Egyre inkább technológia által vezérelt világban, a mesterséges intelligencia (MI) elterjedése már valóság. Ezért, a szabályozása nemzetközi figyelem középpontjába került, és több ország, közöttük Brazília, próbálja meg előrehaladni ebben az értelemben. Itt van, különböző eltérő pontok hozzájárultak ahhoz, hogy a 2. számú törvényjavaslat szavazása.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
A TCU munkája perspektívába helyezte a Brazíliai Mesterséges Intelligencia Stratégiát (Ebia), megközelítve és elemezve, hogy ez milyen módon hátráltatná a megvalósítását, valamint a javaslatok esetleges elfogadásából származó lehetséges hatások, a közszolgáltatási és a magánszektorokról. A Tudományos Minisztérium rendeletével létrehozva, Technológia és Innováció (MCTI), az Ebia feladata, hogy irányt mutasson a brazil államnak a kezdeményezések támogatásában, különböző aspektusaiban, amelyek ösztönzik a mesterséges intelligencia megoldások fejlesztését, valamint tudatos és etikus használata
A Brasília Egyetem (UnB) tanára és a egészségügyi alkalmazott technológiai innováció területén kutató, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, különösen figyelembe kell venni, hogy a brazil szabályozás korlátozhatja az innovációt, Ebia felé tartva. Érdemes megemlíteni, hogy az Ebia hat fő célt tűzött ki: hozzájárulni az etikai elvek kidolgozásához a felelős mesterséges intelligencia fejlesztése és használata érdekében; fenntartható befektetések előmozdítása a mesterséges intelligencia kutatásába és fejlesztésébe; az innovációs akadályok eltávolítása a mesterséges intelligenciában; szakemberek képzése és felkészítése a mesterséges intelligencia ökoszisztémájára; ösztönözni a brazil innovációt és mesterséges intelligenciát nemzetközi környezetben; és elősegíteni a köz- és magánszféra közötti együttműködést, az ipar és a kutatóközpontok a Mesterséges Intelligencia fejlődéséért
Paulo hangsúlyozta, hogy a túlzott szabályozás túlterhelheti és megdrágíthatja az AI rendszerek fejlődését az országban, így túlzott idő- és pénzköltséget jelentene a vállalatok számára, hogy megfeleljenek a bonyolult szabályozási előírásoknak, ahelyett, hogy erőforrásokat fordítanának a technológia fejlesztésére. Ez elősegítené néhány pénzügyileg alkalmas vállalat monopóliumának kialakulását, amelyek rendszeresen képesek rendszereket létrehozni, hogy megfeleljenek a közzétett lehetséges szabályoknak. Így, a startupok és a kisebb vállalatok, nem tudnák ezt megállítani, kockáztatva a saját Ebia céljait. Ez a helyzet a különböző termelőágazatok nemzetközi versenyképességének elvesztéséhez vezethet, ezért olyan fontos egyensúlyt találni a szabályozás és az innováció között, hogy biztosítsuk, hogy a mesterséges intelligencia etikus és felelős módon fejlődjön és használják, anélkül, hogy megakadályozná fejlődését, hozzátette a tanár
Elmagyarázta, hogy a terület egyik legfontosabb aspektusa, Brazíliában, az országot nemzetközi versenyzőként elhelyezni, a mesterséges intelligenciák saját fejlesztésében, mennyi a termelési szektorban végzett alkalmazásban. A befektetés mértéke és az egyes országokban javasolt szabályozás közvetlen hatással lesz a többi országhoz való viszonyulásra. Ez azt jelenti, hogy a hazai ipar nagyobb autonómiával rendelkezhet, a saját technológiájának fejlesztése és a kivitelre összpontosítva, többé-kevésbé függővé válik más országok technológiájának importálásától. Egy globalizált piacon, a brazil vállalatoknak képesnek kell lenniük versenyezni a külföldiekkel, a technológiai fejlődés nyomon követése a termelési folyamat hatékonyabbá tételéhez, magyarázta
A tanár kiemelte, még, hogy a szabályozás megkülönbözteti az AI rendszereket más rendszerektől. Szerintem, ez hosszú távon, majdnem mindenféle szoftverre alkalmazni fogják, figyelembe véve, hogy a kevésbé intelligens szoftverrendszerek gyorsabban elavulnak és másokkal helyettesítik őket. Más szavakkal, ez valószínűleg egy sor korlátozás alkalmazását fogja eredményezni mindenféle szoftverre, beleértve a külföldön végzett munkákat is. Vagyis, hatással lesz a hazai szoftveriparra és a brazil társadalom egészére is, mert késleltetheti az új technológiák bevezetését az országban, ami a nemzeti termelési rendszert, különböző gazdasági szektorokhoz kapcsolódó, hatékonyabb és versenyképesebb, hangsúlyozta
Egy másik szempont, amelyet figyelembe kell venni, a kísérletezésre vonatkozó korlátozások, mivel az akadémiai kutatások az MI területén általában új módszerek és algoritmusok kipróbálására terjednek ki. A szigorú szabályozások korlátozhatják a kutatók szabadságát, hogy más megközelítéseket teszteljenek, miért nehezítheti az új megoldások felfedezését. Ezenkívül, zavarhatják a kutatók közötti együttműködést, legyenek azok különböző intézményekből vagy országokból. Ez megtörténhet, például, ha a szabályozások megakadályozzák az alapvető adathalmazok megosztását a mesterséges intelligencia fejlődése érdekében, korlátozza a hatékonyabb algoritmusok létrehozásának képességét, endorse.
