Andlitsgreining hefur komið fram sem ein af mest lofandi líffræðilegum tækni í greiðslugeiranum, bjóða einstakt sambland af öryggi og þægindum. Þessi nýsköpun er að umbreyta því hvernig við framkvæmum fjármálatransaksjónir, að útrýma þörf fyrir líkamleg kort, lyklar eða jafnvel snjallsímar
Andlitsgreiningartækni virkar með því að fanga og greina einstakar eiginleika andlits einstaklings, eins og fjarlægðin milli augnanna, nösinshlutfari og kjálkaskurður. Þessir gögn eru þá breytt í stafrænt kóð og borin saman við gagnagrunn andlita sem skráð eru. Í samhengi við greiðslur, þetta þýðir að notandi getur einfaldlega litið á myndavél til að staðfesta viðskipti
Ein af helstu kostum andlitsgreiningar fyrir greiðslur er aukin öryggi. Ólíkt lykilorðum eða PIN-númerum, sem hægt að gleyma eða stela, andlitsmerki eru einstök fyrir hvern einstakling og afar erfið að falska. Auk þess, margir andlitskerfi sem nota framleiða "lifandi greiningu" tækni, sem getur greina á milli raunverulegs andlits og mynda eða grímu, aukandi enn meira öryggi
Þægindin er annar mikilvægur þáttur. Með andlitsgreiningu, neytendur þurfa ekki lengur að bera veski full af kreditkortum eða hafa áhyggjur af því að slá inn lykilorð á opinberum stöðum. Þetta er sérstaklega gagnlegt í háum umferðarsvæðum, eins og almenningssamgöngur eða skyndibitastaðir, þar sem hraði viðskipta er nauðsynlegur
Fleiri lönd eru nú þegar að taka þessa tækni í notkun í stórum stíl. Í Kína, til dæmis, „broskólag“ hefur orðið algengt í mörgum verslunum og veitingastöðum. Fyrirtæki eins og Alibaba og Tencent leiddu þessa byltingu, að samþætta andlitsgreiningu í farsímagreiðsluplatforturnar sínar. Í Bandaríkjunum, fyrirtæki eins og Amazon eru að prófa verslanir án afgreiðslumanna, þar sem customers geta einfaldlega tekið þá hluti sem þeir vilja og farið, með andlitsgreiningu sem sér um greiðsluna sjálfkrafa
Engu skiptir máli, almenning innleiðing þessarar tækni er ekki laus við áskoranir. Áhyggjur um friðhelgi eru verulegar, með mörgum neytendum og réttindaverndurum sem tjá áhyggjur um geymslu og notkun líffræðilegra gagna. Það eru óttast um að þessar upplýsingar geti verið hleraðar eða notaðar á óviðeigandi hátt til eftirlits
Siðferðislegar spurningar koma einnig upp, sér sérstaklega í tengslum við möguleg skekkju í andlitsgreiningaralgoritmum. Rannsóknir hafa sýnt að sum kerfi hafa hærri villuhlutfall fyrir ákveðna þjóðfélagshópa, vöxtu áhyggjur um mögulega mismunun
Til að takast á við þessar áhyggjur, reglugerar um allanum heimsins eru að þróa lagalegar ramma til að stjórna notkun líffræðilegrar tækni. Til dæmis, Almenna reglugerð um persónuvernd (GDPR) Evrópusambandsins flokkar líffræðileg gögn sem sérstaka flokk persónuupplýsinga, krafandi viðbótarvernd
Fyrirtækin sem innleiða greiðslukerfi með andlitsgreiningu eru einnig að gera ráðstafanir til að tryggja friðhelgi og öryggi. Þetta felur í sér dulkóðun á lífefnafræðilegum gögnum, dreifð geymsla upplýsinga og að bjóða neytendum skýrar valkostir um opt-in og opt-out
Að horfa til framtíðar, það er líklegt að við sjáum enn meiri notkun andlitsgreiningar fyrir greiðslur, sérstaklega þegar tækni verður nákvæmari og áhyggjur af persónuvernd eru leystar. Samstarf við aðrar nýjar tækni, eins og hlutirnir á netinu (IoT) og gervigreind (IA), getur að leiða til enn flóknari og persónulegra greiðslureynslu
A niðurstöðu, andlitsgreining fyrir greiðslur táknar verulegan framfarir í tækni fjármálatransaksjóna, bjóða einstakt jafnvægi milli öryggis og þæginda. Þó að það séu áskoranir sem þarf að yfirstíga, sér sérstaklega varðandi friðhelgi og siðferði, möguleikinn á þessari tækni til að umbreyta daglegri greiðslureynslu okkar er óumdeilanlegur. Þegar við höldum áfram að sigla á þessari nýju mörk biometrískrar tækni, munur verður mikilvægt að halda opnum samskiptum milli fyrirtækja, reglur og neytendur til að tryggja að ávinningurinn sé hámarkaður á meðan áhættan er lágmörkuð
