Í janúar á þessu ári, B2B vanskilnaður náði metinu 7,1 milljón fyrirtækja með vanskilaskuldir sem, samanlegar, samtals R$ 154,9 milljarðar – fjögurra R$ hækkun,3 milljarðar miðað við síðasta mánuð. Hér erum við að tala um 31,4% af fyrirtækja í starfsemi í landinu. Þetta eru gögn sem Serasa Experian hefur safnað saman, sem að náðu í þeim mánuði hæsta magni sem skráð hefur verið í sögulegri röð rannsóknarinnar, framkvæmt mánaðarlega síðan 2016. Til að fá hugmynd, í janúar 2024 var þetta númer 6,7 milljónir og festi í sessi vöxtarhneigð yfir árið.
Þetta svið er aðeins dæmi um hvernig vanskil milli fyrirtækja almennt hafa sýnt fram á þróun sem krefst athygli og, augljós, áhrifarík aðgerðir. Iðnaðargeirinn, þó að það sé minni hluti í þessari raunveruleika seinkaðra greiðslna (8% miðað við 52,4% þjónustu og 35,3% af versluninni, það stendur einnig frammi fyrir miklum áskorunum við endurheimt skulda.
Það er staðreynd að, þegar seinkun er ekki stjórnað rétt, geta alvarlega áhrif á peningaflæði, að draga úr fjárfestingargetu og jafnvel auka fjárhagslegan kostnað, ef að þurfa að leita að lánum við óhagstæðum vöxtum.
Þetta leiðir okkur til að skoða mismunandi varnarveggina gegn vanskilum, eitthvað sem nær frá lánshæfismati til innheimtulíkansins sem notað er. Að lokum, á einum tíma þar sem samræming iðnaðar 4.0 bendir á framtíð 5.0, þarf að ræða út frá sama sjónarhorni hefðbundin innheimtulíkön í samanburði við nýjar möguleikar sem tækni hefur fært.
Vantar sjálfvirkni í hefðbundnum módnum
Auðvitað, þegar við tölum um hefðbundin módel er ekki um að ræða aðferðir sem eru nánast alveg úreltar, eins og að senda bréf eða með innheimtumann persónulega. Að minnsta kosti ekki þegar við tölum um fjöldaskuldir og háþróaða aðferðir sem notaðar eru af meðalstórum og stórum fyrirtækjum. Við getum sagt að hefðbundin líkön séu þau sem, þó að þær séu þegar stafrænar að einhverju leyti, enn eru enn ekki að nýta öll þau tækifæri sem tæknin veitir í dag á skilvirkan hátt.
Tímaplan fyrir símtöl byggt á aldralista – skuldarað viðskiptavina raðað eftir seinkunartíma – kannski sé þetta grunnleggjandi dæmi. Frá þessu, við getum farið áfram á stafrænum rásum tölvupóstur, WhatsApp og SMS. Það gerist að án stefnu sem byggir á sjálfvirkni og fullri samþættingu þessara rásar, verður aðeins einföld flutningur á símafyrirkomulaginu. Aftur hraðari og skalanlegri með vissu, enþá, þó svo sé, fyrir neðan hámarkspotensíal sinn.
Við þurfum að byrja á því að skilja að, í viðgerð á B2B kröfum, aðferðirnar við nálgunina þurfa að vera snjallar og vandaðar. Um er um innheimt með flóknara sniði, stýrð að vel upplýstum fagfólki, meira viljandi til að endurskoða flóknari skilmála og skilyrða. Svo, persónugerð og gagnagreind verða lykilorð til að bæta árangur í innheimtu þessa geira. Og þetta krefst nýrra auðlinda.
Framfarir semd frá nýju greiðslumódeli
Nýju innheimtulíkönin eru aðferðir og tækni byggðar á verkfærum sem nota gervigreind, spáþingarforrit og sjálfvirkni. Þetta eru aðferðir sem geta svarað nákvæmlega mismunandi mynstrum vanefnda.
Dæmi um þess er hugtakið „digital first“, aðferð sem forgangsraðar stafrænum rásum sem tengilið og þjónustu. Þetta skapar ekki aðeins meiri skilvirkni og kostnaðarsparnað heldur einnig uppfyllir það eftirspurn frá almenningi, semur hverju sinni frekar þægindin og sveigjanleiki stafræns þjónustu. Grunnurinn að þessu hugtaki eru rásir eins og tölvupóstur, SMS, WhatsApp og samfélagsmiðlar, sameinaðar við spjallbotna og sýndarhjálparmenn.
