Dengan perkembangan pesat Kecerdasan Buatan, regulasi penggunaan AI telah menjadi tema sentral dan mendesak di Brasil. Teknologi baru membawa potensi besar untuk berinovasi dan mengubah berbagai sektor, tetapi juga mengangkat pertanyaan kritis tentang etika, transparansi dan tata kelola. Dalam konteks Brasil, di mana transformasi digital maju dengan cepat, menemukan keseimbangan antara inovasi dan regulasi yang tepat adalah kunci untuk memastikan pengembangan AI yang berkelanjutan dan bertanggung jawab
Dalam wawancara eksklusif, Samir Karam, COO dari Performa_IT, menawarkan analisis mendalam tentang tantangan dan solusi yang muncul dalam regulasi AI, menyoroti pentingnya keseimbangan antara inovasi dan etika di sektor teknologi
Regulasi AI di Brasil masih dalam tahap penyusunan, yang membawa tantangan sekaligus peluang. “Di satu sisi, regulasi menciptakan pedoman yang lebih jelas untuk penggunaan teknologi yang bertanggung jawab, menjamin prinsip-prinsip seperti transparansi dan etika. Di sisi lain, ada risiko birokratisasi yang berlebihan, apa yang dapat memperlambat inovasi. Keseimbangan antara regulasi dan kebebasan untuk berinovasi sangat penting agar Brasil tetap kompetitif di panggung global,mulai Samir Karam, COO dari Performa_IT – perusahaanpenyedia layanan penuhsolusi teknologi, referensi dalam transformasi digital dan kecerdasan buatan
AI BayanganDanDeepfakeRisiko dan Solusi
Salah satu konsep yang paling mengkhawatirkan yang dibahas oleh Samir Karam adalah "AI bayangan, yang merujuk pada penggunaan kecerdasan buatan di dalam suatu organisasi tanpa pengendalian atau pengawasan yang tepat. Praktik ini dapat menyebabkan berbagai masalah, seperti kebocoran data, keputusan yang bias dan risiko keamanan
Misalnya, bayangkan sebuah tim pemasaran menggunakan alat AI untuk menganalisis perilaku konsumen tanpa persetujuan dari departemen TI ataukepatuhan. Selain mengekspos perusahaan pada risiko hukum, penggunaan teknologi ini yang tidak diatur dapat mengakibatkan pengumpulan dan analisis data sensitif yang tidak tepat, melanggar privasi pengguna
Skenario lain adalah pengembangan algoritma AI untuk keputusan perekrutan, yang tanpa pengawasan yang tepat dapat mereproduksi bias tidak sadar yang ada dalam data pelatihan, menghasilkan keputusan yang tidak adil dan diskriminatif
Sama seperti dalam kasus deepfake, di mana video atau audio yang dibuat menggunakan kecerdasan buatan untuk memanipulasi gambar, suara dan gerakan seseorang, membuatnya tampak seolah-olah mengatakan atau melakukan sesuatu yang, sebenarnya, tidak pernah terjadi. Teknologi ini dapat digunakan dengan niat jahat untuk menyebarkan disinformasi, memalsukan identitas dan merusak reputasi individu
Solusi untukAI bayanganDandeepfakeberjalan menuju penciptaan kebijakan tata kelola AI yang kuat, menurut Samir Karam, COO dari Performa_IT
Kebijakan ini mencakup pelaksanaan audit yang sering, untuk memastikan bahwa praktik AI selaras dengan pedoman etika dan transparansi organisasi. Selain itu, pentingnya penggunaan alat yang mendeteksi aktivitas tidak sah dan memantau secara terus-menerus sistem AI untuk mencegah penyalahgunaan dan memastikan keamanan data.”
Samir menekankan bahwa, tanpa langkah-langkah ini, penggunaan IA yang tidak terkontrol tidak hanya dapat mengancam kepercayaan konsumen, tetapi juga mengekspos organisasi pada konsekuensi hukum dan reputasi yang serius
Berita Palsudan tantangan etika dalam AI
Penyebaran dariberita palsudihasilkan oleh IA adalah kekhawatiran yang semakin meningkat. "ITUpertempuran terhadap berita palsu yang dihasilkan oleh AI memerlukan kombinasi teknologi dan pendidikanAlat verifikasi otomatis, identifikasi pola sintetik dalam gambar dan teks, selain pelabelan konten yang dihasilkan oleh AI, merupakan langkah-langkah penting. Tapi jugakita perlu berinvestasi dalam kesadaran publik, mengajarkan cara mengidentifikasi sumber yang dapat dipercaya dan mempertanyakan konten yang meragukan kata Samir
Menjamin transparansi dan etika dalam pengembangan AI adalah salah satu pilar yang diperjuangkan oleh Samir. Dia menekankan bahwabeberapa praktik terbaik termasuk adopsi model yang dapat dijelaskan (XAI – AI yang dapat dijelaskan, audit independen, penggunaan data yang beragam untuk menghindari bias dan pembentukan komite etika dalam AI.”
