Di dunia yang semakin dipandu oleh teknologi, penyebaran Kecerdasan Buatan (IA) sudah menjadi kenyataan. Oleh karena itu, regulasi tersebut telah menjadi fokus perhatian internasional dan berbagai negara, antara mereka Brasil, berusaha untuk maju dalam hal ini. Di sini, berbagai titik perbedaan telah berkontribusi untuk pemungutan suara terhadap rancangan undang-undang (RUU) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
Pekerjaan TCU memberikan perspektif terhadap Strategi Kecerdasan Buatan Brasil (Ebia), membahas dan menganalisis bagaimana hal ini akan merugikan implementasinya, serta juga dampak yang mungkin timbul akibat persetujuan proposal tersebut, tentang sektor publik dan swasta. Ditetapkan melalui keputusan Kementerian Sains, Teknologi dan Inovasi (MCTI), Ebia mengambil peran untuk membimbing Negara Brasil dalam mendukung inisiatif, dalam berbagai aspeknya, yang mendorong pengembangan solusi dalam Kecerdasan Buatan, serta penggunaan yang sadar dan etis
Untuk dosen Universitas Brasília (UnB) dan peneliti di bidang inovasi teknologi yang diterapkan pada kesehatan, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, perlu mempertimbangkan terutama jika regulasi Brasil dapat membatasi inovasi, pergi menemui Ebia. Perlu disebutkan bahwa Ebia memiliki enam tujuan utama: berkontribusi pada penyusunan prinsip etika untuk pengembangan dan penggunaan AI yang bertanggung jawab; mempromosikan investasi yang berkelanjutan dalam penelitian dan pengembangan di bidang AI; menghapus hambatan untuk inovasi dalam AI; memberdayakan dan melatih profesional untuk ekosistem AI; mendorong inovasi dan AI Brasil di lingkungan internasional; dan mempromosikan kerja sama antara entitas publik dan swasta, industri dan pusat penelitian untuk kemajuan Kecerdasan Buatan
Paulo menekankan bahwa regulasi yang berlebihan dapat membebani dan meningkatkan biaya pengembangan sistem AI di negara tersebut, sehingga akan mengakibatkan pengeluaran waktu dan uang yang berlebihan bagi perusahaan untuk mematuhi aturan regulasi yang kompleks, alih-alih menghabiskan sumber daya untuk meningkatkan teknologi. Ini akan mendorong monopoli beberapa perusahaan yang secara finansial mampu untuk membuat sistem secara teratur, untuk tetap sesuai dengan kemungkinan norma yang diterbitkan. Begitu, startup dan perusahaan kecil, tidak akan bisa menghadapi ini, mengambil risiko terhadap tujuan Ebia itu sendiri. “Semua skenario ini dapat mengakibatkan hilangnya daya saing internasional dari berbagai sektor produksi, oleh karena itu sangat penting untuk menemukan keseimbangan antara regulasi dan inovasi untuk memastikan bahwa AI dikembangkan dan digunakan secara etis dan bertanggung jawab, tanpa menghalangi evolusinya, menambahkan profesor
Dia menjelaskan bahwa salah satu aspek yang paling penting di bidang tersebut, di Brasil, adalah menempatkan negara sebagai pesaing internasional, baik dalam pengembangan AI itu sendiri, berapa dalam penerapan di sektor produksi. Jumlah investasi dan regulasi yang diusulkan di setiap negara akan mempengaruhi secara langsung posisi relatif terhadap negara-negara lain. Ini berarti bahwa industri nasional dapat memiliki lebih banyak otonomi, mengembangkan teknologinya sendiri dan bertujuan untuk ekspor, atau menjadi lebih bergantung pada impor teknologi dari negara lain. Di pasar yang terglobalisasi, perusahaan Brasil perlu memiliki kemampuan untuk bersaing dengan perusahaan asing, mengikuti perkembangan teknologi untuk membuat proses produksi lebih efisien, menjelaskan
Guru tersebut menekankan, belum, bahwa regulasi membedakan sistem AI dari sistem lainnya. "Menurut saya", ini dalam jangka menengah dan panjang, akan diterapkan pada hampir semua jenis perangkat lunak, mengingat bahwa sistem perangkat lunak yang kurang cerdas akan cenderung menjadi usang dan digantikan lebih cepat oleh yang lain. Dengan kata lain, ini kemungkinan akan menyebabkan penerapan serangkaian pembatasan pada semua jenis perangkat lunak, termasuk yang dibuat di luar negeri. Artinya, akan berdampak pada industri perangkat lunak nasional dan juga masyarakat Brasil secara keseluruhan, karena dapat menunda penerapan teknologi baru di negara tersebut, yang akan menjadikan sistem produksi nasional, terkait dengan berbagai sektor ekonomi, lebih efisien dan kompetitif, menekankan
Aspek lain yang perlu dipertimbangkan berkaitan dengan pembatasan terhadap eksperimen, karena penelitian akademis dalam AI biasanya mencakup pengalaman dengan metode dan algoritma baru. Regulasi yang ketat dapat membatasi kebebasan peneliti untuk menguji pendekatan lain, apa yang dapat menyulitkan penemuan solusi baru. Selain itu, dapat mengganggu kolaborasi antara peneliti, baik mereka dari institusi atau negara yang berbeda. Ini bisa terjadi, misalnya, jika regulasi menolak berbagi kumpulan data yang penting untuk kemajuan AI, membatasi kemampuan untuk membuat algoritma yang lebih efisien, mengendors.
