Az adatokra való fogadás alapvető stratégiának bizonyult az e-kereskedelmi és fintech alkalmazások növekedésében. A felhasználók viselkedésének részletes elemzése révén, a márkák pontosabban tudják szegmentálni a közönségüket, a interakciók személyre szabása és az ügyfélélmény optimalizálása. Ez nemcsak új felhasználók megszerzését teszi lehetővé, de a meglévő bázis megtartása és bővítése
A "Top 10 Fintech & Payments Trends 2024" tanulmány szerint, a Juniper Research által kidolgozott, a fejlett elemzéseket alkalmazó vállalatok jelentős javulásokat tapasztalnak a teljesítményben. Az adatalapú személyre szabás akár 5%-os növekedést is eredményezhet az értékesítésben azok számára, akik célzott kampányokat valósítanak meg. Ezenkívül, prediktív elemzések használatakor, az alkalmazások optimalizálhatják a marketingköltségeket, költségek csökkentése és az ügyfélszerzés hatékonyságának növelése
Mariana Leite, Appreach adat- és BI-vezetője, A megközelítés hatása: "Az adatok használata teljes képet ad a felhasználóról", lehetővé téve a valós idejű kiigazításokat a tapasztalat javítása és az elégedettség növelése érdekében. Ez hatékonyabb kampányokat és egy olyan alkalmazást eredményez, amely a felhasználó igényei szerint fejlődik. Ezenkívül, az adatok valós idejű gyűjtése és elemzése lehetővé teszi a lehetőségek és problémák azonnali azonosítását, biztosítva, hogy a vállalatok a versenytársak előtt maradjanak
Adat alapú személyre szabás és megtartás
A személyre szabás az adatok használatának egyik nagy előnye. A felhasználók viselkedésének elemzésével, alkalmazások képesek azonosítani a böngészési mintákat, vásárlások és interakciók, az ügyfelek profilja szerint alakítja az ajánlatait. Ez a személyre szabott megközelítés növeli a kampányok relevanciáját, magasabb konverziós és hűségi arányokat eredményezve
Szakosztályos eszközök használata, mint Appsflyer és Adjust, elengedhetetlen a marketingkampányok nyomon követéséhez, míg a Sensor Tower-hoz hasonló platformok piaci betekintéseket nyújtanak, amelyek segítenek a versenytársakkal való teljesítmény összehasonlításában. Ezeket az adatokat belső információkkal keresztezzük, lehetséges megalapozott döntéseket hozni a növekedés fokozása érdekében
Mariana kiemeli ennek a stratégiának a hatását: „Kézben tartva az adatokat, sikerült a megfelelő ajánlást adni a megfelelő ügyfélnek, a megfelelő időben. Ez növeli az elköteleződést és egyedivé teszi a felhasználói élményt, jelentősen növelve a megtartás esélyeit. A demográfiai adatok figyelése és értelmezése, magatartási és transznacionális, a cégek képesek olyan specifikus kampányokat tervezni, amelyek fenntartják a felhasználók aktivitását és érdeklődését
A gépi tanulás és MI technológiák felgyorsítják a növekedést
A gépi tanulás (ML) és a mesterséges intelligencia (IA) egyre fontosabb szerepet játszik a fintech és e-kereskedelmi alkalmazások növekedési stratégiájában. Ezek a technológiák lehetővé teszik a viselkedés előrejelzését, marketing automatizálása és akár valós idejű csalásészlelés, több működési hatékonyságot és biztonságot hozva a tranzakciókhoz
A gépi tanulási eszközök segítenek nekünk a felhasználók cselekedeteinek előrejelzésében, hogyan a lemondás valószínűsége vagy a vásárlási hajlandóság. Ezzel, cselekedhetünk, mielőtt az ügyfél elköteleződik, személyre szabott ajánlatok vagy ajánlások kínálatával, állítja Mariana. Ezenkívül, a mesterséges intelligencia automatizálja a marketingfolyamatokat, kampányok gyors és hatékony beállítása, ami csökkenti a költségeket és maximalizálja a befektetés megtérülését
Biztonság és adatvédelem: kihívások az adatok használatában
Bár a előnyök ellenére, a fintech és e-kereskedelmi alkalmazásokban használt adatok szintén magánéleti és biztonsági kihívásokat jelentenek. Hogyan kezelik ezek a platformok az érzékeny információkat, elengedhetetlen biztosítani, hogy az adatok védve legyenek a szivárgásokkal szemben, és hogy a vállalatok betartsák az olyan szabályozásokat, mint a LGPD és a GDPR, amelyek szigorú irányelveket követelnek meg az adatok használatára és tárolására vonatkozóan
Mariana hangsúlyozza a törvényeknek való megfelelés fontosságát: „A kihívás nem csupán az adatok védelme, de az is biztosítani, hogy a felhasználók megértsék, hogyan használják az adataikat. A transzparencia alapvető tényező a bizalom kiépítésében. A hozzájárulások gondos kezelése és a robusztus biztonsági gyakorlatok alkalmazása alapvető fontosságú az adatok védelmének és az alkalmazások növekedésének folytonosságának biztosításához
Adatok és innováció közötti egyensúly
Bár adataelemzés kulcsfontosságú az alkalmazások növekedéséhez, fontos egyensúlyba hozni a mennyiségi fókuszt a kvalitatív betekintésekkel. Az adatok túlzott használata okozhat, néha, elnyomni az innovációt és a kreativitást. Ezenkívül, az adatok helytelen értelmezése téves döntésekhez vezethet, ami nem tükrözik a piac valóságát
Elengedhetetlen, hogy az adat-elemzést a felhasználók igényeinek mély megértésével kombináljuk. Így, sikerült határozottabb és innovatívabb döntéseket hoznunk, Mariana befejezte. Az adatokra tett fogadást figyelemmel kell kísérni a fogyasztói magatartásra, biztosítva, hogy a stratégiák mindig alkalmazkodjanak a piaci változásokhoz és trendekhez
