Kecerdasan buatan (IA) semakin mendapatkan tempat dalam transportasi darat barang di Rio Grande do Sul, memberikan kemajuan dalam efisiensi operasional dan pengurangan biaya. Dengan algoritma yang canggih, teknologi memungkinkan pengoptimalan rute, memperkirakan permintaan dan menjadikan manajemen armada lebih strategis. Namun, meskipun ada potensi transformatif, aplikasinya di sektor ini masih bisa diperluas, terutama dalam pemanfaatan cerdas data yang sudah tersedia.
Untuk Junior Cavalca, anggota COMJOVEM Porto Alegre, mas juga mengadopsi AI, tetapi menyusun dan menggunakan informasi yang sudah dimiliki oleh sektor dengan benar.
Sebelum segalanya, kita perlu mendemystifikasi kecerdasan buatan. Seringkali, kita menempatkan berbagai teknologi di bawah label yang sama dan melupakan bahwa manajemen data, pembelajaran mesin dan alat lainnya saling melengkapi. Dalam transportasi dan pengelolaan armada, ini menjadi semakin jelas. Berapa banyak perusahaan transportasi yang benar-benar memantau waktu pemuatan, penurunan dan ketidakproduktifan kendaraan? Yang menarik adalah bahwa informasi ini sudah ada. Sekitar 90% truk dilengkapi dengan pelacak, tetapi perusahaan masih belum menggunakan data ini secara strategis. Internet of Things dan big data sudah menawarkan solusi untuk mengumpulkan dan menganalisis informasi ini, tetapi perbedaan utamanya terletak pada bagaimana menerapkan AI untuk mengubah data ini menjadi keputusan yang cerdas, jelaskan.
Cara kerjanya dalam praktik
Di sebuah perusahaan pengangkutan yang menggunakan kecerdasan buatan secara strategis, rutinitas operasional dioptimalkan secara signifikan. Sebelum sebuah truk berangkat untuk pengiriman, algoritma menganalisis data lalu lintas, iklim dan sejarah rute untuk menentukan jalur yang paling efisien, mengurangi pengeluaran untuk bahan bakar dan waktu perjalanan. Selama perjalanan, sensor memantau kinerja kendaraan, memberitahukan tentang perlunya pemeliharaan preventif, menghindari kegagalan mekanis dan keterlambatan. Di gudang, sistem IA menggabungkan informasi stok dan permintaan untuk meningkatkan pemuatan, menjamin pemanfaatan ruang yang lebih baik dan waktu tunggu yang lebih singkat. Selain itu, kecerdasan buatan mengidentifikasi pola perilaku para pengemudi, mengusulkan penyesuaian dalam pengemudian untuk mengurangi risiko kecelakaan dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan solusi ini, perusahaan tidak hanya mengurangi biaya, tetapi juga meningkatkan prediktabilitas dan kualitas layanan yang diberikan.
