A mesterséges intelligencia (MI) gyors fejlődése és a következtetési szolgáltatások előrehaladása stratégiai eszközként emelkedett ki a komplex rendszerek teljesítményének optimalizálására. Ez utóbbi, hagyományosan a távközlés zajának szabályozásához kapcsolódik, szükségletekhez is alkalmazhatóvá lett testreszabva, a híres segédprogramok, gyakrabban eljut a fogyasztóhoz.
Mindazonáltal, a piac még mindig fontos alkalmazkodásokat igényel. A Qlik és az ESG (2025) kutatása rámutat, hogy, bár 94% a vállalatok növelik a kiadásokat termékekre és szolgáltatásokra, hogy lehetővé tegyék az adatok készenlétét a mesterséges intelligencia számára, csak 21%-uk integrálta teljesen a működésébe.
Ebben a kontextusban, a mesterséges intelligencia inferenciai szolgáltatásainak alkalmazása stratégiai különbségként emelkedik ki, fejlett technikák integrálása, amelyek biztosítják az adatok minőségét, miközben a kezelést hozzáférhetőbbé és hatékonyabbá teszik. A nem kívánt hatások mérséklése és a variabilitások ellenőrzése, ezek a megoldások gyorsabb és megbízhatóbb feldolgozást tesznek lehetővé, ami elengedhetetlen a részletes elemzésekre támaszkodó szektorok számára.
Az AI rendszerekben végzett inferenciai szolgáltatások használata jelentős előrelépést jelent, mert fokozza az algoritmusok képességét a minták azonosítására és a működési hibák csökkentésére, kiemelkedikAndré Sih, A Fu2re Smart Solutions alapítója és ügyvezető partnere. Ez a megközelítés nemcsak a modellek pontosságát javítja, de hozzájárul a költségek csökkentéséhez és a működési biztonság növeléséhez.
Egy Fu2repélda egy olyan vállalatra, amely inferenciai szolgáltatásokat alkalmaz olyan szektorokban, mint az energia, olaj és gáz. A mélytanulási algoritmusok képek és videók elemzésére történő alkalmazásával, a skálázás egy robusztus és praktikus infrastruktúrát kínál, képes összetett adatokat feldolgozni, műveletek optimalizálása, hibák azonosítása és a rendszerek biztonságának növelése.
A Fu2re megoldásai bemutatják, hogyan alkalmazhatók ezek a szolgáltatások a különböző forgatókönyvekhez igazított közművek ösztönzésére. A cég eszközei olyan infrastruktúrát kínálnak, amely lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy folyamatos innovációs görbére lépjenek, integrálva, innovatív és hozzáférhető módon, az adatok feldolgozásában végzett következtetési szolgáltatások.
ASmartVision AI, például, ez egy megoldás, amelyet a Fu2re fejlesztett ki, és amely a következtetési rendszert használja az AI demokratizálására a képek felismerésében, lehetővé téve a nem mélyreható technikai tudással rendelkező felhasználók számára, hogy könnyedén hozzanak létre mélytanulási modelleket. Következtetés útján, lehet csoportos műveleteket végezni, natív integráció biztosítása bármely alkalmazással és vállalati rendszerrel, továbbá biztonságos végpontokkal rendelkezik, többlet szerverek, API de integração fácil 24/7 e tempos de resposta ágeis.
A platform no-code megközelítést alkalmaz, eltávolja az előrehaladott programozás szükségességét, és hozzáférhetővé teszi a mesterséges intelligenciát különböző területek szakemberei számára. Ez lehetővé teszi az intézmények számára, beleértve az alapvető szolgáltatásokat, fejlesszék és állítsák be saját képfelismerő modelljeiket csak néhány kattintással, a beszállítók függetlenségének előmozdítása és a csapatok felhatalmazása.
A rendszer hatékonyságának növelése érdekében, A SmartVision AI előképzett modelleket és képek elő- és utófeldolgozási funkciókat tartalmaz. A platform könnyű integrációt kínál a meglévő vállalati rendszerekkel, mint ERP-k és adatbázisok, költségek csökkentése és az elfogadás megkönnyítése.
A megvalósítás folyamata világos lépésekre van struktúrálva: a felhasználó egy adatbázist hoz létre a használati esetéhez releváns képekből, és ezeket a képeket címkézi, hogy egy személyre szabott tudásbázist alakítson ki. Ezután, ő választja ki a projekt specifikus igényeinek legmegfelelőbb AI modellt. A képzés a felhőben zajlik, lehetővé téve az eredmények részletes értékelését. Végül, a megoldás implementálható edge eszközökön, valós idejű és offline alkalmazások megvalósítása.
Lényegében, ezek a technikák lehetővé teszik a bemeneti jelek szűrését és normalizálását, zajok és kiugró értékek csökkentése, amelyek veszélyeztethetik a prediktív modellek pontosságát. Ezeknek a módszereknek a alkalmazásakor, a Fu2re jelentősen javítja a döntéstámogató rendszerekben használt adatok minőségét, az algoritmusok ellenállóbbá és hatékonyabbá tétele.
Ez a megközelítés különösen értékes az olyan szektorokban, mint az elektromos energia, ahol az adatok integritása kulcsfontosságú a stratégiai döntésekhez és egész régiók ellátásához. Ezenkívül, a Fu2re megoldásainak testreszabhatósága és skálázhatósága biztosítja, hogy minden ügyfél különböző kihívásokkal szembenézhessen, gépi tanuláson alapuló alkalmazkodó megoldásokkal számolva.
A szervezetek, amelyek ezeket a technikákat alkalmazták, jelentős nyereségekről számolnak be a folyamatok hatékonyságában, költségcsökkentés és nagyobb megbízhatóság a műveletekben – a globális piacon egyre dinamikusabb versenyképesség alapvető aspektusai, magyarázd elSih. "Ez a következtetési technikák és a Mesterséges Intelligencia egyesítése megerősíti a folyamatos innováció iránti elkötelezettséget, és kiemeli a brazil helyzet képességét, hogy alkalmazkodjon a folyamatos digitális átalakulásokhoz", befejezi a végrehajtót.
A növekvő automatizálás és hatékonyság iránti kereslettel, az inferenciai szolgáltatások elengedhetetlenné válnak a globális piacon való versenyképesség fenntartásához, a Fu2re szerint. A cég észrevette, hogy a technológia átalakíthatja a hagyományos szektorokat, dinamikusabbá és a jövőre felkészültebbé téve őket.