Salah satu kekhawatiran utama keamanan siber yang terkait dengan AI termasuk serangan yang canggih, sepertipenipuan – teknik serangan di mana para penjahat mencoba menipu individu agar mengungkapkan informasi rahasia, seperti kata sandi dan data bank, menyamar sebagai entitas tepercaya dalam komunikasi digital. Serangan ini bisa menjadi lebih canggih ketika digabungkan dengan AI, membuat email dan pesan yang dipersonalisasi yang sulit dibedakan dari yang asli. Untuk mengurangi risiko ini, Samir menyarankan bahwaéfundamental untuk berinvestasi dalam solusi deteksi berbasis AI, mengimplementasikan autentikasi multifaktor dan memastikan bahwa model AI dilatih untuk mendeteksi dan mengurangi upaya manipulasi.”
Kolaborasi untuk Kebijakan IA yang Efektif
Kolaborasi antara perusahaan, pemerintah dan akademisi sangat penting untuk perumusan kebijakan IA yang efektif. Samir menekankan bahwaIA mempengaruhi berbagai sektor, jadi regulasi perlu dibangun secara kolaboratif. Perusahaan membawa visi praktis penggunaan teknologi, pemerintah menetapkan pedoman keamanan dan privasi, sementara akademi berkontribusi dengan penelitian dan metodologi untuk pengembangan yang lebih aman dan etis.”
Sifat multifaset dari kecerdasan buatan berarti bahwa dampak dan aplikasinya bervariasi secara luas di antara berbagai sektor, dari kesehatan hingga pendidikan, melalui keuangan dan keamanan publik. Oleh karena itu, penciptaan kebijakan yang efektif memerlukan pendekatan terintegrasi yang mempertimbangkan semua variabel ini
Perusahaansangat penting dalam proses ini, karena merekalah yang menerapkan dan menggunakan AI dalam skala besar. Mereka menyediakanwawasantentang kebutuhan pasar, tantangan praktis dan inovasi teknologi terbaru. Kontribusi sektor swasta membantu memastikan bahwa kebijakan AI dapat diterapkan dan relevan dalam konteks nyata
Pemerintah, sebaliknya, memiliki tanggung jawab untuk menetapkan pedoman yang melindungi warga negara dan menjamin etika dalam penggunaan AI. Mereka membuat peraturan yang menangani masalah keamanan, privasi dan hak asasi manusia. Selain itu, pemerintah dapat memfasilitasi kolaborasi antara berbagai pemangku kepentingan dan mempromosikan program pendanaan untuk penelitian di bidang AI
Akademiadalah bagian ketiga yang penting dalam teka-teki ini. Universitas dan Institut penelitian menyediakan dasar teori yang solid dan mengembangkan metodologi baru untuk memastikan bahwa AI dikembangkan dengan cara yang aman dan etis. Penelitian akademis juga memainkan peran penting dalam mengidentifikasi dan mengurangi bias dalam algoritma AI, memastikan bahwa teknologi adil dan setara
Kolaborasi tripartit ini memungkinkan kebijakan AI menjadi kuat dan dapat disesuaikan, membahas baik manfaat maupun risiko yang terkait dengan penggunaan teknologi. Sebuah contoh praktis dari kolaborasi ini dapat dilihat dalam program kemitraan publik-swasta, di mana perusahaan teknologi bekerja sama dengan institusi akademis dan lembaga pemerintah untuk mengembangkan solusi AI yang mematuhi norma keamanan dan privasi
Samir menekankan bahwa, tanpa pendekatan kolaboratif, ada risiko untuk menciptakan regulasi yang terputus dari kenyataan praktis atau yang menghambat inovasi. Sangat penting untuk menemukan keseimbangan antara regulasi dan kebebasan untuk berinovasi, sehingga kita dapat memaksimalkan manfaat AI sambil meminimalkan risiko,”menyimpulkan
Mitos Kecerdasan Buatan