Kebutuhan akan regulasi yang fleksibel
Peneliti menandai sebagai ideal, regulasi AI yang fleksibel di Brasil, mengikuti pemahaman masyarakat terkait teknologi. "Karena ada begitu banyak faktor yang terlibat", yang terbaik bukanlah mempercepat regulasi di Brasil, dan memperdalam debat dan melibatkan semua pihak yang terlibat, contoh dari pemerintah, sektor swasta, masyarakat sipil dan akademi, dalam proses pengambilan keputusan. Regulasi sangat diperlukan, tetapi harus dilakukan dengan hati-hati, agar agar mempertimbangkan semua sudut dari keadaan saat ini. Bahkan karena ada kecepatan dalam evolusi teknologi ini, setiap hari muncul situasi baru yang bahkan belum diperkirakan dalam undang-undang yang berlaku, tidak dalam beberapa rancangan undang-undang yang sedang diproses di Brasil. Logo, urgensi adalah diskusi dan refleksi seputar tema tersebut, tetapi tidak selalu kesimpulan dari topik tersebut, katakan
Dalam aspek lain dari konteks ini, sesuai dengan Paulo, penting untuk diingat bahwa aplikasi AI mencakup berbagai sektor ekonomi, sehingga masing-masing dari mereka akan memerlukan regulasi khusus, menjadi lebih masuk akal untuk mengadopsi berbagai langkah tata kelola, sebagai contoh apa yang terjadi di AS
Hak cipta dan penambangan data
Untuk pengajar, regulasi yang melebihi batas wajar dapat menghambat tidak hanya potensi, tetapi juga kemampuan seluruh komunitas untuk maju dan berkembang. Di hadapan itu, salah satu poin yang dibahas adalah bagaimana menyeimbangkan perlindungan hak individu dan kolektif tanpa mengganggu kemajuan teknologi, terutama terkait dengan penambangan data
Sesuai dengan Paulo, ketersediaan dan penambangan data sangat penting untuk pengembangan AI, terutama untuk model pembelajaran mesin, yang menuntut eksplorasi volume data yang besar. Salah satu contoh dari ini terletak pada bidang model bahasa besar, seperti GPT-3 dan 4, dasar untuk ChatGPT, yang dilatih pada sejumlah besar teks dari internet, belajar menghasilkan konten yang mirip dengan manusia, memahami instruksi, antara lain
Sebuah pertanyaan yang muncul, maka, sebagaimana dia menginformasikan, ini tentang hak cipta atas data yang digunakan untuk pelatihan. Keputusan yang tidak proporsional dalam regulasi dapat menghambat pengembangan dan penggunaan sistem AI yang memerlukan eksplorasi volume data yang besar, melibatkan teks, audio dan gambar. Ini akan menciptakan lebih banyak hambatan bagi pasar domestik, berargumen
Dalam pandangan lain dari konteks ini, spesialis menunjukkan bahwa masalah hak cipta telah banyak dibahas di dunia, dengan teknologi ini menerima banyak kritik. Untuk profesor Bermejo, perlu ada konsensus, dalam arti para produsen besar alat teknologi ini mencapai kesepakatan dengan para pembuat konten, jika terjadi pelanggaran terhadap hak kekayaan intelektual
Akhirnya, menurut ahli, pelatihan model bahasa dalam bahasa Portugis adalah poin kunci, karena meskipun model bisnis seperti Gemini dan ChatGPT "berbicara" dalam bahasa kita, seringkali ini terjadi melalui terjemahan, sehingga dapat menghasilkan jawaban yang bias dan tidak akurat. Di sisi lain, orang Brasil juga menghasilkan volume data yang besar, yang menjadi sasaran oleh "big tech" asing, mampu melatih model kecerdasan buatan yang besar, jadi akan ada alternatif yang menguntungkan di dalam pasar ini, dengan AI yang benar-benar Brasil
