrirtækjum og veitt góðar niðurstöður í notkun hennar. Þetta hefur fært markaðnum fjölbreyttar möguleika á nýjum viðskiptum og nýjum vörusköpunum. Í dag, allt sem fyrirtækin hugsa um að gera, þær munu hugsa um hvernig á að nota AI til að bæta ferlið og veita betri upplifun fyrir notandann, útskýrir
Þetta er ekki öðruvísi á fjármálamarkaði. Sviðurinn er að verða meira dýnamískur og viðbragðsfljótur við breytingum, leyfa fyrirtækjum að aðlagast fljótt nýjum tækifærum og áskorunum eins og: rekstrarhagkvæmni með hagræðingu innri ferla, ákveðin ákvörðunartaka, aðgengi og þægindi fyrir viðskiptavini, nýsköpun og sköpun nýrra vara, cyberöryggi og minnkun á kostnaði og svikahræðslu
Milli í AI sem greinaðar fyrir fjármálamarkaðinn, eru
- Vélgengni ferlaferla (RPA)
RPA er að verða víða notað til að sjálfvirknivæða venjulegar og endurteknar verkefni, eins og viðskiptaferlar, samþykktarathugun og reikningsstjórn. Þessi sjálfvirkni eykur ekki aðeins rekstrarhagkvæmni, en einnig minnkar kostnað og dregur úr mannlegum villum, leyfa starfsmönnum að einbeita sér að strategískari verkefnum
- Greining á Big Data og vélanámi
Greining á stórum gögnum með aðferðum vélanáms hjálpar fjármálastofnunum að fá dýrmætari innsýn í hegðun viðskiptavina, markaðsstraumar og möguleg áhætta. Þetta gerir kleift að taka betur upplýstar ákvarðanir og þróa nákvæmari fjárfestingastefnu. Fyrirframleiðslulíkön eru notuð til að spá fyrir um markaðshreyfingar, að greina svikamynstur og sérsníða vöruboð
- Sýndarhjálpar og spjallmenni
Vefirkarar og spjallbotar sem byggja á gervigreind eru að verða ómissandi hluti af þjónustu við viðskiptavini í fjármálageiranum. Þeir geta svarað fyrirspurnum viðskiptavina í rauntíma, veita persónulega aðstoð og framkvæma einfaldar viðskipti, bætir viðskiptavinaupplifunina og minnkar vinnuálag mannlegra þjónustufólks
- Hæfing áhættu og svikaskynjun
Gervi er að nota gervigreind til að bæta áhættustjórnunarkerfi og svikagreiningu. Vélgengisfræðingar í vélanámi geta greint miklar magn af gögnum í rauntíma til að bera kennsl á grunsamlegar athafnir og frávik sem gætu farið framhjá hefðbundnum aðferðum. Þetta gerir hraðari og árangursríkari svörun við öryggishótunum
- Vöruviðskipti með reiknirit
Vélgengisviðskipti, e sjálfvirkur viðskipti, nota algoritma AI til að framkvæma viðskipti á fjármálamarkaði byggt á fyrirfram ákveðnum breytum og rauntímagögnum greiningu. Þessir reiknirit geta brugðist við breytingum á markaði á broti af sekúndu, nýta tækifærum í viðskiptum sem væri ómögulegt fyrir mannlegar viðskiptamenn að greina og framkvæma með sama hraða
Fyrir fyrirtæki sem vilja hefja notkun gervigreindar í ferlum, það er nauðsynlegt að taka upp stefnumótandi og vel skipulagða nálgun, að byrja á því að bera kennsl á viðeigandi ferla til sjálfvirkni, velja öruggar verkfæri, og þróa traust líkan af gervigreind fyrir forspárgreiningu og svikagreiningu.
Sérfræðingurinn Thiago Oliveira útskýrir, ennþá, að samþætta þessar tækni við núverandi kerfi og fylgjast stöðugt með frammistöðu þeirra mun tryggja ekki aðeins rekstrarhagkvæmni, en einnig betur upplýsta ákvörðunartöku og bætt viðskiptavinaupplifun í gegnum sjálfvirkar og persónulegar samskipti. Það er rétt að gervigreindin er að móta framtíðina. Það er mikilvægt að vita hvaða fyrirtæki munu nýta sér þessa bylgju tækifæra til nýsköpunar. Hver sem aðlagast, vissulega mun hann sitja eftir í þessari tæknilegu keppni, lokar
