Sektor keuangan berada di titik balik! Tekanan untuk berinovasi, memberikan pengalaman yang lebih cepat dan dipersonalisasi kepada pelanggan dan, belum, menjamin efisiensi tidak pernah setinggi ini. Dalam skenario ini, untuk perusahaan yang masih mempertahankan sebagian operasinya dalam teknologi warisan, migrasi ke cloud muncul sebagai salah satu penggerak utama untuk integrasi data, skala operasi dan sangat penting untuk adopsi kecerdasan buatan (AI). Proses ini, namun, membawa tantangan signifikan dan terus menjadi salah satu masalah mendasar bagi institusi yang tidak lahir secara digital
Dengan memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan operasi mereka dan mengintegrasikan volume data yang besar, awan menjadi dasar di mana solusi AI dapat dibangunUntuk pemberian kredit, misalnya, analisis perilaku pelanggan telah menjadi alat yang krusial, dimungkinkan oleh akses ke data besar secara real-time. AI memungkinkan untuk mengidentifikasi pola, memperkirakan risiko dan menawarkan keputusan yang lebih tepat. Tetapi, untuk itu, adalah penting agar data dapat diakses dan terorganisir dalam infrastruktur yang fleksibel dan dapat diskalakan, karakteristik yang ditawarkan awan secara adaptif pada setiap fase proses, bagaimana pelatihan model dan operasinya.
Migrasi sistem warisan ke cloud, namun, menyajikan serangkaian rintangan. Banyak lembaga keuangan, terutama yang memiliki infrastruktur yang lebih tradisional, masih beroperasi di sistem lokal yang dikembangkan pada dekade-dekade yang lalu. Ini, meskipun kuat untuk fungsi aslinya, tidak dirancang untuk menangani fleksibilitas dan konektivitas yang diperlukan oleh platform modern.
Restrukturisasi untuk lingkungan cloud melibatkan tidak hanya penyesuaian teknologi, tetapi juga transformasi mendalam dalam proses bisnis, memastikan bahwa data bermigrasi dengan aman dan bahwa operasi harian tidak terputus
Selain itu, persiapan data untuk digunakan dalam solusi AI memerlukan lebih dari sekadar mentransfernya ke cloud. Sistem warisan, sering kali, menyimpan informasi dengan cara yang terfragmentasi atau sulit diakses,apa yang menghalangi penyediaan untuk analisis yang cerdas. Transformasi data, dari kasar ke terstruktur, memerlukan serangkaian langkah pembersihan, normalisasi dan standarisasi — dan dan setiap kegagalan dalam proses ini dapat mengkompromikan efektivitas algoritma AI
Kekuatan kompetitif lembaga digital baru
Untuk perusahaan yang sudah lahir di lingkungan digital dan di awan, skenarionya sangat berbeda. Startup keuangan dan fintech, sering kali, menghindari tantangan yang dihadapi oleh bank tradisional, memanfaatkan sejak awal keuntungan dari infrastruktur modern. Perusahaan-perusahaan ini berfokus pada penggunaan infrastruktur ini dan model AI dalam strategi inti, sebagai bagian dari bisnis inti dan pengiriman nilai yang mereka tawarkan – apa yang sering kali dapat terkait dengan nilai-nilai seperti kecepatan dan efisiensi. Selain itu, daya saing institusi ini terwujud dalam kemampuan yang lebih besar untuk menawarkan layanan yang dipersonalisasi dan inovatif, sebagai analisis prediktif untuk pemberian kredit, dengan efisiensi yang menantang pemain besar di pasar
Institusi tradisional, di sisi lain, memiliki jumlah data yang jauh lebih besar, yang tidak selalu dapat diakses, tetapi memiliki potensi untuk mendasari analisis yang lebih kuat.
Meskipun migrasi lengkap ke cloud mungkin tampak seperti tugas monumental bagi institusi besar ini, ada strategi yang dapat mempermudah proses ini dengan cara yang lebih bertahap dan terkontrol. Pendekatan inkremental, bagaimana modernisasi modular sistem warisan, memungkinkan perusahaan melakukan pembaruan dalam langkah-langkah kecil, mengurangi risiko kegagalan kritis dan gangguan layanan. Setiap pembaruan, perusahaan dapat menguji dan menyesuaikan integrasi dengan teknologi baru , menjamin transisi yang lebih lancar dan efektif
Pendekatan skala kecil ini terdiri dari pemilihan proses bisnis kritis yang dapat, potensial, memanfaatkan solusi berbasis AI, mendekorasi mereka dan mempertahankannya sejajar dengan proses tradisional, sehingga keduanya saling menantang dan menghasilkan bukti tentang kelayakan dan dampak solusi baru..
Metode ini, selain lebih layak secara finansial, memungkinkan perusahaan untuk menjaga kelangsungan layanan dan melindungi integritas data. Lebih penting lagi, ele cria uma base sólida para que, di masa depan, perusahaan dapat memanfaatkan sepenuhnya cloud dan AI, tanpa tekanan dari transformasi yang radikal dan segera. Mengimplementasikan IA bukanlah melakukan revolusi sekaligus.
Baik untuk perusahaan tradisional dalam proses modernisasi atau untuk startup digital, migrasi ke cloud tidak lagi menjadi tren dan telah menjadi kebutuhan praktis. Kompetisi di sektor keuangan, didorong oleh Kecerdasan Buatan, bergantung langsung pada kemampuan untuk mengintegrasikan dan mengelola data dalam skala besar, dengan efisiensi dan keamanan. Mengabaikan perubahan ini dapat membatasi potensi inovasi dan membatasi pertumbuhan dalam lingkungan yang semakin digital dan kompetitif
