Personalisasi kampanye pemasaran tidak lagi menjadi sebuah diferensial dan menjadi suatu kebutuhan dalam pasar yang semakin kompetitif. Hari ini, kecerdasan buatan (AI) memungkinkan menciptakan pengalaman yang sangat pribadi pada skala, memenuhi ekspektasi konsumen yang menuntut relevansi dan kenyamanan.Menurut sebuah studi oleh Salesforce, 73% dari pelanggan mengharapkan agar perusahaan memahami kebutuhan dan harapan mereka. (Tenaga penjualan, 2023).
Untuk mengeksplorasi lebih tema, Ricardo Migliani, COO dan CCO Amper dan anggota Dewan dariGrup Ampere, menjelaskan sedikit lebih dalam artikel ini tentang bagaimana menggunakan AI untuk menyesuaikan kampanye pemasaran dengan cara yang efektif, memaksimalkan keterlibatan dan konversi
1. Mengapa personalisasi penting dalam pemasaran
Personalisasi bukan hanya fitur tambahan — itu yang membedakan merek yang menonjol dari yang kehilangan relevansi. Manfaat termasuk:
- Pengalaman pelanggan yang lebih baik: Konsumen lebih suka pesan yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka
- Peningkatan konversi: Konten relevan memiliki peluang lebih besar untuk menghasilkan penjualan
- Loyalitas pelanggan: Seorang pelanggan puas memiliki lebih banyak kemungkinan untuk kembali
Menurut McKinsey, perusahaan yang berinvestasi pada personalisasi menghasilkan peningkatan rata-rata 40% dalam pendapatan pemasaran (Perusahaan McKinsey, 2023).
2. Peran AI dalam personalisasi kampanye
AI mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, memungkinkan kampanye yang lebih efisien dan tersegmentasi. Ia bertindak di berbagai front:
2.1. Pengumpulan dan analisis data
AI mengumpulkan data dari berbagai sumber, sebagai perilaku navigasi, sejarah pembelian dan interaksi di jejaring sosial. Alat-alat seperti Google Analytics 4 dan Hotjar menggunakan AI untuk memetakan perjalanan pelanggan.Contoh: Sebuah e-commerce dapat mengidentifikasi bahwa seorang pelanggan sering membeli barang-barang elektronik dan, berdasarkan hal itu, merekomendasikan produk serupa atau penawaran eksklusif
2.2. Segmentasi Lanjut
Dengan AI, pemisahan audiens pergi melampaui data demografi. Alat-alat seperti HubSpot menggunakan pembelajaran mesin untuk menciptakan mikrosegmen berdasarkan pada perilaku tertentu.Sebuah studi oleh Forrester menekankan bahwa segmentasi berbasis AI meningkatkan tingkat keterlibatan sebesar 50%
3. Strategi untuk mempersonalisasi kampanye menggunakan AI
Di bawah ini adalah praktik terbaik untuk menggunakan AI dalam personalisasi kampanye
3.1. E-mail yang disesuaikan pada skala
E-mail tersegmentasi dan dipersonalisasi menghasilkan tingkat pembukaan yang secara signifikan lebih tinggi. AI memungkinkan:
- Sesuaikan judul dan tubuh e-mail berdasarkan pada kepentingan dari penerima
- Mengirim e-mail pada waktu optimal, berdasarkan pada perilaku historis
Contoh praktis: Alat-alat seperti Mailchimp menggunakan AI untuk menganalisis topik mana menarik lebih banyak klik
3.2. Rekomendasi produk dan konten
Sistem rekomendasi yang berbasis pada AI, seperti yang digunakan oleh Amazon, menyarankan produk relevan berdasarkan pada sejarah browsing dan pembelian.Tip: Alat-alat seperti Dynamic Yield memungkinkan menciptakan pengalaman personalisasi di situs web
3.3. Iklan Programmatik
AI mengoptimalkan kampanye media berbayar, menyesuaikan tawar dan segmentasi dalam waktu nyata.Contoh: Google Ads menggunakan pembelajaran mesin untuk menentukan waktu dan audiens terbaik untuk menampilkan iklan Anda
4. Alat-alat penting untuk personalisasi dengan AI
4.1. Platform CRM dengan AI
Alat-alat seperti Salesforce Einstein dan Zoho CRM memungkinkan otomatisasi dan prediksi berbasis AI, membantu mempersonalisasi pengalaman pelanggan
4.2. Chatbot cerdas
Chatbots seperti Intercom menawarkan jawaban pribadi, mengoptimalkan dukungan kepada pelanggan.Menurut Gartner, hingga 2027, 80% dari interaksi pelanggan akan dikelola oleh AI (Bahasa Indonesia: Gartner, 2023).
4.3. Alat-alat analisis canggih
Solusi seperti Tableau memungkinkan membuat laporan visual kaya, membantu mengidentifikasi pola untuk personalisasi
5. Tantangan dan bagaimana mengatasinya
Meskipun AI menawarkan berbagai manfaat, penting adalah menangani tantangan umum:
5.1. Privasi data
Dengan undang-undang seperti LGPD dan GDPR, sangat penting memastikan bahwa penggunaan data adalah transparan dan aman.Tip: Gunakan alat kepatuhan, seperti OneTrust, untuk mengelola izin dan persetujuan
5.2. Implementasi kompleks
Mengintegrasikan AI ke proses yang ada bisa menjadi menantang. Pertimbangkan mulai dengan solusi plug-and-play sebelum bergerak ke kustomisasi
6. Tren masa depan dalam personalisasi dengan AI
IA sedang dalam evolusi yang konstan. Tren yang muncul termasuk:
- Personalisasi di augmented reality: Pengalaman imersif dalam e-commerce
- Model bahasa alami (NLP): Alat-alat seperti ChatGPT membuat interaksi lebih alami
- Prediksi lanjutan: AI yang mengantisipasi kebutuhan pelanggan bahkan sebelum mereka menyadarinya
AI sebagai katalisator untuk hasil yang dipersonalisasi
Kecerdasan buatan tidak hanya mengubah kampanye pemasaran, tetapi juga mendefinisikan ulang harapan konsumen. Ketika menggabungkan AI dalam strategi personalisasi mereka, Anda dapat menciptakan pengalaman yang bermakna, meningkatkan keterlibatan dan menggerakkan hasil
Untuk perusahaan yang ingin menonjol di pasar kompetitif, pengadopsian AI tidak lagi sebuah pilihan, tetapi satu kebutuhan
