Dalam dua tahun terakhir sejak dunia mulai mengadopsi alat-alat kuat seperti ChatGPT, pasar menciptakan pengalaman digital yang dipersonalisasi dalam pemasaran telah berubah sepenuhnya. Saya ingin mengatakan, sepenuhnya. Setelah 20 tahun memimpin sebuah konsultan multinasional, saya menyadari bahwa ide bahwa "konten adalah raja" tidak lagi cukup untuk menjelaskan perubahan di sektor ini. Pembuat konten dan penulis perlu belajar kembali, merequalifikasi dan membayangkan kembali masa depan digital mulai saat ini
Percayalah padaku, saya mengatakan ini berdasarkan pengalaman pribadi. Saya memimpin salah satu unit perang siber pertama dari Departemen Pertahanan Amerika Serikat, dan kekuatan komputasi yang tersedia saat ini untuk pemasar biasa lebih besar daripada yang dimiliki oleh kekuatan besar dunia beberapa tahun yang lalu
Kemajuan ini tercermin dengan jelas dalam data konsumsi, laporan tahunan kedua dari Adobe Analytics 2023, pembeli Black Friday, misalnya, menghabiskan rekor sebesar US$9,8 miliar dalam penjualan online di AS, peningkatan 7,5% dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Dari nilai ini, US$5,3 miliar dihabiskan untuk pembelian melalui perangkat seluler. Di Brasil, diharapkan angka ini akan meningkat menjadi sekitar US$1,4 miliar pada 2024
Dan di periode seperti ini, yang mempengaruhi perilaku publik,mengetahui cara menggunakan fitur baru sangat penting untuk menarik pelanggan baru, menghasilkan lebih banyak penjualan dan mencapai kesuksesan dalam bisnis.Preferensi pelanggan berubah lebih cepat dari sebelumnya, dan harapan mereka tentang apa yang merupakan pengalaman pelanggan yang luar biasa adalah harapan yang mereka bawa dalam setiap interaksi yang mereka lakukan. Dan setiap merek yang mereka libatkan
Apa yang menyebabkan perubahan ini di pasar?
Sebaran untuk menggunakan kekuatan komputasi perangkat keras, perangkat lunak, data dan IA menghilang lebih cepat dari yang diharapkan. Hingga baru-baru ini, hanya perusahaan-perusahaan besar yang dapat membayar teknologi dan ilmuwan data yang diperlukan untuk memberikan personalisasi secara efektif dalam skala besar
Hari ini, dengan peluang pengungkit dalam bisnis, terutama di ritel, pada tanggal-tanggal seperti Black Friday, mengetahui cara menggunakan sumber daya teknologi dengan bijaksana dan strategis adalah hal yang fundamental, bahkan bagi mereka yang masih belum menganggap diri mereka siap untuk AI dan alat-alat baru. Dengan cara ini, ada empat utama yang dialami banyak pemasar akibat perubahan ini dan perlu diatasi untuk mencapai kesuksesan.
4 Mitos AI dan Alasannya yang Salah
Jadi, berikut adalah hal-hal yang telah berubah dan apa artinya bagi para profesional pemasaran di seluruh dunia serta mengapa mitos ini salah
- Kami tidak memiliki cukup data
- Kami tidak memiliki cukup konten
- Data yang kita miliki berantakan
- Kami tidak akan pernah bisa membagikan data kami
- Perusahaan saya tidak memiliki cukup data
Bahkan dengan kumpulan data yang terbatas, kita dapat menggunakan IA untuk mengisi kekosongan dan mendapatkan estimasi yang lebih akurat tentang pelanggan. Ini berarti bahwa perusahaan menengah dan B2B dapat menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi berdasarkan data profil pelanggan. Secara spesifik, mendalami dipembelajaran mendalamyang menggunakan teknik canggih pembelajaran mesin dan jaringan saraf untuk memodelkan pola kompleks dan membuat prediksi dengan akurasi tinggi, memungkinkan untuk mengidentifikasi pola dalam basis data. Sudah itupembelajaran transferjuga dapat dieksplorasi sebagai teknik yang menggunakan kembali wawasan dari kumpulan data yang dihasilkan dalam tugas tertentu untuk meningkatkan kinerja dalam aktivitas terkait lainnya, memungkinkan prediksi yang akurat dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi, bahkan ketika data langka
IA dapat membantu Anda menyiapkan dan membersihkan data Anda, memperkaya mereka dan, dalam beberapa kasus, bahkan mengisi kekosongan jika Anda tidak memiliki data yang cukup
- Perusahaan saya tidak memiliki cukup konten
Dengan begitu banyak alat AI saat ini, kreator dan penulis dapat membuat konten secepat pikiran.Jika Anda sudah menggunakan ChatGPT, tahu bahwa mungkin untuk menulis sebuah prompt dan mendapatkan jawaban, tapi dengan IA multimodal itu berbeda. Nela, para kreator dapat memberikan prompt teks dan meminta IA untuk menghasilkan gambar atau bahkan video. Dan itu yang membuat alat seperti DALL-E, Midjourney dan Stable Diffusion membuat
Alat seperti Adobe Experience Cloud menawarkan fitur yang didorong oleh AI, seperti Adobe Sensei, yang mengotomatiskan sebagian besar proses personalisasi tanpa memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam. Dia menggunakan IA untuk analisis prediktif, personalisasi dan wawasan data. Dan dengan Adobe Firefly, anda dapat membuat video orang berbicara dalam bahasa apa pun di planet ini hanya dengan memberikan naskah dan video 3 menit orang tersebut berbicara dalam bahasa ibunya.Dengan versi terbaru Google Analytics (GA4) juga menggunakan pembelajaran mesin untuk memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan dan memiliki model pengelompokan dan prediksi terintegrasi yang mudah digunakan
AI tidak akan menggantikan profesional pemasaran, tetapi para profesional pemasaran yang tahu menggunakan AI akan menggantikan mereka yang tidak tahu
- Data perusahaan tidak terorganisir
Salah satu tantangan terbesar bagi perusahaan adalah membuat data berguna baik untuk manusia maupun untuk mesin. Dengan tren pasar yang semakin meningkat untuk menjadi lebih berorientasi pada data dan memungkinkan keduanya meningkatkan keputusan mereka, ritmenya sedang dipercepat. Namun, ketika basis data diimplementasikan sepanjang tahun, setiap tim mengonfigurasi sistem untuk kebutuhan spesifik mereka: sistem otomatisasi pemasaran untuk pemasar, sistem keuangan untuk tim bisnis dan keuangan, e CRM untuk para penjual.Seperti mesin, sistem ini sering kali rusak dan bocor di sendi
Kategori perangkat lunak baru yang disebutPlatform Data Pelanggan(CDP) menghubungkan silo data pelanggan, menciptakan pandangan unik dan dapat ditindaklanjuti dari setiap pelanggan. Ini memungkinkan pemasaran yang dipersonalisasi, segmentasi yang tepat dan pengambilan keputusan secara real-time. Dengan menghubungkan alat-alat ini ke platform pesan seperti WhatsApp, e-mail dan SMS, para pelanggan menjawab.
