Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) telah maju dengan langkah lebar, mengubah berbagai sektor dan membentuk masa depan teknologi. Dalam skenario ini, DeepSeek menyebabkan sebuah furor di pasar, muncul sebagai sebuah inovasi signifikan, menawarkan solusi terbuka dan dapat diakses di AI.
Dalam versi terbarunya, the DeepSeek-R1, tidak hanya replikasi kemampuan model GPT-4 dari OpenAI, tetapi juga menantang penguasaannya di berbagai benchmark. Selain itu, yang diferensial dari DeepSeek-R1 adalah menjadi sebuah model kode terbuka di bawah lisensi penggunaan tipe MIT, menjadi menjadi sebuah alternatif kuat di bidang AI.
DeepSeek-R1 dikembangkan oleh perusahaan Cina DeepSeek untuk menangani tugas yang membutuhkan penalaran logis, penyelesaian masalah matematika dan pengambilan keputusan dalam waktu nyata. Model ini dirancang untuk mendemonstrasikan proses keputusan logis, dan salah satu dari diferensial utamanya adalah memungkinkan agar pengguna mengikuti proses pengambilan keputusan mereka. Ciri ini mereplikasi proses pengambilan keputusan dan penalaran manusia, yang mana adalah terutama berharga untuk aplikasi di mana transparansi dalam penalaran adalah penting.
Terutama DeepSeek dikembangkan pada suatu saat di mana pembatasan internasional membatasi akses China terhadap peralatan canggih untuk AI. Dan untuk mengelilingi hambatan tersebut, perusahaan perlu mencari alternatif untuk memaksimalkan penggunaan sumber daya yang tersedia, apa yang menyebabkan pada penciptaan solusi inovatif. Sebagai hasil, DeepSeek-R1 memungkinkan penggunaan hardware yang ada, memastikan efisiensi tanpa bergantung pada infrastruktur yang sangat khusus.
Secara tradisional, model-model Bahasa dari Skala Besar (LLMs), seperti GPT-4, Claude dan Llama, menghadirkan tantangan untuk adopsi mereka lebih luas sebagai, misalnya, tinggi persyaratan komputasi, kebutuhan akan infrastruktur kompleks yang sebanding dengan superkomputer, dan ketergantungan akselerator AI berkinerja tinggi. Faktor-faktor ini meningkatkan secara signifikan biaya pengembangan dan operasi, membuat teknologi ini tidak terjangkau. Namun, sejarah menunjukkan bahwa inovasi disruptif sering mengatasi hambatan-hambatan tersebut, mengurangi biaya dan memperluas aksesnya.
Begitu, DeepSeek mencontohkan pola itu, menunjukkan bahwa bahkan perusahaan incumbent yang mendominasi pasar itu, dapat ditantang dan tidak ditemukan dengan nyaman dilindungi oleh kepemimpinan teknologinya. Dampaknya adalah signifikan di sektor, dan diperkirakan bahwa perusahaan-perusahaan pemimpin industri telah kehilangan satu triliun dolar dalam nilai agregat pasar, karena persaingan yang muncul dari model terbuka dan lebih terjangkau.
Di sisi lain, penyebaran dari DeepSeek juga memicu kekhawatiran di beberapa pemerintah. Negara seperti Italia, Thailand, Korea Selatan dan Australia telah memberlakukan pembatasan pada penggunaan aplikasi mereka, terutama oleh pegawai publik. Di Amerika Serikat, langkah serupa telah diadopsi, berdasarkan pada kekhawatiran keamanan, mirip dengan pembatasan yang diterapkan pada perusahaan seperti Huawei dan TikTok.
Perlu dicatat bahwa pembatasan ini berlaku untuk aplikasi dan halaman web, tapi tidak selalu kepada model itu sendiri. Namun, ahli keamanan, seperti perusahaan Seekr dan Enkrypt AI, memperingatkan tentang potensi kerentanan dari model, yang masih perlu diselidiki lebih.
Dengan cara yang umum, sama seperti terjadi dengan komputasi pribadi, internet dan komputasi di awan, LLMs sedang dalam perjalanan untuk menjadi menjadi sebuah teknologi yang lebih terjangkau. Dengan solusi baru yang mengurangi biaya dan menyederhanakan infrastruktur, penerapan model tersebut harus mempercepat, berdampak mendalam berbagai sektor.
Menatap ke masa depan, model lebih kompak, seperti DeepSeek, dapat ideal untuk implementasi dalam lingkungan enklave komputasi rahasia (Trusted Enclave). Lingkungan ini memungkinkan pemrosesan data sensitif yang benar-benar aman dan dienkripsi, menjamin integritas dan privasi ⁇ yang yang penting, untuk agen belajar yang dilindungi oleh privasi (PPML).
Ini sangat penting untuk memenuhi meningkatnya permintaan untuk agen otonom AI dalam aplikasi yang menangani dengan data sensitif, memastikan efisiensi dan keamanan. Seiring AI menjadi semakin menjadi lebih sentral untuk ekonomi dan keamanan global, diperlukan infrastruktur yang dapat diandalkan dan aman untuk memenuhi permintaan untuk agen AI dalam aplikasi sensitif yang membutuhkan keamanan dan kepercayaan.
Dalam skenario ini, a RT-One sedang membawa sebuah kemajuan strategis dengan pembangunan pusat data pertama yang difokuskan pada AI di Brasil, di kota Maringá, Paraná. Inisiatif ini bertujuan memperkuat infrastruktur komputasi negara, mendorong kecerdasan buatan dan cybersecurity di tingkat nasional.
Dengan infrastruktur yang dioptimalkan untuk AI dan komputasi rahasia, RT-One dan mitra teknologinya sedang membawa solusi canggih di AI ke Brasil, memastikan kinerja tinggi dan perlindungan data sensitif.
Singkatnya, DeepSeek mewakili kemajuan yang signifikan di bidang kecerdasan buatan, menawarkan alternatif yang kuat dan terjangkau kepada model dominan. Dampaknya sudah terlihat jelas di pasar global, mempercepat demokratisasi AI dan mengangkat perdebatan tentang keamanan, regulasi dan infrastruktur teknologi.
RT-One berada sejajar dengan revolusi itu, bersiap-siap untuk masa depan di mana AI, keamanan data dan kedaulatan digital berjalan bersama-sama, dengan potensi untuk mengubah berbagai sektor dan aplikasi. Dengan memperkuat infrastruktur teknologis Brasil, RT-One bertujuan mempromosikan inovasi di negara, menciptakan fondasi untuk kemajuan dalam penelitian dan dalam pengembangan teknologi baru dan menjamin lebih banyak autonomi digital.
Fernando Palamone adalah eksekutif dengan lebih dari 30 tahun dalam manajemen teknologi di pasar global seperti AS, Eropa dan Asia, dengan lintasan oleh Intel, Bahasa Indonesia: Cisco, VMware, IBM antara lain.