Dalam skenario saat ini, di mana kecerdasan buatan (IA) semakin hadir dalam kehidupan sehari-hari kita, banyak mitos dan kesalahpahaman muncul tentang cara kerjanya dan dampaknya
Untuk menjelaskan, mendekonstruksi poin-poin ini, dan menyelesaikan wawancara, Samir Karam menjawab berbagai pertanyaan dalam format ping-pong, mengatasi mitos yang paling umum dan memberikanwawasanberharga tentang realitas AI
- Apa saja mitos yang paling umum tentang kecerdasan buatan yang Anda temui dan bagaimana Anda menjelaskannya
Salah satu mitos terbesar adalah bahwa AI tidak pernah salah dan sepenuhnya tidak memihak. Sebenarnya, dia mencerminkan data yang digunakan untuk melatihnya, dan jika ada bias dalam data ini, IA dapat mereproduksinya. Mitos umum lainnya adalah bahwa IA berarti otomatisasi penuh, kapan, sebenarnya, banyak aplikasi hanya merupakan asisten untuk pengambilan keputusan
- AI benar-benar dapat menggantikan semua pekerjaan manusia? Apa kenyataannya tentang ini
AI tidak akan menggantikan semua pekerjaan, tapi akan mengubah banyak dari mereka. Fungsi baru akan muncul, meminta agar para profesional mengembangkan keterampilan baru. Skenario yang paling mungkin adalah kolaborasi antara manusia dan IA, di mana teknologi mengotomatiskan tugas-tugas berulang dan manusia fokus pada apa yang memerlukan kreativitas dan penilaian kritis
- Apakah benar bahwa AI bisa menjadi sadar dan menguasai umat manusia, seperti yang kita lihat di film fiksi ilmiah
Hari ini, tidak ada bukti ilmiah bahwa IA dapat menjadi sadar. Model-model saat ini adalah alat statistik canggih yang memproses data untuk menghasilkan jawaban, tetapi tanpa bentuk kognisi atau niat sendiri
- Semua kecerdasan buatan berbahaya atau dapat digunakan untuk tujuan merugikan? Apa yang harus kita ketahui tentang ini
Seperti teknologi lainnya, IA dapat digunakan untuk kebaikan atau untuk kejahatan. Bahaya tidak terletak pada AI itu sendiri, tapi dalam penggunaannya. Oleh karena itu, regulasi dan penggunaan yang bertanggung jawab sangat penting
- Ada ada persepsi bahwa AI tidak dapat salah. Apa saja batasan nyata dari kecerdasan buatan
AI dapat melakukan kesalahan, terutama ketika dilatih dengan data yang terbatas atau bias. Selain itu, model-model IA dapat dengan mudah ditipu oleh serangan adversarial, di mana manipulasi kecil pada data dapat menghasilkan hasil yang tidak terduga
- Apakah AI hanya tren sementara atau teknologi yang datang untuk tinggal
IA datang untuk tinggal. Dampaknya sebanding dengan listrik dan internet. Namun, perkembangannya sedang dalam evolusi yang konstan, dan kami akan melihat banyak perubahan dalam beberapa tahun ke depan
- Sistem IA benar-benar mampu membuat keputusan yang sepenuhnya tidak memihak? Bagaimana prasangka dapat memengaruhi algoritma
Tidak ada AI yang sepenuhnya tidak memihak. Jika data yang digunakan untuk melatihnya mengandung bias, hasilnya juga akan terdistorsi. Idealnya, perusahaan mengadopsi praktik mitigasi bias dan melakukan audit secara berkala
- Semua aplikasi AI melibatkan pengawasan dan pengumpulan data pribadi? Apa yang orang-orang harus tahu tentang privasi dan AI
Tidak semua IA melibatkan pengawasan, tetapi pengumpulan data adalah kenyataan di banyak aplikasi. Yang terpenting adalah pengguna tahu data apa yang sedang dikumpulkan dan memiliki kendali atasnya. Transparansi dan kepatuhan terhadap peraturan seperti LGPD (Undang-Undang Perlindungan Data Umum) dan GDPR (Regulasi Perlindungan Data Umum) – Regulasi Umum Perlindungan Data Uni Eropa adalah fundamental