McKinsey melaporkan bahwa perusahaan yang menonjol dalam personalisasi menghasilkan 40% lebih banyak pendapatan dibandingkan rekan-rekannya. Sebuah studi dari Boston Consulting Group (BCG) menemukan bahwa merek yang menerapkan personalisasi secara skala mencapai peningkatan pendapatan antara enam hingga sepuluh persen.
Dan seperti sebuah kapal, sistem-sistem ini pecah dan bocor di sambungan. Perusahaan yang merobohkan silo dan menciptakan pengalaman terhubung untuk pelanggan mengungguli mereka yang tidak melakukannya
- Kami tidak dapat membagikan data kami
Dengan regulasi global seperti GDPR dan LGPD di Brasil, banyak perusahaan merasa bahwa kemampuan untuk mengumpulkan dan berbagi data pelanggan semakin terbatas. Namun, sebuah kategori baru perangkat lunak yang disebutRuang Bersih Datamemungkinkan berbagi data dengan kemitraan bisnis secara bertanggung jawab dan etis, sekitar sepertiga dari organisasi pemasaran di AS telah mengadopsi teknologi ini, menurut sebuah studi dari Internet Advertising Bureau dan MarTech
Misalnya, bayangkan seorang produsen ingin bekerja sama dengan toko ritel dan distributor yang menjual kembali produknya. Kedua belah pihak mencapai kesepakatan hukum, menetapkan aturan tentang siapa yang dapat melihat data, dan dan menempatkan subset yang dipilih dari data mereka di ruang bersih data. Tidak ada perusahaan yang dapat melihat semua data perusahaan lain, tetapi dapat melihat tumpang tindih. Seringkali, data ini dianonimkan
Apa yang dilakukan dengan wawasan ini? Kita bisa membuat audiens untuk promosi, pemasaran melalui email atau kampanye offline. Selain itu, adalah mungkin untuk memahami lebih baik efisiensi upaya pemasaran dan memperkaya informasi yang diketahui kedua belah pihak tentang setiap pelanggan
Apa yang data ada hubungannya dengan konten? Data memiliki kekuatan untuk membantu kita menciptakan cerita, dan cerita memiliki kekuatan untuk menginspirasi kita. Oleh karena itu, para pemasar mengatakan bahwa "konten adalah raja", tetapi merek yang mengenal dan berinteraksi secara signifikan dengan pelanggan adalah yang menang
Hari ini, pemasaran modern memungkinkan perusahaan untuk mengenal setiap pelanggan dan berinteraksi pada waktu dan tempat yang tepat, dengan konten yang tepat. Banyak merek memanfaatkan konvergensi antara teknologi, perangkat keras, perangkat lunak, data dan IA. Misalnya, Starbucks menggunakan platform AI Deep Brew untuk menganalisis data pembelian dan mempersonalisasi penawaran serta rekomendasi, mempertimbangkan faktor-faktor seperti cuaca dan waktu dalam sehari
Pendekatan ini berfungsi baik untuk B2B maupun B2C. Pengetahuan mendalam tentang setiap klien dan kemampuan untuk menggunakan pengetahuan ini untuk berinteraksi dengan cara yang relevan adalah hal yang mendasar. Oleh karena itu, jika konten adalah raja, relevansi adalah yang membuatnya berkuasa
Dalam skenario baru pemasaran digital ini, jelas bahwa integrasi teknologi, IA dan data adalah dasar untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi dan berdampak. Merek yang dapat memahami dan melibatkan pelanggan mereka dengan cara yang berarti akan berada di garis depan, memanfaatkan tanggal komersial seperti Black Friday untuk memperkuat strategi Anda. Masa depan pemasaran tergantung pada kemampuan kita untuk berinovasi dan beradaptasi dengan cepat, menggunakan semua alat yang tersedia untuk mengubah data menjadi cerita yang relevan dan menarik.
Begitu, jika konten adalah raja, relevansi adalah yang menjamin kerajaannya
