Kecerdasan Buatan generatif sedang merevolusi komunikasi di dunia B2B, membawa efisiensi dan skalabilitas yang lebih besar untuk perusahaan. Namun, sebuah tantangan penting muncul dalam skenario ini bagaimana menyeimbangkan otomatisasi dan keaslian untuk memastikan interaksi yang manusiawi dan tulus? Sebuah studi menemukanchatbots antropomórficos mengurangi kepuasan pelanggan, penilaian perusahaan dan niat pembelian ketika pelanggan sudah mengalami semacam iritasi
Untuk Fernanda Nascimento CEO Stratlab dan ahli pemasaran serta penjualan B2B, reaksi ini mungkin telah terjadi, dalam bagian, karena konsumen mengharapkan lebih dari chatbot yang mirip manusia dan kecewa ketika tidak memenuhi harapan. Rahasia keberhasilan dalam menggunakan AI generatif terletak pada menghindari agar teknologi tidak menjadi hambatan untuk koneksi nyata. Orang-orang lelah dengan interaksi otomatis dan generik. Di akhir hari, yang benar-benar membuat perbedaan adalah keaslian komunikasi. Jika AI hanya digunakan untuk menghasilkan volume tanpa tujuan nyata, ela dapat menjauhkan pelanggan daripada mendekatkan mereka, highlight
Di sisi lain, ketika digunakan dengan baik, AI generatif memperluas jangkauan pesan tanpa mengorbankan esensi manusia, membantu menyusun percakapan, mengatur data dan menyarankan konten, tetapi pengiriman harus memiliki sentuhan otentik. Namun, kami melihat bahwa sebagian besar perusahaan masih kehilangan peluang ini. Di berbagai departemen, sistem berbeda menyimpan informasi pelanggan, menawarkan data yang terfragmentasi, yang sering kali sedikit membantu memahami perjalanan lengkap pelanggan. Hasilnya? Percakapan tanpa personalisasi, pemahaman dan empati, yang merugikan hubungan dan, sebagai akibatnya, penguatan bisnis baru, Komentar Fernanda
Fernanda juga mengatakan bahwa banyak perusahaan percaya bahwa personalisasi hanya berarti memanggil pelanggan dengan nama. Namun, Personalisasi yang sejati melampaui itu: melibatkan memahami momen dan tantangan pelanggan untuk menawarkan interaksi yang relevan. Pura-pura dekat, memberikan jawaban umum atau berlebihan dalam otomatisasi adalah perangkap yang dapat mengorbankan pengalaman pengguna. Untuk mencegah otomatisasi membuat interaksi menjadi dingin dan tidak pribadi, Fernanda menekankan bahwa penting untuk mengadopsi beberapa praktik baik
- Berbicara seperti orang nyatabahasa otomatis harus alami dan mendekati komunikasi manusia
- Personalisasi nyatalebih dari sekadar menyebutkan nama pelanggan, penting untuk memahami konteksnya, kebutuhan Anda dan seluruh perjalanan Anda. Dengan mengidentifikasi pola perilaku dan menafsirkan data secara mendalam, mungkin menghasilkan wawasan berharga — inklusi untuk mengantisipasi permintaan dan menghindari kejutan yang tidak menyenangkan di masa depan
- Menyisakan ruang untuk interaksi manusiabot dapat memulai percakapan, tetapi sangat penting untuk adanya transisi yang lancar ke petugas manusia saat diperlukan
- Menjamin keaslianjika AI tidak dapat menjawab secara benar dan sesuai dengan nada merek, lebih baik jika interaksi dilakukan oleh seseorang
Menurut ahli, sepuluh tahun terakhir, solusi otomatisasi, analisis data dan pembelajaran mesin membantu perusahaan B2B menjadi lebih efisien. Sekarang, dengan AI generatif mengotomatisasi sebagian besar tugas prosedural atau rutin, Ini saat yang tepat bagi perusahaan untuk fokus membangun hubungan berdasarkan kepercayaan dengan pelanggan. Meskipun dengan perkembangan teknologi, peran profesional manusia tetap penting. Masa depan bukan tentang AI versus manusia, tapi tentang bagaimana manusia dapat menggunakan AI untuk menjadi lebih otentik, relevan dan terhubung dengan audiens Anda. Tidak ada akhir, tidak ada yang ingin berbicara dengan robot tanpa jiwa. Fokus pada poin ini dapat memungkinkan perusahaan untuk menciptakan proposisi nilai yang berbeda dan menonjol di pasar yang semakin kompetitif, menyimpulkan
