Flest fyrirtæki í heiminum eru að taka upp gervigreind í rekstri sínum. Það eru til ákveðnar viðskiptaskipulags sem eru óháðar starfssviði fyrirtækisins, hvernig á að hafa markaðsdeild sem einbeitir sér að því að búa til herferðir sem tryggja fleiri viðskiptavini, ánægðustu viðskiptavinir, auglýsingar o.s.frv.. Það verður ekki öðruvísi með gervigreindinni. Það er öruggt að segja að í raun og veru hafi allar stofnanir innra með sér, í einhverju ferli eða jafnvel í heilu deild, IA beitt á mismunandi stigum vandamála og lausna
Nú á svið sem er mjög nútímalegt í þessari aðlögun er að gerast í gegnum gervigreindarfulltrúa, skapti til að vera meðflugmenn í ýmsum verkefnum, aðallega þær sem krafast samskipta við viðskiptavininn, til að tryggja betri upplifun. Enn, það nægir ekki að innleiða gervigreindina. Eins og hvaða tækni sem er, lausn, kerfi, gervi þarf ákveðna innviði.
Samræmd og heildstæð gagnaplatta er afar nauðsynleg, því hún getur verið notuð til að þjálfa gervigreindina með öllum upplýsingunum sem fyrirtækið hefur þegar, hvort sem um um viðskiptavini þínum eða um hvaða aðra smáatriði sem tengjast rekstri þínum. Þjálfunin er flókin og fer eftir, að miklu leyti, um frumgögn um samskipti sem áttu sér stað í gegnum ár af viðskiptum. Þetta er nauðsynlegt til að búa til árangursríkar markaðsáætlanir
Meðal 81% vörumerkja segjast þau vera "góð" eða "frábær" í að veita jákvæða þátttöku viðskiptavina, bara 62% neytenda eru sammála. Aðeins 16% vörumerkja eru mjög sammála um að þær hafi gögnin sem þær þurfa til að skilja viðskiptavini sína, og aðeins 19% fyrirtækja eru mjög sammála um að þau hafi víðtækan prófíl af viðskiptavinum sínum (Twilio Skýrsla um Viðskiptavinavirkni 2024). Það snýst allt um gögnagatið!
Það er mikilvægt að fylla í gögnin sem vantar. Reyndarlega, margar fyrirtæki eru að sameinast til að fá dýrmætari innsýn um viðskiptavini sína, blanda saman gögnin þín. Hver gervigreind er og mun alltaf vera eins góð og gögnin sem hún fóðrar. Án þess að vita hvernig á að bregðast betur við, hún mun vinna með skörðum sem gera alla muninn
Þú hefur líklega komið að þessari aðstöðu. Til dæmis, ef þú ert að kaupa skóna á netinu og spyrja AI spjallmenni um nýtt skómódeli sem ekki hefur verið tilkynnt enn. Ranga gervi getur veitt rangar upplýsingar byggðar á orðrómum, að búa til gögn um þægindi, færni og notkun vöru
Þetta gerist vegna þess að skortur á gögnum er það sem raunverulega takmarkar þessa tækni. Gögnin eru stærsta auðlindin sem við höfum í dag. Fyrirtækin geta ekki leyft sér að hafa gervigreind sem er í ofskynjun eða án viðeigandi gagna, skaða upplifun viðskiptavina sinna, eða jafnvel gagnrýnir kerfi.
Með réttu gögnunum, það sem myndi gerast í þessari aðstöðu væri að gervigreindin myndi upplýsa neytandann um að vara sem hann leitar að væri ekki til, og semi getur einnig boðið upplýsingar um valkosti sem þegar eru seldir og sem samsvara neytendaprófílnum; útskýra hvers vegna skórnir sem hann leitar að, þangað til, eru aðeins orðrómur sem kemur frá ótraustum heimildum; og jafnvel að bjóða sig fram til að hafa samband við neytandann þegar nýjar gerðir sem passa við hans óskir eru fáanlegar
Þörf fyrir unnin gögn, sameinaðir, staðfest og áreiðanleg, tilbúin í rauntíma, er stöðugur. Gagnagrunnar eru mikilvægari en nokkru sinni fyrr, því jafnvel til að komast áfram í samkeppninni um gervigreindina, þeir eru enn grunnsteinninn í öllu ferlinu. Þess vegna er fyrsta skrefið að fylla í gögnin. Þá mun raunverulegt möguleika gervigreindarinnar verða leystur
