Setiap hari, ribuan konsumen meninggalkan pendapat tentang produk dan layanan di toko aplikasi, media sosial dan platform digital. Umpan balik ini adalah cerminan langsung dari pengalaman — baik atau buruk — dan merupakan saluran unik untuk dialog antara merek dan pengguna. Tetapi, apakah perusahaan benar-benar mendengarkan? Atau era saat ini membuat suara konsumen hilang dalam lautan data yang tidak dianalisis
Kecepatan interaksi baru yang terjadi menciptakan sebuah paradoks: tidak pernah ada akses sebanyak ini terhadap pendapat pelanggan, tetapi mengubahnya menjadi tindakan praktis tampaknya menjadi tantangan yang semakin besar. Di dunia di mana kesabaran konsumen pendek dan persaingan sengit, mengabaikan percakapan ini bisa sangat merugikan bagi merek.
Hari ini, efisiensi dan personalisasi dalam menjawab konsumen bukan hanya keuntungan kompetitif — merupakan masalah kelangsungan hidup di pasar. E, ketika topiknya adalah solusi untuk menangani volume umpan balik yang sangat besar, muncul pertanyaan: bisakah teknologi menyelamatkan hubungan manusia yang autentik antara perusahaan dan pembeli produk serta layanan
Masa depan hubungan konsumen
Interaksi antara merek dan konsumen lebih kritis daripada sebelumnya. Sulit untuk mengatakan apakah organisasi benar-benar memahami pengguna, tapi dengan kecerdasan buatan menganalisis komentar 300 kali lebih cepat, sesuai dengan RankMyApp, merek memiliki kesempatan untuk terhubung kembali dengan cara yang lebih efisien dan bermakna
Kami terbuka untuk menyesuaikan teknologi dan penggunaan AI untuk memenuhi kebutuhan spesifik setiap klien. Semua umpan balik dikategorikan dan dikirim ke merek untuk menyelesaikan masalah yang dilaporkan oleh pengguna, menyatakanLuana Gonçalves, koordinator produk Reviews Intelligence dari RankMyApp, yang menganalisis dan mengkategorikan ulasan di aplikasi dan berjanji untuk mengumpulkan poin perbaikan berdasarkan umpan balik yang dikirim oleh pengguna, selain mengoptimalkan pengalaman penggunaan
Di RankMyApp, setelah memetakan kebutuhan pelanggan di masing-masing dari ribuan ulasan, sebuah pohon klasifikasi kustom dibuat. Dari situ, IA mengidentifikasi tema sentral dari komentar dan perasaan yang terkait, sesuai dengan karakteristik bisnis, mencapai rincian yang lebih dalam yang dapat mengungkap akar masalah
Saat inilah berbagai operasi dari merek yang bertanggung jawab terintegrasi ke dalam solusi, baik dalam perbaikan aplikasi itu sendiri atau dalam bisnis secara keseluruhan, seperti masalah logistik, penagihan atau bahkan pada produk itu sendiri. Ini bukan proses yang sederhana, kami melatih IA agar dapat mengkategorikan apa yang diperlukan oleh klien dan bukan hanya apa yang terbaik untuk merek, senjata Luana
Namun, seiring dengan kemajuan teknologi, sebuah dilema baru muncul: dapatkah kita mengandalkan AI untuk mengubah data menjadi koneksi nyata? Menurut koordinator, efektivitas alat tergantung pada "mendengarkan dengan sungguh-sungguh"."Ketika berbicara tentang data", terutama dari kepuasan, perlu benar-benar memahami dan bertindak dengan tujuan. Perusahaan perlu melampaui angka, mengakhiri.
