Meira
    ByrjaðuGreinarRevolucionando a Logística: O Impacto da Tecnologia de Reconhecimento de Imagem em...

    Byltingu í flutningum: Áhrif myndgreiningartækni í vöruhúsum

    Nútíma flutningur er að fara í gegnum veruleg umbreytingar, drifta af vöxtu á háþróuðum tækni. Ein af þeim lofandi nýjungum á þessu sviði er myndgervingar tækni í vöruhúsum. Þetta tæki er að bylta því hvernig vörur eru stjórnaðar, fylgdir og flutt innan dreifingarmiðstöðva, að færa óviðjafnanlega skilvirkni og nákvæmni.

    Myndgreining, forritun gervigreindar og vélnáms, notar myndir og flókin reiknirit til að bera kennsl á og flokka hluti í rauntíma. Í geymslunum, þessi tækni er að verða notuð á margvíslegan nýstárlegan hátt

    1. Vörufyrirkomulag og Eftirlit

    Myndir sem eru settar upp á strategískum stöðum í vöruhúsinu geta sjálfkrafa greint vörur byggt á sjónrænum eiginleikum þeirra. Þetta útrýmir þörfina fyrir að skanna strikamerki handvirkt, að flýta verulega fyrir skráningu og draga úr mannlegum villum.

    2. Gæðastjórnun

    Myndkerfi geta greint galla eða skemmdir á vörum við móttöku eða áður en þær eru sendar. Þetta hjálpar til við að viðhalda háum gæðastöðlum og minnkar hættuna á að senda gallaða hluti til viðskiptavina.

    3. Rýmdarhagræðing

    Við greiningu á myndum af vöruhúsinu, kerfið getur greint undirnotað svæði eða þéttingarsvæði, leyfa betri skipulagningu á rýminu og hámarka uppsetningu.

    4. Öryggi og tapavarnir

    Myndavélar með myndgreiningu geta fylgst með grunsamlegum athöfnum, greina óvenleg hegðun og aðstoða við að koma í veg fyrir þjófnað.

    5. Ferli ferla

    Þegar hún er samþætt við vélmenni kerfi, myndgreiningartækni getur leiðbeint vélmenni og sjálfkeyrandi ökutækjum við val og flutning vöru.

    6. Rauntölur í rauntíma

    Gögnin sem safnað er með myndavélunum má greina í rauntíma, veita dýrmætar upplýsingar um vinnuflæði, rekstrar hindranir og tækifæri til úrbóta.

    Innleiðing þessarar tækni hefur verulegan ávinning:

    – Aukning á skilvirkni: Ferlar sem áður voru handvirkir og tímafrektir geta nú verið framkvæmdir á broti af tímanum.

    – Vöxtun villu: Nákvæmni myndarþekkju minnkar mannlegra mistaka í verkefnum eins og birgðatalningu og pöntunarskiptingu.

    – Betri nýting auðlinda: Með nákvæmari upplýsingum, stjórnendur geta úthlutað auðlindum á skilvirkari hátt.

    – Meiri sýnileiki: Tæknin býður upp á rauntíma yfirsýn yfir aðgerðir vöruhússins, leyfa ákvarðanir sem eru betur upplýstar og hraðari.

    Engu skiptir máli, að taka upp þessa tækni fylgja einnig áskoranir

    – Upphafskostnaður: Innleiðing myndgervinga kerfa getur krafist verulegra fjárfestinga í vélbúnaði og hugbúnaði.

    – Persónuvernd og öryggi gagna: Það er mikilvægt að tryggja að gögnin sem safnað er séu geymd og notuð á öruggan og siðferðilegan hátt.

    – Starfsþjálfun: Starfsfólkið þarf að fá þjálfun til að vinna með nýju kerfunum og túlka gögnin sem myndast.

    Að horfa til framtíðar, vonast er til að myndgreiningartækni í geymslum haldi áfram að þróast. Dýrmætari samþættingar við aðrar nýjar tækni, eins og hlutirnir á netinu (IoT) og aukin veruleiki, lofa að búa til enn skynsamari og skilvirkari flutningakerfi.

    A niðurstöðu, myndgreiningartækni er að reynast öflugt tæki við nútímavæðingu vörugeymslna. Við að sjálfvirknivæða ferla, bæta nákvæmni og veita dýrmæt innsýn, þessi nýsköpun er að hjálpa fyrirtækjum að takast á við vaxandi áskoranir nútíma flutninga. Eftir því sem tækni heldur áfram að þroskast og verður aðgengilegri, við getum vonað að sjá almenna aðlögun hennar, breytingum á grundvallar háttinum sem vörugeymslur starfa í náinni framtíð.

    Uppfærsla á rafrænum viðskiptum
    Uppfærsla á rafrænum viðskiptumhttps://www.ecommerceuppfærsla.org
    E-Commerce Update er fyrirtæki sem er viðurkennd á brasílíska markaðnum, sérfræðingur í að framleiða og dreifa hágæða efni um e-verslunargeirann.
    Tengdar greinar

    LEIÐ SVAR

    Vinsamlegast sláðu inn athugasemdina þína!
    Vinsamlegast, sláðu inn nafnið þitt hér

    NÝLEGA

    VINSÆLASTA

    [elfsight_cookie_consent id="1"]