Taruhan pada data telah menjadi strategi penting untuk pertumbuhan aplikasi e-commerce dan fintech. Melalui analisis mendetail tentang perilaku pengguna, merek dapat mengsegmentasikan audiens mereka dengan lebih tepat, memperpersonalisasi interaksi dan mengoptimalkan pengalaman pelanggan. Ini memungkinkan tidak hanya akuisisi pengguna baru, tetapi juga retensi dan ekspansi basis yang ada
Menurut studi "Top 10 Fintech & Payments Trends 2024", disusun oleh Juniper Research, perusahaan yang menggunakan analisis lanjutan melihat perbaikan signifikan dalam kinerja. Personalisasi berbasis data dapat meningkatkan penjualan hingga 5% untuk perusahaan yang menerapkan kampanye yang ditargetkan. Selain itu, dalam menggunakan analisis prediktif, aplikasi dapat mengoptimalkan pengeluaran untuk pemasaran, mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi akuisisi pelanggan
Mariana Leite, Kepala Data dan BI di Appreach, jelaskan dampak pendekatan ini: "Penggunaan data memberi kita pandangan menyeluruh tentang pengguna", memungkinkan penyesuaian waktu nyata untuk meningkatkan pengalaman dan meningkatkan kepuasan. Ini menghasilkan kampanye yang lebih efektif dan aplikasi yang berkembang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain itu, pengumpulan dan analisis data secara real-time memungkinkan untuk mengidentifikasi peluang dan masalah secara langsung, memastikan bahwa perusahaan tetap unggul dari pesaing
Personalisasi dan retensi berbasis data
Personalisasi adalah salah satu keuntungan besar yang diberikan oleh penggunaan data. Dengan analisis perilaku pengguna, aplikasi dapat mengidentifikasi pola penelusuran, pembelian dan interaksi, mengadaptasi penawaran Anda sesuai dengan profil setiap pelanggan. Pendekatan yang dipersonalisasi ini meningkatkan relevansi kampanye, menghasilkan tingkat konversi dan loyalitas yang lebih tinggi
Penggunaan alat khusus, seperti Appsflyer dan Adjust, penting untuk memantau kampanye pemasaran, sementara platform seperti Sensor Tower menawarkan wawasan pasar yang membantu dalam membandingkan kinerja dengan pesaing. Dengan menggabungkan data ini dengan informasi internal, adalah mungkin untuk membuat keputusan yang terinformasi untuk memaksimalkan pertumbuhan
Mariana menyoroti dampak dari strategi ini: “Dengan data di tangan, kami dapat memberikan rekomendasi yang tepat untuk pelanggan yang tepat, pada saat yang tepat. Ini meningkatkan tingkat keterlibatan dan menjadikan pengalaman pengguna unik, meningkatkan secara signifikan peluang retensi. Dengan memantau dan menginterpretasikan data demografis, perilaku dan transnasional, perusahaan dapat merancang kampanye spesifik yang menjaga pengguna tetap aktif dan tertarik
Teknologi pembelajaran mesin dan AI mempercepat pertumbuhan
Pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (IA) telah memainkan peran yang semakin penting dalam strategi pertumbuhan aplikasi fintech dan e-commerce. Teknologi ini memungkinkan prediksi perilaku, automatisasi pemasaran dan bahkan deteksi penipuan secara real-time, membawa lebih banyak efisiensi operasional dan keamanan untuk transaksi
Alat-alat pembelajaran mesin membantu kita untuk memprediksi tindakan pengguna, seperti probabilitas pengunduran diri atau kecenderungan untuk membeli. Dengan itu, kita bisa bertindak sebelum pelanggan kehilangan minat, menawarkan promosi atau rekomendasi yang dipersonalisasi, kata Mariana. Selain itu, IA mengotomatiskan proses pemasaran, menyesuaikan kampanye dengan cepat dan efisien, apa yang mengurangi biaya dan memaksimalkan pengembalian investasi
Keamanan dan privasi: tantangan dalam penggunaan data
Meskipun ada keuntungan, penggunaan data dalam aplikasi fintech dan e-commerce juga membawa tantangan terkait privasi dan keamanan. Bagaimana platform-platform ini menangani informasi sensitif, adalah penting untuk memastikan bahwa data dilindungi dari kebocoran dan bahwa perusahaan mematuhi regulasi seperti LGPD dan GDPR, yang mengharuskan pedoman ketat tentang penggunaan dan penyimpanan data
Mariana menekankan pentingnya kepatuhan terhadap hukum: “Tantangannya bukan hanya melindungi data, tetapi juga memastikan bahwa pengguna memahami bagaimana informasi mereka digunakan. Transparansi adalah faktor penting untuk membangun kepercayaan. Pengelolaan yang cermat terhadap persetujuan dan penerapan praktik keamanan yang kuat sangat penting untuk memastikan perlindungan data dan kelangsungan pertumbuhan aplikasi
Menyeimbangkan data dan inovasi
Meskipun analisis data sangat penting untuk pertumbuhan aplikasi, penting untuk menyeimbangkan fokus kuantitatif dengan wawasan kualitatif. Penggunaan data yang berlebihan dapat, kadang-kadang, membunuh inovasi dan kreativitas. Selain itu, interpretasi yang salah terhadap data dapat mengarah pada keputusan yang keliru, yang tidak mencerminkan realitas pasar
Sangat penting untuk menggabungkan analisis data dengan pemahaman mendalam tentang kebutuhan pengguna. Begitu, kami dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan inovatif, conclude Mariana. Taruhan pada data harus disertai dengan perhatian terhadap perilaku konsumen, memastikan bahwa strategi selalu dapat disesuaikan dengan perubahan dan tren pasar
