Tæknin framfarir ádjúpfalsunhefur skapað alvarlegar áskoranir fyrir stafræna öryggi. Í Brasil, þessi tegund svika hefur breiðst hratt út: í október 2024, Lögreglan í höfuðborgarsvæðinu hóf aðgerðina "DeGenerative AI", með það að markmiði að leysa upp glæpasamtök sérhæfð í innrás í bankareikninga með því að nota gervigreindarforrit.
Hópurinn sem rannsakaður var gerði meira en 550 tilraunir til að brjótast inn í bankareikninga viðskiptavina stafræna banka, með samhæfðum árásum, notkun þriðja aðila gagna og djúpmynda, í hvaða, frá því að aðferðin tókst að endurgera myndina af viðskiptavinum til að staðfesta ferla við opnun reikninga og virkningu nýrra tækja. Fjölskyldan náði að hreyfa um R$ 110.000.000 í gegnum reikninga einstaklinga og fyrirtækja, í starfsemi sem bendir til peningaþvættis — skemmdirnar voru ekki verri vegna endurskoðunar á svikavörnum banka, sem að náðu að hindra stóran hluta svikanna.
Deepfake tækni er í stöðugri þróun - og mun líklega vaxa enn frekar: samkvæmt rannsókn Deloitte, það er hægt að finna í djúpu vefnum svikahugbúnað með verð sem sveiflast frá 20 dollurum upp í þúsundir dollara, hvað sýnir vald alþjóðlegrar svindlunarhagkerfis, hugmynd sem Javelin Strategy & Research notar til að tala um þessa vaxandi glæpastarfsemi sem fer fram á alþjóðlegum skala, þar á meðal ýmsar tegundir svika.
Samkvæmt fjársvikaskýrslu, gerður af idwall, flóknar svik jukust um 16% þegar við berum saman fyrsta fjórðung 2023 við 2024. En þegar við tölum um háa flækjustig, hvaða svik eiga fyrirtæki að vera á varðbergi fyrir?
Það eru tveir algengustu tegundirnar: að búa til notendur og skjöl með gervigögnum, þar sem svikahringir búa til falska skjöl og andlit úr raunverulegum gögnum, gera svikinu meira trúverðugt og erfiðara að greina; og sjálfsmyndirnar, í því sem raunverulegur skjal er sameinað við mynd sem búin er til afdjúpfalsuntil að svíkja andlitsgreiningarkerfi. Þessar svik geta gerst á ýmsum tímum á stafrænu ferðalagi, eins og í skráningu nýrra viðskiptavina, við skiptin á tækjum eða lykilorðum, og bei bei nýjum vörum og lánum, til dæmis.
Að búa til árangursríkar lausnir í stafrænu öryggi er jafn flókið og að koma í veg fyrir svik — sérstaklega þegar við íhuga að brasílíska markaðurinn hefur sérkenni, eins og símafyrirmyndir og mismunandi stýrikerfi, eldri farsímar í notkun og hluti af íbúum með takmarkaðan aðgang að internetinu, hvað gerir það erfitt að innleiða háþróaðar öryggistækni.
Hins vegar, jafnvel í miðjum erfiðleikum, það er nauðsynlegt að tryggja háan verndunarstig gegn svindlarum sem bæta stöðugt tækni sína; þess vegna, margar fyrirtæki byrjaði að prófa verkfæri sín með því að nota nokkrar aðferðir sem svindlarar nota þegar í stað, eins og 2D og 3D grímur, með það að markmiði að herma eftir andlitum og reyna að svíkja auðkenningarkerfi. Auk þess, krafar vottanir sem tryggja að líffræðileg staðfesting sé árangursrík við greiningu á djúpum falsunum - eins og í tilfelli iBeta 2 merki, það er grundvallaratriði fyrir fyrirtæki að taka upp áreiðanlega og örugga tækni.
Engu skiptir máli, bara einungisvottun er ekki nægjanleg til að greina djúpmyndir: fjölbreytt nálgun er nauðsynleg. Til að staðfesta réttleika notendagagnanna með meiri nákvæmni, það er nauðsynlegt að sameina þessa tækni við aðra auðlindir, eins og skjalaskoðun, OCR (sérfíngur) og bbakgrunnchell. Samþykkt þessara staðfestingartækja getur komið í veg fyrir að notandi verði samþykktur í ferliðinnleiðingaf fyrirtækisins með því að nota falskar upplýsingar eða skjöl annarrar manneskju, til dæmis.
Með framvindu generatífu gervigreindartækja og flóknum tækni sem gerir svik auðveldari og ódýrari í framkvæmd, svik sem tengjast djúpmynda munu líklega aukast enn frekar, að fara úr ólöglegu ástandi og inn í "smásölu". Í þessu samhengi, fyrirtækin þurfa að fjárfesta eins fljótt og auðið er í lausnum sem tengja tækni, vöktun og greind, valkost að miðlægum lausnum sem samþætta öll skráningargögn, skjöl og líffræðileg gögn notandans í sama umhverfi.