A rugalmas szabályozás szükségességéről
A kutató ideálisnak jelölte meg, rugalmas mesterséges intelligencia szabályozás Brazíliában, a társadalom technológiával kapcsolatos megértésének nyomon követése. “Mivel annyi tényező van jelen”, a legjobb nem siettetni a szabályozást Brazíliában, és mélyíteni a vitát és bevonni minden érintettet, a kormány példájára, magánszektor, civil társadalom és akadémia, a döntéshozatali folyamatban. A szabályozás nagyon szükséges, de azonban óvatosan kell eljárni, hogy figyelembe vegye a jelenlegi körülmények minden szögét. Még azért is, mert a technológiák fejlődésének sebessége olyan gyors, mindennap új helyzetek merülnek fel, amelyeket még a hatályos törvények sem előre láttak, nem néhány olyan törvényjavaslatban, amely jelenleg folyamatban van Brazíliában. Logó, sürgős a téma körüli vita és reflexió, de nem feltétlenül a téma lezárása, mondta
Egy másik szempontból ebben a kontextusban, Paulo szerint, fontos, hogy szem előtt tartsuk, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazásai a gazdaság különböző ágazatait ölelik fel, így mindegyikük speciális szabályozásokat igényelne, a különböző kormányzási intézkedések elfogadása ésszerűbbé válik, példaként az Egyesült Államokban történtekhez
Szerzői jogok és adatbányászat
A tanár számára, egy olyan szabályozás, amely túllépi a ésszerűt, nemcsak a potenciált korlátozhatja, de az egész közösség képessége is előrehaladni és virágozni. Ezek előtt, az egyik megvitatott pont az, hogyan lehet egyensúlyozni az egyéni és kollektív jogok védelmét anélkül, hogy hátráltatnánk a technológia fejlődését, különösen az adatok bányászatával kapcsolatban
Pál szerint, az adatok rendelkezésre állása és a bányászat kulcsfontosságú az MI-k fejlesztéséhez, főként gépi tanulási modellekhez, amelyek nagy mennyiségű adatok feldolgozását igénylik. Ennek egyik példája a nagy nyelvi modellek területén rejlik, a GPT-3 és 4 példájára, a ChatGPT alapjai, amiket az internet hatalmas mennyiségű szövegén képeznek ki, emberihez hasonló tartalom előállításának tanulása, utasítások megértése, többek között
A kérdés, ami körvonalazódik, akkor, ahogy tájékoztatta, a szerzői jogokról a használt adatokkal kapcsolatban, amelyek a képzéshez szükségesek. Egy aránytalan döntés a szabályozásban megakadályozhatja az AI rendszerek fejlesztését és használatát, amelyek széles adatmennyiség kiaknázását igénylik, szövegek bevonása, hang és képek. Ez még több akadályt teremtene a hazai piac számára, érvelt
Egy másik nézőpontból ebben a kontextusban, a szakértő rámutatott, hogy a szerzői jogok kérdése világszerte széles körben vitatott, ezen technológiák számos kritikát kapnak. Bermejo tanár úrnak, szükséges, hogy konszenzus legyen, abban a nagy gyártók ezen technológiai eszközök megállapodásra jussanak a tartalomkészítőkkel, szellemi tulajdon megsértése esetén
Végül, a szakértő szerint, a nyelvi modellek portugál nyelven való képzése kulcsfontosságú pont, mert bár a kereskedelmi modellek, mint a Gemini és a ChatGPT "beszélnek" a nyelvünkön, sokszor ez fordításokon keresztül történik, így torz és helytelen válaszokat eredményezhet. Másrészt, a brazilok is nagy mennyiségű adatot termelnek, amiket a külföldi "nagy tech" cégek céloznak meg, képesek nagy mesterséges intelligencia modellek képzésére, akkor jövedelmező alternatívák lennének ezen a piacon, egy valóban braziliai mesterséges intelligenciával