Strúktúra stafrænnar nálgunar krafst skref eins og kortlagningu viðskiptavinaferðarinnar, ferliður sjálfvirkni, skilgreining á rásum og gagnaanalýsu. Þetta krefst öflugs innviða, með háþróuðum auðlindum, sérstaklega varðandi getu til að vinna úr miklu magni upplýsinga, eins og gagnalón og lausnir fyrir vélar nám. Í okkar reynslu hjá Global, við höfum sannað að þessi úrræðasafn fer langt yfir að hámarka niðurstöður innheimtu, því að það hefur einnig getu til að spá fyrir um niðurstöður, frá því er hægt að draga fram aðferðir og skipuleggja fyrirbyggjandi aðgerðir sem draga úr áhættu vanefnda.
Þjónusta á að halda áfram að vera mannleg
Með svo breiðu úrvali tækni og stöðugu skiptum á upplýsingum, skiljanleg samþætting alls þessa efnis verður nauðsynleg til að hámarka nýtingu þess og til að ná mikilvægustu markmiðinu sem er að draga úr vanskilahlutföllum. En það er einnig heildræn samþætting besta leiðin til að leysa algengt hagsmunaskerðing í stafrænum innheimtuleiðum: fólk kýs þessa sjálfvirku leið, en þeir vilja ekki gefa eftir fyrir mannlegri þjónustu, næsta og persónulegt.
Ein einfaldig að taka upp stafræna rásir og sjálfvirkni sem eru ekki tengdar gögnum er ekki nóg. Sjáðu dæmi um hvað vel samþætt uppbygging getur gert. Segjum að stafrænt lausn fari í gegnum sjálfvirka skilaboð. Þar hefst samningaviðræða með spjallbotni sem býður upp á nokkrar valkostir með hámarksaðstæðum fyrir þann viðskiptavin. Svo, í ljósi mótboðsins, tækið skilur flækju svarsins og stækkar þessa þjónustu upp í mannlegan aðila, á fljótandi hátt, kannski ómögulegt að skynja fyrir þann sem er hinum megin.
Aðgerð eins og í þessu dæmi táknar í raun hærri árangursprósentu, af hverju taparðu ekki tækifærinu sem kom upp með opnun fyrir samræðu, ekki byrokratisera þjónustuna, ekki láta viðskiptavininn bíða, ekki biðja hann um að fara á aðra rás. Það er allt leyst í sama sambandi.
Af hverju eru nýjar gerðir betri fyrir iðnaðinn?
Margar afmörkunum í iðnaðargeiranum og tegund vanskilanna sem hann stendur frammi fyrir réttlæta nauðsynina á að nútímavæða innheimtulíkan sín. Hinar háttar verð í þessum geira krefjast flóknari samninga og greiðsluskilyrða og, því að, kröfu sem skilur mismunandi samninga.
Langtímaskilmálar eru annar þáttur, þar sem seinkun hefur áhrif á framleiðsluáætlunina, grunnþáttur í stefnu hvaða iðnaðar sem er, og að draga úr þessari áhættu krafist er skjótra aðgerða við endurheimt skulda. Sónar, semur áhrif á marga geira, er annar mjög sértæk spurning sem hefur áhrif á fjárhagsáætlunina og ætti að vera tekin með í innheimtustrategíurnar og, yfirleitt, í spágerðarlíkönum.
Auka hraða, nákvæmni, sérsnið og stöðug niðurstaða þessarar eiginleika fer eftir tækni eins og gervigreind og mjög fínni gögnagreiningu. Aðföng sem aðeins nýju og nútímalegu innheimtulíkönin geta veitt.
Að lokum, það er nauðsynlegt að muna grunninn, eitthvað sem hvorki gömlu né nýju módelin geta hunsað í uppbyggingu stefnu: innheimta er sambandsbygging. Og er alltaf í leit að bestu samböndunum sem stafrænar tækni og sjálfvirkni ættu að vera einbeittar að. án þess að leiða og afar varkár í hverju nálgun, niðurstöðurnar munu aldrei vera ánægjulegar.
