Minden méretű vállalat az mesterséges intelligenciára (MI) támaszkodik, hogy átalakítsa belső és külső folyamatait. Egy 2024-ben a McKinsey által végzett tanulmány szerint, 65% a vállalatok rendszeresen használják a mesterséges intelligenciát legalább egy üzleti funkcióban. A százalékos arány jelentős növekedést mutat az előző évhez képest, amikor a szervezetek 40%-a csatlakozott az eszközhöz
A felmérés azt is kimutatta, hogy az AI-t alkalmazó vállalatok 50%-a a termelékenység növekedését tapasztalta. Frederico Stockchneider üzletember, az InfoWorker technológiai igazgatója, állítja, hogy a mesterséges intelligencia átalakítja a vállalati irányítást és a napi rutint. Ez egy visszafordíthatatlan folyamat. Azok a vállalatok, amelyek nem alkalmazkodnak az új lehetőségekhez, versenyképességet fognak veszíteni a versenytársaikkal szemben, mert ami a tét, az a követelmények gyors megoldása és a költségek csökkentése, kommentál
Stockchneider elmagyarázza, hogy a piacon számos AI megoldás létezik, és a legjobb erőforrás meghatározása olyan változóktól függ, mint a cég profilja, szakmai terület, elérhető adatmennyiség, célja, többek között. Ő említi, például, a Microsoft eszközei, mit kínál az ügyfeleinek. "A követelések változnak", a szervezet igényei szerint, pontozás
KKV-k
Legyen szó egy kisvállalkozásról vagy egy multinacionális cégről, a mesterséges intelligencia integrálása a vállalati rutinba több mint trend: szükségszerűség. A Stockchneider megerősíti, hogy a mesterséges intelligencia forradalma nem korlátozódik a nagyvállalatokra. Elérhető és rugalmas megoldások lehetővé teszik a kis- és középvállalkozások számára is a technológia alkalmazását. Legyen szó az ügyfélszolgálatról intelligens chatbotokkal vagy a készletkezelésről, a mesterséges intelligencia segít kiegyenlíteni a versenytér, kiemeli
A Microsoft legkeresettebb termékei között, szerinte, a Power BI – ami, amely átfogó adat-elemzéseket nyújt, megkönnyítve a vállalatok számára, hogy intuitív módon láthassák az adatokat a stratégiai döntések irányításához – és az Azure Machine Learning, mi az a gépi tanulás platform, amely lehetővé teszi az építést, nagy léptékű MI modellek képzése és telepítése. „Az Azure olyan szervezetek számára ajánlott, amelyek ki akarják használni a gépi tanulás erejét összetett problémák megoldására”, tisztázza
Szerinte, a mesterséges intelligencia már évek óta használt eszköz, de az utóbbi időben népszerűvé vált köszönhetően, főként, olyan megoldások, mint a ChatGPT és a Microsoft Copilot, amelyek segítik a feladatok automatizálását, insightok nyújtása és a csapatok közötti együttműködés javítása. Ezek olyan eszközök, amelyek a repetitív feladatok automatizálására szolgálnak, nagy adatmennyiségek elemzése és értékes betekintések nyújtása, amelyek segítik a döntéshozatalt, állítja
Hozzáadott érték
Egy másik nagy előny, kiemelkedik Stockchneider, az mesterséges intelligencia segít javítani a működési hatékonyságot azáltal, hogy optimalizálja a folyamatokat és csökkenti az emberi hibákat. A McKinsey kutatása azt mutatta, hogy a mesterséges intelligenciát leggyakrabban olyan funkciókban alkalmazzák, ahol értéket tud hozzáadni, mint a marketing területek esetében, értékesítés és termékek, valamint szolgáltatások fejlesztése
Mindazonáltal, a fejlődések ellenére, a mesterséges intelligencia megvalósítása nem mentes a kihívásoktól. A munkatársak képzésének szükségessége, a meglévő rendszerekkel való integráció és az etikával, valamint a magánélettel kapcsolatos kérdések néhány olyan pont, amely figyelmet igényel. Több mint technológia, elengedhetetlen, hogy a vállalatok befektessenek az oktatásba és egy olyan szervezeti kultúra kialakításába, amely alkalmazkodik ehhez az új időszakhoz, értékeli
Az InfoWorker technológiai igazgatója elmondja, hogy, befogadó, ez egy olyan terület, ahol a mesterséges intelligenciát nagyon sokat használják. A Copilot például, ez egy olyan eszköz, amely segíti a munkatársakat, hogy intelligensebben és együttműködőbben dolgozzanak, lehetővé téve számukra, hogy a nagyobb hozzáadott értékű tevékenységekre összpontosítsanak
