Pengukuran berada di pusat pemasaran digital. Sangat penting bagi kita untuk menunjukkan hubungan langsung antara iklan yang ditayangkan dan tindakan yang diinginkan, baik itu penangkapan lead atau bahkan pembelian produk. Inilah cara para profesional pemasaran menunjukkan ROI yang dicapai
Saat ini, cookie pihak ketiga – yang memungkinkan pelanggan dilacak di berbagai situs – merupakan alat yang memungkinkan pengukuran dan efektivitas iklan online serta segmentasi pelanggan. Tapi ini adalah skenario yang sangat dinamis: baru-baru ini kita melihat Google mundur dari penghapusan cookie pihak ketiga di Chrome, sebuah inisiatif yang telah banyak dibahas dalam beberapa tahun terakhir dan sedang, sejak Januari 2024, dalam pengujian awal dengan pasar.
Saran, sekarang, dan tidak menghentikan penggunaan cookie pihak ketiga, dan menawarkan kepada pengguna lebih banyak otonomi dalam memilih tentang mereka. Ini hanyalah salah satu perubahan penting yang sedang terjadi dan yang akan membuat lebih menantang bagi para profesional di bidang ini tidak hanya dalam pengukuran kampanye tetapi juga dalam segmentasinya
Penggunaan AI dalam Media Ritel
Saya baru saja membaca sebuahpenelitian dengan pengiklan di industri barang konsumenyang menunjukkan bahwa sebagian besar profesional yang diwawancarai siap untuk mengadopsi AI untuk segmentasi, penayangan iklan yang relevan bagi pelanggan dan aspek lain dari periklanan.
Bagaimana Retail Media mencakup seluruh perjalanan pelanggan, termasuk momen akhir keputusan, ketika pembeli berada di saluran digital pengecer atau di toko fisik, kita dapat memahami bahwa menggunakan AI untuk terhubung dengan pelanggan selama momen krusial dalam perjalanan ini dapat memberikan pengiklan keunggulan kompetitif yang besar.
Studi yang dimaksud menunjukkan bahwa 45% responden percaya bahwa AI akan membantu dalam analisis dan penguatan perilaku pembelian. Tetapi penting untuk kita ingat bahwa analisis manusia akan tetap menjadi dasar sepanjang proses tersebut.
Data relevan lainnya dari penelitian merujuk pada tantangan lain yang dihadapi oleh pengiklan: 54% menganggap AI sangat penting untuk integrasi data online dan offline yang sempurna; 29% menganggap AI berguna, tetapi tidak penting, karena alat lain dapat melakukan integrasi data; dan masih, 15% memiliki kekhawatiran tentang privasi terkait integrasi dengan AI
Dengan cara ini, penting untuk memahami kompleksitas menganalisis dan menggunakan data pembeli – terutama ketika ada penggabungan data dari e-commerce dan toko fisik
Akhir – dan putaran – dukungan untuk cookie pihak ketiga
Dalam beberapa tahun terakhir, pasar telah membahas secara intensif keputusan Google untuk menghentikan penggunaan cookie pihak ketiga di perambannya, Chrome. Meskipun Firefox dan Apple sudah mengambil keputusan ini sejak lama, dampak terbesar ada di Chrome – pada saat artikel ini ditulis, peramban memiliki pangsa 65% di pasar dunia. Sementara, pada bulan Juli 2024, perusahaan memutuskan untuk mengubah arah lagi: mempertahankan dukungan untuk cookie, tetapi memberikan pengguna lebih banyak kontrol atas mereka. Belum ada kejelasan tentang bagaimana ini akan berfungsi, tetapi ini adalah keputusan yang berdampak besar pada iklan online.
Regulasi seperti GDPR (di Eropa), CCPA (di California) dan LGPD (di sini di Brasil), misalnya, mereka datang untuk tinggal dan tekanan yang kita lihat untuk lebih banyak privasi akan terus meningkat dalam beberapa bulan dan tahun mendatang. Ini, jelas, ini berarti bahwa para pengiklan perlu berinvestasi dalam evolusi proses mereka dan mengadopsi pendekatan inovatif untuk mempertahankan efektivitas dan memantau dampak kampanye mereka
Berkat kemitraan baru dengan Google dan Ads Data Hub (ADH) nya, pasar dapat mengembangkan solusi untuk menghadapi tantangan ini,memungkinkan pengambilan indikator media iklan dan pengukuran kinerja penjualan kampanye tanpa perlu menggunakan cookie pihak ketiga. Itulah yang dilakukan oleh RelevanC, menggabungkan platform DSP Google dengan data transaksional dan menghasilkan indikator penjualan yang relevan untuk klien.
Dengan mengaitkan ADH bersama dengan data sendiri, sekarang kita bisa merekonsiliasi iklan online dengan data first-party dari penjualan di toko fisik, memungkinkan analisis berapa banyak orang yang melihat iklan tertentu, saat yang sama kami menggabungkan publik yang terpengaruh ini dengan pembeli produk serupa atau terkait. Dengan tingkat informasi ini, kami dapat memberikan indikator relevan untuk menganalisis dampak iklan terhadap penjualan suatu produk atau kategori serupa
Salah satu poin utama dari solusi yang hanya menggunakan data agregat dan anonim adalah bahwa Google ADH menjamin bahwa privasi pelanggan dan regulasi seperti GDPR atau LGPD dihormati, mencegah pemeriksaan data identitas pribadi. Jika suatu perhitungan yang diajukan ke ADH tidak mematuhi pemeriksaan privasi, misalnya, hasilnya tidak akan tersedia.
ADH memungkinkan penggunaan berbagai sumber data, seperti Display Video 360 (DV360) dan Google Ads, dan data ini berisi informasi seperti siapa yang melihat iklan dan kapan. Begitu, adalah mungkin untuk mengetahui berapa banyak orang yang melihat iklan spesifik itu pada hari itu, tetapi kami tidak dapat mengidentifikasi individu yang terlibat
Dengan memberikan kepada pengecer kemampuan untuk mencocokkan paparan iklan dengan data penjualan, serta juga segmentasi langsung pelanggan tanpa menggunakan cookie pihak ketiga, perlu dicatat bahwa itu adalah, ya, mungkin membantu pengiklan untuk mempertahankan investasi mereka dalam strategi Retail Media yang menguntungkan dan berkelanjutan. Selain dari, jelas, mengukur dan menunjukkan secara nyata hasil dari kampanye. Dan penting untuk ditekankan: strategi yang mengikuti regulasi penggunaan data dan menjaga privasi konsumen tetap terlindungi adalah prioritas!
